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github 项目推荐:深度学习500问

本文作者:skura 2019-03-19 18:20
导语:这是一本有关深度学习的文集

雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按,人工智能是当前非常热门的技术,想必很多童鞋都会通过各种途径学习相关知识,但不管用什么学习方法,如果能阅读一些好的相关书籍必定会给学习之路锦上添花。

最近,我们在 github 发现了一个有趣的项目,这是一个整合 AI 相关知识的项目,通过广大网友的集思广益, 形成内容充实,覆盖全面的 AI 相关知识文集。

该项目以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,整理成书以帮助有需要的读者。目前,全书有近 30 万字,初步分为 18 个章节。这 18 个章节涉及到深度学习的各个方面:

github 项目推荐:深度学习500问

目前,该项目的 star 数已经超过 18000,有 5000 多次 Fork,现在已经确定的内容有 15 章,具体已确认的目录如下:

  • 第一章 数学基础

  • 第二章 机器学习基础  

  • 第三章 深度学习基础

  • 第四章 经典网络

  • 第五章 卷积神经网络(CNN)

  • 第六章 循环神经网络(RNN)

  • 第七章 目标检测

  • 第八章 图像分割

  • 第九章 强化学习

  • 第十章 迁移学习

  • 第十三章 优化算法

  • 第十四章 超参数调整

  • 第十五章 异构计算, GPU和框架选型指南

有兴趣的童鞋可以打开这个地址, 查看相关内容或者加入编辑吧,增加、改善、提交内容后还可以加入他们的微信群,一起讨论深度学习的知识。

via:https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions

雷锋网版权文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知

github 项目推荐:深度学习500问

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