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海康威视:业务扩容挖掘新机会,AI 开放平台满足碎片化需求

本文作者:余快 2020-07-07 18:27
导语:打开视线,会看到更多业务和机会。

海康威视:业务扩容挖掘新机会,AI 开放平台满足碎片化需求

近日在最新一期的调研会上,海康就投资者采访提问进行答疑。

面对软件时代需求及行业环境的不确定性,海康持乐观态度,因技术在变革,安防行业也在升级扩容,比如在各安防细分领域上,出现从以侦破案件为主,到以预防潜在危险为主,从减少交通违章为主,到减少交通事故主等变化,这些都将减少整个社会的运行投入成本。打开视线,会看到更多业务和机会。

对于智能化需求的挖掘,海康认为目前主流依然是人脸识别,除此之外的需求都非常碎片化。

碎片化需求上,因基于训练的AI,涉及到样本、算法以及工程成本等等问题,并非仅有AI技术可解决,比如读码,不同角度、不同地方,不同光线下的一个补光问题就非常具有挑战,故而难以规模应用。这不是海康一家能囊括,海康为此推出了AI开放平台,主要解决需求碎片化、场景化问题,为中小微企业和开发者提供算法训练能力,用户可以自己来做数据的样本,平台将样本训练的特征提取以后,自动加载到应用系统中。

对于美国的制裁,海康与海思保持密切沟通,同时做好应对措施:一方面去年开始大大提高原材料库存,一方面海康在过去几年来,所有产品的原材料都有替代方案,芯片亦如此,以此保证平稳交付。

以下是调研全文,雷锋网作了不改变原意的整理与编辑:

Q:过去在硬件的时代,和客户沟通交流需求都比较顺畅自然,现在的升级更多是在软件的维度,需求不确定性更大,同时叠加经济环境的不确定性,那么我们怎么判断客户对于新方案的需求如何落地和放量呢?

A:我们对行业的发展比较乐观。智能化仅仅是开始,对海康来说面对的行业已经不再是安防,安防仅是海康的一个业务领域而已。

今天说的安防,也不是过去安防的概念。比如早期解决治安问题很重要,刑事犯罪问题的优先性最高。西湖区10年前每年大概会有15起左右命案,去年一起都没有了。但是社会治安面临着新的挑战,如果能把社会方方面面的风险把握的很清楚,对一些潜在的风险做精准的防御,那么整个社会要投入的运行成本就会大幅度下降。

比如交通领域,全国每年交通事故报告的死亡人数大概6万人,这还只是按照在交通事故发生后7天内发生的死亡来核算的,如何能够降低交通事故死亡人数?全国交通领域保险一年的收入大概4,000亿元,理赔支出也大概是这个数字。那么现在视频技术的发展让交通违章降低了,能不能降低一些交通事故的数量?如果能够降低,将是一件非常有意义的事情。这样的业务虽然是安防但也不仅仅是安防,当我们把视野打开,就会看到业务的机会,也可以为社会、为用户做很多有意义的事情。

Q:目前政府在新基建上会有新的投资,过去海康的政府业务的增长和国家基建的投入力度是相关的,对于在新基建上会如何受惠,公司怎么看?

A:现在新基建是个很热的话题,在安防行业我们还没有看到与此相关的特别支出,但是安防在过去这么多年,已经在所有的行业应用中渗透,所以无论政府的投入形式如何,我们都能沾点光。新基建对某些应用的投入力度可能很大,比如5G基站,虽然这与海康没什么关系,但基站往往会夹带摄像头一起投入,用于这些设施的保护,所以就会有一定的带动作用。

Q:智能化需求的挖掘和企业的商业应用上,公司是否有具体的案例或效果?公司未来会如何做这一块?年报中,企业智能化涉及到的行业其实非常细、杂且碎片化,那么它是可复制的还是每个细分业务都要单独开发?

