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五年 12 家 AI 和量子研究所!为领先全球,美国政府联合科技公司砸了 10 亿美元

本文作者:付静 2020-08-28 17:35
导语:放眼全球,各国都在持续发力。

我们将在十年内建立量子互联网,它将永远无法被劫持。

这一重要宣布刚刚过去了一个月,美国政府又将为「关键新兴技术」的发展投入 10 亿美元。

当地时间 2020 年 8 月 26 日,白宫、美国国家科学基金会(NSF)和美国能源部(DOE)宣布,将在全国范围内设立 12 个新的人工智能(AI)和量子信息科学(QIS)研发机构,为其提供超过 10 亿美元的资金支持。

五年 12 家 AI 和量子研究所!为领先全球,美国政府联合科技公司砸了 10 亿美元

关键新兴技术:塑造美国的经济和安全

当天,这项宣布的具体内容公布于白宫科技政策办公室官网。

这份题为 The Trump Administration Is Investing $1 Billion in Research Institutes to Advance Industries of the Future(美国政府正在向研究机构投资 10 亿美元,促进未来产业发展)的公告首先表明:

美国政府正在采取强有力的行动,确保美国在未来产业(包括人工智能 AI、量子信息科学 QIS、5G 通信等关键新兴技术)的领导地位。这些技术将在未来几年塑造美国的经济和安全。

公告表示,为刺激创新、支持区域经济增长以及培养下一代人才,美国国家科学基金会 AI 研究所和美国能源部 QIS 研究中心将共同成为这些关键行业的国家研发中心。

具体来讲,新的研究机构将形成一个 7+5 阵容:

7 家 AI 研究机构

美国国家科学基金会(NSF)将牵头,与美国农业部国家粮食与农业研究所(NIFA)、美国国土安全部科学与技术局(DHS S&T)以及美国运输部联邦公路管理局(FHWA)合作,在五年内向 7 家 AI 研究机构拨款 1.4 亿美元。这 7 家 AI 研究机构包括:

  • 由俄克拉荷马大学领导的 AI 天气、气候和沿海海洋学研究中心:聚集人工智能、大气和海洋科学以及风险通信领域的研究人员,开发用户驱动的可信人工智能。

  • 由德克萨斯大学奥斯汀分校领导的 AI 机器学习基础研究中心:关注 AI 主要理论挑战,包括用于深度学习的下一代算法、神经架构优化和有效的稳健统计。

  • 由科罗拉多大学博尔德分校领导的 AI 学生协作研究中心:帮助学生和教师更有效、公平地合作学习,帮助教育者专注于激励学生和教授学生,观察、参与和促进协同的 STEM 学习对话。

  • 由伊利诺伊大学香槟分校领导的 AI 分子发现、合成策略与制造研究中心:专注于开发新的 AI 工具,加速化学合成自动化,推进新材料和生物活性化合物的发现和制造。

  • 由麻省理工学院领导的人工智能与基础学科交流研究中心:结合劳动力发展、数字学习、外联和知识转移项目,开发集成物理规律的 AI 方法,作为促进知识发展的指导框架,激发 AI 研究创新。

  • 由加州大学戴维斯分校领导的 NIFA AI 下一代粮食体系研究中心:结合 AI 和生物信息学,整合粮食体系的整体发展,解决分子育种、农业生产、粮食加工、分销、营养等问题。

  • 由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校领导的 NIFA 未来农业弹性、管理和可持续性研究中心:在计算机视觉、机器学习、柔性物体操纵和直觉化人机交互等方面推进 AI 研究,解决重大农业挑战。

五年 12 家 AI 和量子研究所!为领先全球,美国政府联合科技公司砸了 10 亿美元

【NSF 将要打造的全国性 AI 网络示意图】

5 家 QIS 研究中心

与此同时,美国能源部(DOE)也将在五年内向 5 个 QIS 研究中心提供 6.25 亿美元,其中包括工业和学术界的 3 亿美元资助,剩余资金则来自美国 2018 年出台的《国家量子计划法案》中指定用于量子研究的 12 亿美元。

每家 QIS 研究中心将组建一个跨科学和工程机构或学科的合作研究团队。这些研究中心将集中于一系列关键的量子信息系统研究课题,包括量子网络、传感、计算和材料制造等。

5 家研究中心分别由 DOE 的国家实验室团队领导,分别是:

