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地表最强AI+智适应教育峰会今日开幕!Michael Jordan、ALEKS、乂学教育同台论辩

本文作者:李诗 2018-11-15 14:43 专题:2018全球AI+智适应教育峰会
导语:Jordan带来主题为“人类为中心的人工智能原理:计算、统计学和经济学”。

地表最强AI+智适应教育峰会今日开幕!Michael Jordan、ALEKS、乂学教育同台论辩

11月15日,“全球AI+智适应教育峰会”在北京嘉里中心大酒店盛大开幕,峰会由雷锋网联合乂学教育松鼠AI,以及IEEE(美国电气电子工程师学会)教育工程和自适应教育标准工作组共同举办,汇聚国内外顶尖阵容。

AI智适应学习是目前产学研三界关注度最高的话题之一。此次峰会,我们将邀请美国三院院士、机器学习泰斗Michael Jordan,全球公认机器学习之父Tom Mitchell,斯坦福国际研究院(SRI)副总裁Robert Pearlstein、美国大学入学考试机构ACT学习方案组高级研究科学家Michael Yudelson等顶尖学者;新东方、掌门1对1、作业盒子、一起作业、ALEKS等国内外最具影响力的AI智适应教育公司共聚北京,共同探讨AI智适应热点话题。

在大会上午主论坛上,Michael Jordan、乂学教育-松鼠AI创始人栗浩洋、ALEKS前主席/现任首席产品官Wilmot Lampros带来了精彩的主题演讲,探讨了人工智能发展前沿、人工智能与教育的方法论和前景,大会座无虚席,气氛热烈。雷锋网(公众号:雷锋网)在现场为大家带来全方位的报道。

Michael Jordan :人工智能=数据+算法+市场

地表最强AI+智适应教育峰会今日开幕!Michael Jordan、ALEKS、乂学教育同台论辩

Jordan谈到,我们发展AI,并不是要复制人的智能,而是要建立一个新的智能系统,这种系统不是要取代人类而是要让我们以一种新的方式变得更加智慧。

目前,AI的发展还面临着很多的挑战:多决策的误差控制、创造市场的系统、可以解释他们决策的系统、找到原因并且进行因果推理等。

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迎击这些挑战,有两个非常重要并且相关的话题:我们怎么样进行人工智能/传统的人工智能/新的智能增强/智能基础设施的教学培养,同时我们如何使用这些概念来帮助教学?由于今天的大会更多地关注第二个问题,因此Jordan主要谈了第一个问题。

Jordan在伯克利开设了一门叫“数据8(Data 8)”的课程,课程的目的是将计算思维和推理思维连接起来,课程主要内容是数据科学,他希望将计算机科学和统计学联系起来,比机器学习的范围更广。很多科学家认为学习数据科学应该多学一些计算机技术,但是Jordan认为这个观点不免狭隘,学生应该多学统计学和基础的计算机能力。计算机编程的概念很难理解,但是如何将其转换成统计学,在学习过程中接触更多真实的数据,这些数据会让人觉得非常兴奋。

“我是一个统计学家,我发现数据背后其实隐藏着很多东西,我们首先要知道数据来自于哪里,要检索数据背后真实世界的源头,这是我在就计算机科学世界中学到的东西。”

Jordan谈到,目前大家在发展AI时,现在大家更在意AI如何去模仿人类,对经济方面有所忽略,把不同的元素、机构联系起来,通过这样的互动才能有更好的结果。人工智能=数据+算法+市场。在市场环境下,最好的服务被提供出来,市场设计可以消灭很多猜测的工作。

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Jordan对这种紧密集合市场的人工智能系统进行了畅想,例如人工智能可以帮助人类创作领域获得更大经济效益。现在很多人会将自己创作的音乐/内容放到互联网上,供其他人消费,但是他们并没有获得经济效益。Jordan给出了一种可行的方案:建立一个市场。利用数据为音乐家提供参考信息,让他们知道他们的听众在哪里,音乐家就可以在有听众的地方演出获得经济回报,一个市场就产生了。目前美国企业United Masters正致力于此。

