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IEEE详解:AI时代教育标准应该呈现怎样的状态? | 全球AI+智适应教育峰会

本文作者:王刚 2018-11-15 21:14 专题:2018全球AI+智适应教育峰会
导语:IEEE协会两位资深主席为你揭秘

11月15日,“全球AI+智适应教育峰会”在北京嘉里中心大酒店盛大开幕,峰会由雷锋网联合乂学教育松鼠AI,以及IEEE(美国电气电子工程师学会)教育工程和自适应教育标准工作组共同举办,汇聚国内外顶尖阵容。

AI智适应学习是目前产学研三界关注度最高的话题之一。此次峰会,主办方邀请了美国三院院士、机器学习泰斗Michael Jordan,全球公认机器学习之父Tom Mitchell,斯坦福国际研究院(SRI)副总裁Robert Pearlstein、美国大学入学考试机构ACT学习方案组高级研究科学家Michael Yudelson等顶尖学者。

在大会下午主论坛上,IEEE委员会委员、前IEEE学习技术标准委员会主席Robby Robson与IEEE学习技术标准委员会现任主席 Avron Barr两位嘉宾带来了精彩的主题演讲,探讨了AI对教育行业的影响,以及AI时代教育标准应该呈现怎样的状态等问题。

Robby Robson:IEEE协会是什么组织?

Robby首先登台介绍了IEEE协会。他表示,IEEE是电气和电子工程师协会,全称是Institute of Electrical and Electronics Engineers,一个国际性的电子技术与信息科学工程师的协会,是目前全球最大的非营利性专业技术学会。其会员有数十万,遍布160多个国家。IEEE致力于电气、电子、计算机工程和与科学有关的领域的开发和研究,在太空、计算机、电信、生物医学、电力及消费性电子产品等领域已制定了900多个行业标准,现已发展成为具有较大影响力的国际学术组织。

而他本人所在的IEEE学习技术标准委员会也是提供各行各业的共识产品,比如标准制定、行业联系、等级机关、符合性评估、开源等,截至目前有7000多名个人和200多名企业成员。

IEEE详解:AI时代教育标准应该呈现怎样的状态? | 全球AI+智适应教育峰会

图为:IEEE委员会委员、前IEEE学习技术标准委员会主席Robby Robson

Avron Barr详解“标准制定”作用:贯穿人类生产与生活

Robby之后,Avron随即登台,由于Avron是现任IEEE学习技术标准委员会主席的身份,他主要介绍IEEE目前的运行具体情况以及揭秘他们是如何制定标准。

在此之前,雷锋网先为你介绍下Avron的经历。

IEEE详解:AI时代教育标准应该呈现怎样的状态? | 全球AI+智适应教育峰会

图为:IEEE学习技术标准委员会现任主席 Avron Barr

Avron是IEEE学习技术标准委员会现任主席,负责学生、教师使用的教育产品标准方面的制定。在斯坦福大学学习人工智能,认知科学和教学技术。他在硅谷共同创立的公司Teknowledge于1986年被收购。Avron专注于教育技术的快速发展,并坚信人工智能软件很快会大大促进新工具的设计、研发和使用,为教育带来重大变革。他在斯坦福大学学习人工智能、认知科学并获得了硕士学位。

他的演讲正式开始。首先抛出一个问题:标准能做什么?

Avron列举了三点:

  • 标准解决了市场问题,比如互通性、质量、供应链和关联性;

  • 可以促进扩展,消除摩擦,降低成本,确保安全性,增加稳定性或者以其他方式度目标市场或者供应链产生积极影响时,标准是成功的。

  • 成功的关键衡量标准是相关市场的采用。

“我们一直在制定学习技术的标准,从第一天开始就这么做了。标准不仅仅是对于技术来说非常重要,而且标准能够让大家有当地的做法,可以共同创造出一个市场,这样不同参与方可以参与进来,进入市场时,能够减少市场准入的壁垒,这样客户也能更好的接触到产品,公司的产品也更能很好的符合标准。”

随后他又用不少的篇幅着重讲了标准制定在历史上的三个发展阶段。

1997-2002早期阶段

Avron指出,第一个阶段非常重要。教育技术刚刚出现的时候,很多公司就想了解如何使用这样的教育技术帮助学生学习。因此IEEE一直关注以下3个问题:

  • 内容可移植性:开发一次电子学习,在任何学习管理系统中都可提供,并且这个标准是成功的,能够让LMS供应商、教育工作者、行业研究人员积极参与活动。

  • 电子教学可定义:比如定义架构、词汇和学习对象的概念。

  • 学习者信息的搜集:人口统计信息、证书,也是基本的可重用能力定义。

2003-2015 下一阶段

第二个阶段要让人们适应已经存在的标准,人们就要做出一些改变。IEEE在引进新的技术的时候,可能并没有太多新的内容出现,但是两年前教育技术就有这种爆发式的增长,大家对于教育技术的标准非常有兴趣。因此,这一阶段主要是维持早期工作,概念模型一般不活跃,没有重大的新市场问题需要解决。

2016-现在

在这个阶段,新技术的出现让大众的兴趣开始膨胀,AI和大数据、虚拟现实等喷涌而出,不断交互,新的网络架构和业务模型深刻影响各行各业。Avron假设,计算机如果懂汉语会对现在的世界产生颠覆性影响。

