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桑文锋:做到10个亿,拿出华为一样的高研发投入

本文作者:琥珀 2019-11-01 18:50
导语:神策数据已站在一个命运的新十字路口。

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由深声科技提供技术支持

10月22日,在各大互联网公司扎堆高调对外发声的间隙,神策数据一年一度的用户大会也如期举办。会上,除了邀请神策引以为傲的客户代表前来分享成功实践外,CEO桑文锋还宣布了神策AI大脑和数据便利店的上线。

桑文锋:做到10个亿,拿出华为一样的高研发投入

“业绩连续三年增长超过100%、续费率近100%、付费行业头部客户1000+、覆盖细分行业20+”,这是神策成立4年以来所交出的成绩单。可以用“优秀”二字来点评。过去几年,神策在客户支持方面投入了相当大的精力,也让其收获了健壮的客户存续和现金流。但眼下,这场已有诸多跨境者入局的战争里,神策潜在对手的范围也在不断拉长,一家与数据天天打交道的公司,不可能不知道于AI的价值。正打算高速路上换引擎的神策也有意横向扩展产品线,AI的引入只是排头兵。

现在,神策数据已经站在一个命运的新十字路口。以阿里、腾讯为代表的互联网巨头或自建团队,或以投资并购的方式伸入企业服务市场。神策还能否肆意生长? 

新一轮战争打响了

PaaS+SaaS、私有化部署,是如今不少ToB技术供应商都在走的路子 。

先驱者用血泪史告诉我们,小微企业用户付费率不高,产品粘性差,服务中大型企业不仅对进一步打磨产品更有帮助,还能为企业带来稳定的现金流。做PaaS、私有化部署则是打开大客户市场已经过验证的成功经验。

起初,PaaS是为了降低技术成本,让不同的产品研发团队共用技术组件,随着产品线的不断拓展,PaaS的优势愈加明显,也给本身繁多的业务线提供了良好的技术开发平台。

但搭建PaaS平台一方面存在非常高的技术成本和对业务能力的要求,另一方面也需要不断与客户定制化、个性化诉求进行磨合。

据雷锋网了解,神策PaaS+SaaS的服务模式,可以将采集的各类数据源进行整合,形成标准化,PaaS可以让用户进行二次开发,这个基础上可以做可视化分析、推荐、风控、挖掘等应用。这个过程,既满足了建立数据流的诉求,也符合搭建数据中台的本质。

与此同时,神策还坚持‘二八原则’,即签单只能完成20%的工作,后面80%的工作如何让用户用起来、用好才是关键。

在跑马圈地的几年时间里,神策数据很快在本对数据毫无任何感知的客户市场中脱颖而出。

但需要指出的是,过去从打磨产品到服务再到打造咨询团队,神策在客户支持方面投入了近一半的人力服务成本。

“接下来,我希望在人员构成上,尤其是研发的比例要加大,”除了客户支持团队的本身能力有所提升外,神策也将公司的整体战略再次调整到了产品研发的新周期。目前,神策团队人数超过300人,其中研发人员占比近1/3,从事AI相关模型训练及业务场景结合的工程师有20人。

新一轮的战争打响了。

数据的终极思考

企业不能单靠一款产品解决所有实际问题,围绕企业面临的具体情况提供一个真正可以执行的系统化解决方案。

与数据离得最近的实际上就是智能,这也是神策很早就提出“AI大脑”的根源。从技术方向看,神策AI大脑涵盖了动态策略、自动诊断、时机预测、画像建模等技术。不过,桑文锋更愿意将AI作为一项基础能力嵌入到各个产品线中。“先帮用户把数据做好,然后再做AI的相关应用,是神策的一个思路。”例如,最先落地的智能推荐,基于用户标签,异常监测等场景都存在AI落地的可能性。 

