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第三届腾讯广告算法大赛完美收官,20000 美金最终花落谁家?

本文作者:杨鲤萍 2019-07-11 16:39
导语:一场技术与实际应用的融合之战

雷锋网 AI 科技评论按:7 月 8 日,2019 腾讯广告算法大赛「终极之战」在深圳腾讯滨海大厦顺利举行。经过三个月的激烈角逐,实力超强的 10 强决赛队伍从 10571 名参赛选手中脱颖而出,最终由「鱼遇雨欲语与余」战队赢得冠军及单项答辩奖双料荣誉,获得 20000 美元奖金及丰厚奖品。

第三届腾讯广告算法大赛完美收官,20000 美金最终花落谁家?

2019腾讯广告算法大赛全体合影

大赛背景

腾讯广告算法大赛到今年已经举办了三届,第一界的赛题为「移动 App 广告转化率预估」,第二届的赛题为「相似人群拓展(Lookalike)技术」;而本届的赛题则是结合了腾讯广告业务中一个面向广告主服务的真实业务产品——广告曝光预估。

广告曝光预估的目的是在广告主创建新广告和修改广告设置时,为广告主提供未来的广告曝光效果参考;通过这个预估参考,广告主能避免盲目的优化尝试,有效缩短广告的优化周期,降低试错成本,使广告效果尽快达到广告主的预期范围。

本次竞赛则为参赛选手提供了历史 n 天的曝光广告的数据(所有数据均为脱敏处理后的数据),包括广告被访问请求日志、用户流量特征、广告操作记录、广告静态数据;而测试集是新的一批广告设置, 用于预估这批广告的日曝光 。

总体来看,今年的广告算法大赛仍然将重点放在了算法于实际工业上的应用中。大赛的目的是提供一个平台,让参赛者能够运用数据算法去解决工业场景中的实际问题,这就需要参赛者们具备从整体的角度了解用户特征,并在其中筛选特征间关系的能力。

获奖名单及排行榜

  • 冠军

哈尔滨工业大学二年级硕士生刘育源、中山大学微软亚洲研究院联合培养博士生郭达雅及武汉大学二年级硕士生王贺组建的三人团队「鱼遇雨欲语与余」战队

  • 亚军

华南理工大学及复旦大学的同学组成的「levy」战队

  • 季军

李强单人组成「小迷弟」战队

  • 答辩单项奖

冠军团队「鱼遇雨欲语与余」

颁奖现场

腾讯广告副总裁罗征、腾讯数据平台部总经理蒋杰、腾讯数据平台部数据应用中心总监张小鹏、腾讯广告策略算法研发中心总监刘海山,以及两位在数据挖掘领域享有盛誉的学术界权威——伊利诺伊大学芝加哥分校杰出教授俞士纶(Philip S. Yu)和亚利桑那州立大学计算机科学与工程教授刘欢(Huan Liu)应邀作为本次大赛评委嘉宾并出席活动。

腾讯广告副总裁罗征首先发表开场致辞。他表示,腾讯广告希望能为算法爱好者们提供一个展示的舞台,去应用和实践在业界和学校中所积累的机器学习知识和技巧,这也是腾讯广告举办本次算法大赛的初衷。而 2019 腾讯广告算法大赛的最大特色在于赛事所利用和处理的数据都源自真实业务,赛题也基于腾讯广告算法工程师们每天要应对的工作挑战。

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腾讯广告副总裁罗征

之后在颁奖典礼上,冠军「鱼遇雨欲语与余」战队也分享了本次参赛心得:「这是我们第一次站在腾讯广告算法大赛的领奖台上,非常感谢腾讯广告能够提供这样的机会,让我们能够了解到真实的业务,并在其中学习和进步。同时还要感谢其他参赛队伍,让比赛过程变得激烈且充满压力。感谢队友,能在比赛中不断提供新的思路,让我们不断上分,从彼此身上学到很多东西。」

学术交流

本次算法大赛同样也是一场产学研交流的智慧盛宴。在精彩绝伦的选手答辩之后,在数据挖掘领域享有盛誉的两位特邀评审俞士纶教授、刘欢教授,以及腾讯广告高级应用研究员石瑞超,在决赛现场分享了各自领域最前沿的研究成果。

俞士纶教授发表了名为《通过融合异构信息进行算法推荐的广度学习》的主题演讲,从「广度学习」这一前沿算法学习框架的介绍分享,为现场嘉宾和参赛选手分享了大数据时代,面对真实世界中纷繁复杂的数据,如何更好的进行有价值的数据挖掘,并向现场观众分享了最新的研究进展。同时,俞教授也结合各个实践领域,为现场算法爱好者分享了广度学习的具体应用,以及前沿算法技术在未来巨大的想象空间。

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伊利诺伊大学芝加哥分校俞士纶(Philip S. Yu)教授

刘欢教授发表了《算法竞赛之外,社交媒体数据还有哪些应用空间?》的主题演讲,并与现场众多年轻的参赛者进行交流。在分享中,刘教授通过对比他在各个国家的研究经历,看到了中国在数据挖掘领域不断取得的领先成果和未来巨大的发展空间。对于本次比赛,他非常欣喜地看到参赛选手把社交媒体数据作为应用对象。

刘教授认为,社交媒体蕴含着巨大的数据量,除了被应用于算法竞赛当中,同样也是各种真实场景中实践应用和研究的对象。如何获取和筛选数据,以及利用数据来解决真实世界中的问题,是在场优秀算法工程师和年轻一代算法爱好者们共继的事业。

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亚利桑那州立大学计算机科学与工程刘欢(Huan Liu)教授

腾讯广告高级应用研究员石瑞超发表了《广告场景下的视觉算法应用》主题演讲,为在场观众系统的介绍了腾讯广告投放系统中视觉算法的落地情况:从广告创意的制作、广告审核和广告播放三个阶段,详细的展示了深度视觉算法在腾讯广告系统上的具体应用和调优实践。同时,石瑞超也向在场的优秀参赛选手表达了希望年轻大脑共同探索新的研究方向的期待。

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腾讯广告高级应用研究员石瑞超

活动最后,腾讯公司副总裁、技术管理委员会主任王巨宏在总结致辞中表示,广告在整个腾讯的业务中占据着非常重要的角色,腾讯财报显示,广告份额的营收占腾讯收入将近 20%,且处于上升趋势。这样一个高速增长的业务,同样也面临着巨大挑战,也对广告算法工程师提出了更高更严格的要求。同时也希望通过持续打造每年一届的腾讯广告算法大赛,不断从学术界、工业界汲取优秀的新鲜血液,带动产学融合,培养更优秀、更卓越的人才。

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腾讯公司副总裁、技术管理委员会主任王巨宏

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