  • 由阿贡国家实验室(ANL)牵头的下一代量子科学与工程中心:关注量子网络,建立量子标准,激励量子技术商业落地。

  • 布鲁克海文国家实验室(BNL)牵头的量子优势协同设计中心:克服嘈杂中级量子计算机系统的局限性,主要关注于软件优化、基础材料和设备性能、量子误差校正等方面。

  • 费米国家加速器实验室(Fermilab)牵头的超导量子材料和系统中心:构建、部署用于计算和传感的高级量子系统。

  • 橡树岭国家实验室(ORNL)牵头的量子科学中心:克服量子态弹性、可控制性以及最终量子技术可扩展性等方面的障碍。

  • 劳伦斯伯克利国家实验室(LBNL)牵头的量子系统加速器:设计量子优势所需的算法、设备和工程解决方案。

为推进 QIS 研发,DOE 科学部副部长 Paul Dabbar 表示,IBM 将贡献其量子计算机运行、微软将贡献人员和材料、伊利诺伊州将建设两座大楼,打造实验室。

10 万元投资太少了?

就建立上述 12 家研究机构的原因而言,白宫表示:

AI 和 QIS 等新兴技术将在医疗、通信、制造、农业、交通、安全等领域带来革命性变革。这些机构的建立不仅将加速发现和创新,而且还将促进就业和劳动力发展。

对此,外国科技媒体 VentureBeat 的解读是——政府将注意力从移民转移到了国内发展。

虽然近年来计算机科学等 AI 相关领域的高等教育入学率不断上升,但一个不可忽略的事实是:美国 AI 人才短缺。众所周知,2020 年 6 月,美国政府曾禁止 H-1B 签证持有者入境,但 VentureBeat 透露,“其中约 35% 持有 AI 相关学位 ”。

因此,联合众多高校在 AI 领域建设研究中心的做法,正是一种将目光放回到本国 AI 人才培养的体现。

同时雷锋网(公众号:雷锋网)也注意到,美国业界一致认为 10 亿美元的投资还是太少了。

2019 年 9 月,在白宫首席技术官 Michael Kratsios 透露政府将在截至 2020 年 9 月的财年内提供近 10 亿美元研究经费时,来自英特尔、英伟达和 IEEE 的代表均表示,美国需要为 AI 研发拨出更多资金。

美国国家安全智库新美国安全中心还呼吁,到 2025 年,政府在 AI 研究方面的支出应增加到 250 亿美元,以避免人才流失。斯坦福大学“以人为本”人工智能研究所甚至认为,政府在未来 10 年内必须在 AI 研发、教育和 AI 生态方面拿出 1200 亿美元。

五年 12 家 AI 和量子研究所!为领先全球,美国政府联合科技公司砸了 10 亿美元

【图为 Michael Kratsios】

而放眼全球,各国都在持续发力:

  • 欧盟委员会承诺,到 2020 年底,对 AI 的投资将从 2017 年的 5.65 亿美元增加到 16.9 亿美元。

  • 法国近期宣布了一项 16.9 亿美元的计划,旨在将法国打造成 AI 研究和培训领域的全球领导者。

  • 韩国 2018 年宣布投入 19.5 亿美元加强 AI 研发,希望在 2022 年前建立 6 个以 AI 为核心的研究生院,打造 5000 名 AI 专家。

  • 中国要在 2020 年前建立 50 个新的 AI 学院。按照当前趋势持续下去,中国将在未来 4 年内超越欧盟。

相比之下,VentureBeat 认为:

美国在 AI 和量子计算方面的优势越来越不突出。

不过,作为美国非国防 AI 研发的最大推动者,NSF 每年在 AI 领域的投资也超过了 5 亿美元。

展望未来,NSF 还将与 NIFA 等联邦机构合作伙伴、包括埃森哲、亚马逊、谷歌和英特尔在内的公司合作,一起为 AI 研究机构给予更多资金支持,总额将超过 3 亿美元,下一轮 AI 研究机构预计于 2021 年发布。

五年 12 家 AI 和量子研究所!为领先全球,美国政府联合科技公司砸了 10 亿美元

雷锋网从 NSF 注意到,目前已公布了 8 个领域的 AI 研究机构:

  • 人机交互与协作

  • 优化进展

  • AI 和先进网络基础设施

  • AI 和计算机、网络系统进展

  • 动态系统

  • AI 强化学习

  • AI 生物学

  • AI 驱动的农业和粮食体系创新

今后美国在上述领域还会有何政策发布,雷锋网也将持续关注。

引用来源:

https://www.whitehouse.gov/articles/trump-administration-investing-1-billion-research-institutes-advance-industries-future/

https://www.nsf.gov/news/special_reports/announcements/082620.jsp

https://venturebeat.com/2020/08/26/white-house-announces-creation-of-ai-and-quantum-research-institutes/

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