例如与东方明珠的合作,是神策数据在智能推荐案例上的一次成功尝试,包括对其旗下东方购物、百视通、梅奔中心、公有云服务商平台的优化改造等。

东方明珠利用神策推荐解决方案,完成采集点击日志、展示日志、播放日志等所需用户行为数据,基于行为数据构建深度学习召回算法策略,采用 GBDT + LR 排序模型训练数据。推荐算法上线两周后,神策推荐的效果,对比人工推荐,仅 CTR 一个指标即提升了 6 倍,对推荐内容的人均浏览次数提升了 1.9 倍。

桑文锋:做到10个亿,拿出华为一样的高研发投入

这个过程中,神策为其构建了大数据用户行为分析平台,并进一步延伸了个性化推荐的解决方案。

“相比起来,智能推荐的实现难度要比纯粹的产品化更难。它需要人工干预、做策略,这就需要不仅我们,还有客户将其看做是一个重要的事情。”在桑文峰看来,神策团队本身具备了NLP的相关能力,只是在数据源上更强调用户行为数据的采集。

不过,神策近70%的客户基于私有化部署,这也就意味着推荐系统将会部署在客户自己的服务器里。神策为客户提供了开放性的解决方案,从实验设计,到数据的采集,到中间的特征工程,到模型构建,到最终推荐结果,中间的数据和接口都可供客户访问和查看。

在过去的一年里,神策在数据分析平台的基础上,先后上线了神策客景、客户画像、智能运营等产品矩阵。其中,智能运营,可实现用户精准触达,进一步驱动企业业务增长,在桑文锋看来是神策分析之后的又一款旗舰产品,而神策分析和神策智能运营将作为神策数据的两个“拳头产品”。

2018年至今,神策从单品极致战略演进到了产品矩阵策略,也形成了神策“数据便利店”的思考:“告别价格战,提供物有所值的服务”、“商品和经营本身要跟随用户需求变化”、“通过数据分析对商品进行单品管理。” 

“还得再等两年”

再看在大数据产业格局的整体变化。从底层的基础平台到上层的数据分析及行业应用,相比国外Tableau,Palantir所在的已相对稳固的市场,国内大数据产业的发展及应用仍处于相对初级的阶段,BAT、华为、浪潮等企业,其业务涵盖了数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化及数据安全等领域,更多的创新企业聚集在应用层。

与此同时,得益于政策的推动及技术的成熟,近两年企业数字化转型的考量,已经有了一批实践用户。从场景上看,据雷锋网了解,调研数据显示,已经导入大数据相关服务的企业主要应用于市场营销端的数字传播和舆情监测,质量控制端的良品率提升和合理设计,以及战略决策管理端的管理控制和经营决策。 

桑文锋:做到10个亿,拿出华为一样的高研发投入

看得出,神策数据提出企业数据化成熟度评估体系,也是迫切想要证明自身紧跟企业数字化大趋势下的业务能力。“现在企业的数字化转型就是围绕信息化(IT化)、数据化(DT化)、数据组织能力(DO)三方面全面转型。我们要做的是投用户所好,用户需要的是数字化转型。如果没有解决用户的核心诉求,是不行的。”

对于神策来讲,去年年营收过亿是一个积极的信号。此前,神策数据核心围绕的是全端用户行为数据的获取及分析。那么未来神策是将加大新产品的研发,还是精心打磨现有的产品线?“这主要取决于研发的速度,我们不缺需求点,缺的是人才。“桑文锋答道。

显然在接下来的这场战争中,速度决定能否过得更好。

实际上,去年C轮融资后神策数据将强化服务体系作为重点,那么新产品的研发速度将直接取决于神策自身的造血能力。

在问及神策会拿出营收的多少用于研发时,桑文锋给出了向华为看齐的标准,“此前我们没有严格划分过这样一个比例,如果神策营收某天超过10亿元了,我们会给出一定的比例,甚至比华为还要高。”

营收过亿,对于国内多数ToB创业公司来说,是一个不错的数字,但之外面临的是阿里、腾讯这样的巨头。何时会与它们开战?“我认为,过去这4年,神策相比同期起步创业的数据公司,具有比较大的竞争优势,但与巨头的核心业务交集还比较少,并未到正面交锋的阶段。”桑文锋向雷锋网(公众号:雷锋网)坚定了这一态度。

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