栗浩洋:AI里没有学霸学苗之分

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栗浩洋认为AI具备四大特点:全知全能、见微知著、无穷算力、自我进化,这四大特点使得AI能改变各行各业。

在内容行业,Netflix收集海量数据,通过算法针对某一帧画面进行内容分析,使得1.7亿用户有1.17亿个Netflix;在金融领域,AI能够持续不断分析美国挂牌股票,每天处理大约100万则企业公告,季度财报以及新闻等,全年无休,AI股神已经能够超越巴菲特创造的股坛奇迹;在翻译领域,AI翻译机能够持续学习,不断提升翻译效果;微软小冰已经学会写诗、唱歌;AlphaGo Zero击败人类顶尖旗手。

乂学教育松鼠AI也具备以上特点,将AI在各行各业的成就都应用在改变教育之上。乂学教育松鼠AI具备纳米级知识点拆分体系,能够仅通过少量试题就能快速、精准地诊断出学生对知识点的掌握情况,有针对性地推荐学习和检测试题,帮助学生以最快的方式攻克所有知识点。

栗浩洋举了一个自己身边朋友孩子学习的例子,孩子在初中时英语成绩只有41分,初中英语知识点100个,通过测试发现其已掌握知20个知识点,较难知识点9个。通过分析松鼠AI给出了学习方案:战略放弃知识点39个,战略优先知识点20个,通过一段时间学习,孩子成绩先是提高到70分,后来提升到90分。这个案例说明,通过大量透明化的数据,用算法去推荐知识点,效果会比1对1的老师更好。

栗浩洋指出,在传统教育里会有学霸和学苗的区分。在松鼠AI系统测试中发现,针对某一个新知识,学霸存在2个薄弱知识点,学苗存在7个薄弱知识点。不过松鼠AI也会发现,在一些难的知识点上,学苗反而比学霸掌握得更好。松鼠AI能发现每个人都有不同的学习特点,给出针对性的学习方法,只要方法得当,学苗也可以比学霸更快掌握新的知识点或者攻克难点。

展望未来,栗浩洋也谈到,人类教育的知识量已经发生了指数级的增长,以前学习四书五经,现在则要学习二三十个学科。过去,通过教育能培养出几十个精英,现在能培养出几十万个精英,而未来通过AI,能培养出几亿个精英。最后他谈到:AI会代替老师吗?绝对不会,但是不会运用AI的老师注定会被历史所淘汰。

Wilmot Lamps:ALEKS核心理论原理

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ALEKS前主席、现任首席产品官Wilmot Lamps主要介绍了ALEKS系统的核心理论。

ALEKS是ALEKS公司于1999年首次引入美国教育市场的“人工智能”学习和评估系统,其可以初步评估来准确确定学生已经掌握的问题类型,以及准备掌握学习的点,还可以不断更新学生的知识,是“一站式”自动化的辅导老师。

ALEKS的核心基础理论是知识空间理论与自适应。知识空间理论是组合学中的一种结构,描述了域或“主题”中可能的知识状态。知识状态是学生掌握的主体中所有问题类型的集合,并非每个状态都行;知识结构是主题中所有可行知识状态的集合,即任何学生可能占据的一组状态。

在像美国11年级数学这样的学科中,平均实施中有400多种问题类型。学生可能会占据数千亿的知识状态。知识空间理论有助于构建实时操作的计算机算法,以确定学生的知识状态。

在大多数情况下,建立知识结构需要确定特定学生群体中特定主题之间的优先关系,需要回答这样的问题:“如果学生已经掌握了问题类型Y,那么她也掌握了问题类型X的概率是多少?”