A:关于智能化这一块,我们现在能看到的比较主流、相对比较有规模的应用,就是人脸的识别。

除人脸识别以外,我们看到的需求都是碎片化的,很难有比较大的应用。比如说物流读码,无论是读条码、二维码,读码产品形态和使用环境都非常丰富。不同尺寸的二维码和条码、不同的光线、角度等等,使得读码需求变得非常碎片化。目前,到处都是规模容量不大的应用需求。怎么来解决碎片化的问题,很多企业也都在探讨,但现在难有更好的办法。

因为目前的人工智能,是基于训练的模型,既然是基于训练,就涉及到样本的问题、算法选择的问题、以及工程成本的问题。不是简单掌握了人工智能技术就可以应用,在很多情况下会回到工程化的成本问题。比如我刚才提到的读码,在不同的角度、不同的地方、不同的光线下,仅仅是一个补光的问题就非常的严峻,面临非常多的挑战。为了解决需求碎片化这个问题,我们在2019年推出了AI开放平台,这个平台主要用来解决智能应用场景化、碎片化的问题。用户可以自己来做数据的样本,平台将样本训练的特征提取以后,自动加载到应用系统中。中间不需要海康的介入,海康免费提供算法训练的能力。AI开放平台是一个主要面向中小微企业和开发者的免费平台,根据我们年报披露的数据,AI开放平台上线的通用功能大约有40多项,平台的日均调用次数是3,500万次,累积的训练模型超过1万个,其中超过95%以上是垂直行业的碎片化模型场景。

Q:从去年年底大家就开始担心华为有可能会被美国进一步的制裁,而海康的芯片有一大部分来自于海思。公司从去年上了实体清单之后,有哪一些新的准备?包括对后续的风险是如何看待的?

A:对于美国进一步的制裁,也是我们非常关注的事情。一方面我们跟海思保持紧密的沟通,关注美国制裁可能进一步加重到什么样的程度,以及评估带来的影响。另一方面,在过去这些年,海康并不是只用海思的芯片,海康所有产品的原材料都有替代方案,我们同时在使用其他芯片厂商的产品。如果仅从海思芯片这个角度来看,即使美国的制裁进一步严厉,对海康的影响不会太大。去年我们把原材料库存拉的这么高,就是为了应对可能突发的状况,保证平稳的交付。大家关注到海康的经营性现金流以及库存的问题,我们的存货从上一年50到60亿大幅度上升到了差不多110多亿,就是为了平滑供应商切换可能带来的风险,以能保证我们交付的平稳。

Q:关于存货,在19年的时候原材料上升比较多,但是也转换了大部分产品的设计,请问接下去存货是否会有相应的下降?有没有测算过这部分减值的风险?

A:财务的减值风险肯定是严格按照企业会计准则在做。由于我们做的产品都是嵌入式产品,是按计划采购,不是现货交易,价格相对比较稳定,不太受短期的波动影响。我们给供应商滚动的forecast,原材料价格基本都是锁定的,波动非常的小。不像内存条、flash颗粒,有时候波动非常大。我们的生产计划是根据原材料的情况安排的,切换设计前会先考虑消耗库存。此外,我们的销售规模还在增长,库存的比例会根据我们的销售情况、供应商的供应情况来做调整。调整的时候还要考虑其他风险的影响,比如说疫情风险带来的影响,比如说有些芯片厂商在马来西亚、菲律宾现在都全部停止了,所以我们要看各方面情况。如果要降低交付的风险,依然要做比较多的库存,库存的数据是增是减,要看国际贸易包括美国的制裁会怎么演变。从短期来看,我们没有下调的安排;从长期来看,确实是要回到正常的状态。三个月、六个月的时间,我认为库存是不会从120亿降回到原来正常的状态,因为有太多的不确定性持续存在。库存的数量、物料的结构是在不断发生变化的。雷锋网雷锋网雷锋网(公众号:雷锋网)

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