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随着近年来自动驾驶的兴起，激光雷达在自动驾驶汽车上的应用也颇受关注。
实际上，激光雷达可以看作是一种测量距离的遥感技术，主要通过激光来照射目标物体，并用检测器来分析反射光，以此测量距离。
具体来说就是，通过激光遇到障碍后折返的时间，来计算目标与自己的相对距离，这些反馈回来的轮廓信息会组成点云，从而绘制出三维环境地图，精度可达到厘米级；而且，激光雷达响应速度快，探测距离远，几乎不会受到环境的影响。
相比之下，用于自动驾驶汽车的其他常见传感器各有劣势：基于视觉感知的摄像头受到光线条件的影响较大，准确获得三维信息的能力也较弱；普通的雷达在检测静态物体时很可能会受到噪点的影响。
不过，这并不代表激光雷达就是一个万全的解决方案。现阶段，激光雷达的成本高昂，难以量产；体积和重量方面的劣势广遭诟病；安全方面要想达到车规级标准也并非易事。
Innoviz 是一家来自以色列的激光雷达解决方案提供商，成立不过四年就已经获得了超过 2.1 亿美元融资。而且，Innoviz 已经具有了批量生产的能力，并获得了新车前装项目的订单。
目前，Innoviz 已经对外公布了两款 MEMS 固态激光雷达： InnovizPro 和 InnovizOne。其中，InnovizOne 则是一款易于车辆无缝集成的车规级解决方案，可为 3 级到 5 级自动驾驶提供 3D 感知能力，预计于 2021 年搭载上宝马。
那么，当下激光雷达应用于自动驾驶面临着何种挑战？如何针对这些挑战实现突破？
为此，雷锋网新智驾邀请到了 Innoviz 中国区总经理苏淑萍，分享 Innoviz 在自动驾驶领域激光雷达应用的独特见解与落地。
《激光雷达应用于自动驾驶的挑战和突破》
激光雷达在自动驾驶领域应用面临的挑战
Innoviz 的技术和产品路径
Q&A
Innoviz 中国区总经理 苏淑萍
现 Innoviz 中国区总经理，2018 年 1 月加入 Innoviz，负责中国市场的技术支持与业务拓展；
前 Mobileye 中国区总经理，2011 年加入 Mobileye 公司。
6 月 10 日（周三）晚上 20：00
长按海报扫描二维码，添加客服小助手报名，备注「激光雷达」，即可进群观看直播。雷锋网雷锋网
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