那么,学生如何使用知识空间进行学习呢? 边缘定理展示:如果你知道学生的知识状态,你就会知道学生状态的内部和外部边缘,直观地说如果你了解学生的状态,你就会知道她准备学习什么,知道她知识的高地。

自适应是一种人工智能方法,能为学生提供多样化的灵活学习方案。自适应的数据库中包含了大量学生学习数据,了解学生如何学习自己学生如何被教授或以其他方式获得知识的多样性,因此自适应能提供更多主题,做到更精细。计算机技术的进步也使得自适应系统能够处理超过一万亿的知识状态,自适应也重新设计了知识检查算法,教师对呈现的内容有更多的可控性。

最后,Lamps谈到,"我们不认为ALEKS是教师的替代品,我们相信几乎所有学生的学习过程都需要人类教师参与才能进步和蓬勃发展。"

智慧论坛:教育是育人

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在接下来的智慧论坛中,乂学教育AI首席科学家崔炜与北师大智慧学习研究院副院长李艳燕、华中师大国家数字化学习工程技术研究中心教授余新国进行了深度对话。

余新国谈到人工智能分为几个级别:计算、推理、创造。经过了几十年的时间,机器已经模仿人类实现了计算和推理能力,但是目前还没办法像人一样创造新的知识。在教育领域,余新国认为教育是教与学结合的过程,不仅是传授知识,更是育人。其所在的研究中心目前也有很多尝试,比如教育机器人项目,他们希望让学生主动去跟机器人互动学习,而不是让机器控制学生。

李艳燕谈到,人工智能分为计算智能、感知智能、认知智能三个阶段。认知智能是现在最重要的瓶颈问题,涉及大量学科专家的介入,需要关注认知神经学科、心理学,融合多学科才能解决教学需求。在教育领域,不仅仅是关技术,更需要关注教育学规律、学习规律、认知神经。

在她看来,人工智能应用在教育有五个方面。第一个方面是环境,用智能技术打造智慧学习空间;第二个方面是学习支持,收集学生全过程数据,学生画像;第三个方面是智能教学助手,此前局限在很小的领域,现在有更多突破;第四个是测评,从个体、班级、群体多层次评测;第五个智能管理层面,用智能技术给更多管理支持。

目前她正在研究两个方面,第一个方面,通过知识图谱提供准确个性化的知识服务,比如把古诗词用知识图谱构建出来,搭建智能平台提供个性化检索、游戏教学;第二个是学习分析,基于在线学生大数据做学习分析并提供评估模型(学习风格、知识点等)。

地表最强AI+智适应教育峰会今日开幕!Michael Jordan、ALEKS、乂学教育同台论辩

上午主论坛带来了人工智能前沿理论、人工智能在教育领域的实战经验,现场观点激昂,火光四射。在下午的论坛中,我们还将看到ASU-GSV首席员工Suzee Han、IEEE学习技术标准委员会现任主席Avron Barr、松鼠AI首席架构师/Kewton前亚太区负责人Richard Tong、孟菲斯大学心理系和智能系统研究所教授Arthur Greaser、美国大学入学考试ACT高级研究科学家Michael Yudelson、新东方AI研究院院长瞿炜、百度教育总经理张高先声教育秦龙的精彩分享,让我们拭目以待。

16日的论坛更不容错过,我们还将迎来全球公认机器学习之父Tom Mitchell、网易有道副总裁罗媛、西班牙AI研究院副院长Carles Sierra、印尼最大教育公司Ruangguru创始人Belva Devara、德国人工智能研究中心主任Carsten Ullrich、谷歌中国资深研究科学家王京涛、掌门1对1创始人张翼、作业盒子CEO刘夜、一起作业联合创始人肖盾等。

雷锋网了解到,在“AI+智适应教育峰会”,你可以与全球顶尖AI学者面对面,获取最前沿AI学术动态和AI行业发展状况;你可以接触到数十家全球智适应教育公司,全面了解智适应行业,探讨AI+教育的未来;同时,大会汇集集合了百家千亿百亿规模的投资机构,更是一次与风投对话沟通的绝佳机会。



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