Avron:新的标准活动出现在市场上

Avron继续谈到,当下正出现很多新的标准活动。在过去18个月,IEEE学习技术标准委员会就开启了6个新的标准活动,有一些是关于内容适应性的,比如增强现实。两年后他们又会有一个新的增强现实的工具,所有的内容标准都要重新制定。

此外,还有许多方面的标准他们也在关注并实施:

  • 学生数据治理;

  • AR学习体验模型;

  • 移动学习平台;

  • 可重用的能力定义;

  • XAPI(用来存储和访问学习经历的技术规范);

  • 联合机器学习。

Avron觉得,自适应教学系统也出现了变化,比如澄清市场定义,探索互操作性(如学习者模型)等等,带来的影响是来自行业/教育工作者/研究人员的参与变得更多。

他还谈到AIG分类标准。这个标准使消费者能够比较当前和未来的产品,通知采购和部署决策,通知后续数据交换标准,推动AI的“符合道德标准的设计”。

Avron:IEEE协会中“标准出台”的过程是怎样的?

Avron讲到,任何人都可以参与,只要遵循正当程序并提供上诉权,他觉得决策需要共识去驱动,需要利益相关者之间的平衡,流程必须开放透明。

IEEE详解:AI时代教育标准应该呈现怎样的状态? | 全球AI+智适应教育峰会

图为:Avron Barr

“委员会几十年来研发的标准就是我们要确保这个过程非常透明、公开、开放,有很多人的参与。”

具体的步骤是项目授权,其次是工作组制定标准草案,再投票(IEEE标准协会中每个人都可以提出意见和投票),如果标准获得批准就能够发布了。

Avron还透露,IEEE会跟很多委员会合作制定标准,会花很多时间找到最佳的标准,再把它提出来。整个IEEE委员会的会员制,就是让所有会员在发布标准之前可以审核自己的标准,这样可以避免冲突、错误,以及避免标准的限制性,因为这样发布之后的流畅度会更好。所以过程平等以及透明化是非常必要的。

Robby Robson:IEEE ICICLE重点关注“学习工程”

随后,Robby Robson再次上台重点介绍了IEEE ICICLE(IC学习工程行业协会)。

Robby指出,有一个人做了非常大的贡献,就是韦恩·霍奇金斯,他创办了曾经最大的一家软件公司。人们发现,韦恩·霍奇金斯的公司所有的东西都是设计出来的,而且也有相应的工程。工程,事实上是一个基本的活动,也是可执行性、可复制性的东西,是对于松鼠AI这样的平台可以应用的基础,并且以计划的方式来应用。而诺贝尔奖获得者Herbet A.Simon在卡内基梅隆大学教学,差不多50年前(1968年)就呼吁建立一个新的领域,叫学习工程。

那什么是学习工程呢?

Robby谈到,今天“学习工程”的概念是来自于EDUCAUSE这样的美国团体,他们也是致力于教育科技的发展,而且会有很多游说活动以及研究活动。这个机构最近发布了一个文件,叫做“你必须知道的7件事”,也是给学习工程一个定义。它认为学习工程就是要有工程方法的应用,以此来开发学习技术以及基础设施,这样的话可以更好的支持学习者的学习。

而今天的学习工程中,工程师的作用不可忽视。怎么定义工程师?他指出,维基百科的定义是:发明、设计、分析、构建和测试机器、系统和材料以满足目标要求的专业人员,能有科学方法、解决问题的办法来使用工具和构建工具,系统思考可用性和维护性、法规遵从性。

“教育是一个挺有意思的领域,连接了社会学、心理学、科学、工程学,把所有不同的领域都结合起来,而每一个领域都有自己的特点、思维和方式,而且在教育领域,它们也都是一起来发挥作用的。”

雷锋网了解到,卡内基梅隆大学专门设立了METALS即教育技术和应用学习科学硕士,进入这个计划的毕业生都接受过设计、开发和实施先进解决方案的培训,了解最先进的技术和方法,例如:AI、机器学习、语言技术、智能辅导系统、教育数据挖掘、有形接口等。

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图为:Robby Robson

IEEE ICICLE这个组织和整个行业有哪些接口?2018年1月成立的IEEE ICICLE,在短短几个月之中就吸收了500多名个人会员、700多个组织成员,这里面包括谷歌、苹果、松鼠AI等公司。

Robby指出,在新一轮的教育和培训改革浪潮中,这些医疗、教育行业的公司都发挥了非常重要的作用。

IEEE ICICLE协会有很多不同的兴趣小组,SIGS就是其中一个特殊兴趣小组。这些小组呈现出多样性,除了人工智能和自适应技术之外,他们还具备这些能力:

  • 能力框架和认证:未来工程师需要到学校里进行深造;

  • 数据治理与隐私:为学习而设计;

  • 为学习而设计:有教育基金会,松鼠AI也是这样的平台系统;

  • 学习工程学术课程:研究方面的科学、数据标准、应用科学、API;

  • 专业户学习工程;

  • 学习技术与数据标准;

  • xAPI和学习分析;

  • XR用于学习和性能增强。

ICICLE中国发展怎么样呢?Robby表示,ICICLE目前已在非洲、拉丁美洲布局,正往亚洲拓展,而中国是他很看重的市场。在接下来的20年,中国的教育市场非常巨大,但ICICLE在中国的落地还在起步阶段。他表示各界也可以参与进来,共同做好这件有意义的事。

雷锋网(公众号:雷锋网)2018年度AI最佳掘金案例评选

人工智能风雨60年,与其说技术升级促成了今天的浪潮,不如说当前的人工智能,终于站在离商业最近的位置。

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