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如何将深度学习应用于生命科学?Jeff Dean 有本书籍推荐

本文作者:黄善清 2019-04-26 12:53
导语:亚马逊正在预售

雷锋网 AI 科技评论按:近日,一本名为《生命科学领域的深度学习:将深度学习应用于基因组学、显微术、药物发现及更多》(《Deep Learning for the Life Sciences: Applying Deep Learning to Genomics, Microscopy, Drug Discovery, and More》)的科普书籍在亚马逊上预售,原书作者在推特上的「吆喝」,成功获得了 Jeff Dean 等一众大牛的点赞。

如何将深度学习应用于生命科学?Jeff Dean 有本书籍推荐

根据亚马逊页面介绍,该书籍由 O'Reilly Media 出版,将于2019年4月28日开始出售,合著作者一共有 4 名:

  • Bharath Ramsundar —— Computable 的联合创始人兼首席技术官,Computable 是一家区块链公司,致力于为 AI 应用程序构建分散的数据市场。此外,Bharath 还是 DeepChem.io 的首席开发者兼创建者,DeepChem.io 是一款基于 Tensorflow 的开源软件包,旨在使药物发现领域的深度学习使用变得更加普及,他还是 molecularnet.ai 基准套件的共同创建者。

  • Peter Eastman —— 在斯坦福大学生物工程系专注于开发计算化学与生物学软件。

  • Pat Walters —— Relay Therapeutics 的 Computation&Informatics 小组的负责人。该研究小组专注于推动药物发现领域的计算应用研发。

  • Vijay Pande —— Andreessen Horowitz 的合伙人,负责领导公司在生物学与计算机科学领域的企业投资,当中包括计算应用、机器学习和人工智能等领域,主要是一些广泛应用于生物学和医疗保健领域的产品,作为推动科学变革进步的努力。他还是斯坦福大学生物工程系的兼职教授,他在计算机科学与生物学的交叉领域颇有创见,开创了计算方法及其在医学和生物学方面的应用,成功发表 200 余种出版物,且获得两项专利与两种新型药物治疗权利。

简而言之,这是一本关于生命科学领域 DL 应用的科普书籍,具体内容介绍如下:

深度学习已经在许多领域取得了显着的成果。如今它对整个科学领域造成冲击,尤其是生命科学领域。这是一本实用性极强的书籍,专门指导开发人员与科学家们如何将深度学习用于基因组学、化学、生物物理学、显微术、医学分析以及其他更多领域。

为了培养开发人员与科学家群体将自身技能应用于生物学、遗传学、药物发现等科学应用的能力,本书专门介绍几种深层网络的原型。通过本书,你将有机会关注到将物理学、化学、生物学和医学联系到一块的新疗法案例研究——这是科学领域最有代表性的挑战之一。

  • 了解讲机器学习应用于分子数据的基础知识

  • 了解为何深度学习对于遗传学和基因组而言说是强而有力的工具

  • 通过深度学习理解生物物理系统

  • 通过 DeepChem 简单了解机器学习

  • 使用深度学习来分析显微图像

  • 通过深度学习技术对医学扫描进行分析

  • 了解变分自编码器与生成对抗网络

  • 解释你的模型正在做什么,以及是如何运作的

从网上留言来看,有不少读者已经迫不及待想购买本书:

如何将深度学习应用于生命科学?Jeff Dean 有本书籍推荐

对于大家最关心的数据集与代码开源问题,作者之一 Bharath Ramsundar 也信誓旦旦给大家打包票:

如何将深度学习应用于生命科学?Jeff Dean 有本书籍推荐

「书中使用的所有数据集和代码都可以通过 GitHub 免费访问。希望你觉得它有用!」

感兴趣的童鞋,可通过预售链接 https://bit.ly/2KT161l?cc=8f792e5b1e19060d60bc3c3dc3d43acf了解更多详情。

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