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一家物流公司如何变成“软件公司”

本文作者:木子 2020-11-13 11:40
导语:申通迎来全站上云后的第一个双11,稳定不再是问题,业务迭代更敏捷。申通发生了巨大变化。但一开始,这是个不被看好的决定。

司机们是在三个月前发现重达路的。他们头一回右拐驶入时,嘀咕,申通是真的大了,专门给开了一条新路。在它背后,是申通新落成的上海转运中心。看样子,少说也有几万平吧。

太大了。有一个礼拜,徐晓虹在这间转运中心感觉像身处一座迷宫。她反复迷路,在无数钢制的管道和传送带间来回穿梭。后来她认准窗外的那棵槐树,才明确找到了3号车间的位置。

认准那棵树,是新员工从组长徐晓虹那里学到的第一课。他们在培训初期总是手忙脚乱。传送带转得实在太快了,刚拿起一个包裹,有十个包裹已经飞逝而去。徐晓虹大叫:“放上去就行,不用停下来扫描!”

“全都要从头教起。”员工们不是没见识过自动化的工厂,但很少有人领略过这样一套智能系统:贴上电子面单,包裹等于有了身份证,它们躺在传送带上,无需额外动作,就能在准确的位置脱离传送带、落袋。运费计算完毕,因为传送带会自动过磅。

在这座新迷宫里,每小时有十余万件包裹经由这样的方式快速进港、出港。今年双11期间,每天有数百万之多。它们都跑在这样的迷宫里,就像跑在看不见的方程式上。

“很神奇的,它们就不会迷路。是也找到了一棵树?”

一家物流公司如何变成“软件公司”

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在三公里外的上海申通总部,IT架构师周金龙知道让包裹不迷路的秘密。“我们在云上构建了干预中心,每次扫描包裹,面单上的‘三段码’都会在云端被校验,保证绝对准确。”

“云端”在哪儿?它为什么有这样的本事?

一年多前,申通的大部分IT人员都答不上来。就像初到智能转运中心的工人,曾经的IT团队对云计算陌生、还有点怀疑,却发现已不可避免地卷入了一场史无前例的技术变革中:

申通要彻底告别线下机房,告别上万台服务器,把整个系统都迁到公共云上。

这么做的首要目的就是为了让包裹不迷路。

2018年的双11仿佛还在眼前。尽管提前几个月添置了大量服务器,但还是没“扛住”。有两三天时间,包裹滞留在转运中心,无法扫描。

最害怕的事还是发生了。技术人员连夜救火,重新写一套临时代码。其中几位双11结束的第二天就住进了医院。

一场噩梦刚醒,他们们不愿再异想天开做梦,担心又是一场噩梦。人所共知,在申通之前,物流行业还没有一家公司尝试把全副身家放到云上。

第一家为何偏是申通?

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在中国物流行业的大事记上,申通有过很多第一。

是申通带动了桐庐人做快递的热情。1993年申通在杭州湖墅北路的一间破屋子里成立时,邮政系统之外还没有一家正规的民营快递公司。董事长陈德军开着小汽车回到桐庐,请花炮厂放了十分钟的烟花。“四通一达”相继诞生。

十多年后,申通在淘宝开发了一套推荐物流的系统,后来圆通、EMS、中通、韵达、百世陆续接入。与淘宝的合作非常明智,2013年双11晚上8点,申通打头阵,圆通、中通、韵达相继突破1000万业务量大关。

后来,物流行业的飞速发展出乎所有人的意料。2018年双11当天,天猫的订单量就超过了10亿。一天10亿包裹的时代来得比想象中更快。

人们忘记了申通们的创业故事,不记得这些命名相似的快递公司彼此之间有何差别。包裹越来越多,争夺市场的竞赛就像过山车。行业分析师有时把矛头指向加盟模式,认为这导致投资不足,制约行业发展,有时又认为自己的盘子铺得太大也是个问题。

“IDC毫无招架之力”,是崔易发现的问题。

崔易是申通的技术负责人。去年4月,他在全国快递网络大会上对外宣布,今年申通的目标是让系统的稳定性达到99.99%。几小时后,申通遭受了猛烈的DDos攻击。

在人们焦急等待包裹的热盼面前,物流行业的IT基础设施却不堪一击。

九月初,崔易意外宣布,要把申通最核心的时效系统重写一遍,全部迁到阿里云上。“就是18年给全网造成巨大恐慌的这套系统。”云的特征,跟这些事故完全匹配:它足够稳定。“正好能解决问题。”

但没有一家快递公司这么做过。此时距离双11只有两个月。

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快递公司有两个关键业务:电子面单和巴枪。面单是包裹的身份证,巴枪是物流链条的入口,包裹每次移动都需要巴枪确认。最忙碌的时候,申通大约会有三万多个包裹在同一秒内被巴枪扫描。

一家物流公司如何变成“软件公司”

两套系统需要极度稳定,才能保证在流量高速涌入时每个包裹都按时送达。换句话说,保证包裹的时效。

双11前夕,申通决定把最核心的时效系统首先迁到云上,阿里云的交付工程师陈实马上理解了申通的决心。

线下机房迁到云端,最常见的做法是从边缘系统开始,一点点迁移。但申通不一样。“我知道,申通是要把全副身家都搬到云上了。”陈实说。接下来是没日没夜的两个月,和无数通紧急电话。

陈实记得,2019年双11的头两天,申通指挥室里还有闪烁的担心。申通又上线了全新的客服数字化管理系统,和一个能对业务系统一目了然的数据大屏——和上云一样,所有这些新的变量既让人兴奋,也让人不安。

好消息是,那几天什么都没有发生。很稳,至少在云上如此。

收到双11最后一个包裹的那天,陈实接到周金龙打来的一道电话。挂掉电话时,他由于太过激动,一时喘不上气来:申通上云的团队拿到了那年的“董事长个人奖”,这是每年双11申通内部的最高奖。

周金龙还对陈实说,他们要加速把整个申通都迁到云上。原因很简单,线下机房的“拦截件”数据库在双11又出了问题。订单取消了,但没有人告诉那些包裹,它们在往错误的方向越跑越远。终于迷路。

所有这些都将成为过去。申通将成为第一家全面上云的快递公司。“这不让人激动吗?”

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李飞一点不否认,在上云开始的时候,他想过离开申通。技术站变了,跟着IT人员就要面临转型或者离开。这是很常见的事。

李飞完全想不到,自己会在今年双11负责申通的云上保障。现在,他是最清楚申通上云成本和预算的人:今年双11的业务量大幅增加,IT成本反而下降了30%。准确来说,不只30%,因为不会再有大促后服务器闲置的问题。

“最早,我们觉得上云是乱花钱。”李飞笑了。

“我知道他们最早都是这样说我的。”崔易在双11指挥室里也大笑起来,“但现在那些参与了上云的人都会明白,具备了云原生的技术能力,他们已经完全不一样了。”

“阿里云把技术打平了。过去需要大量专家、研发团队、运营团队支持的事,今天只要擅长使用阿里云的产品,就具备了开发的能力。他们都变成了阿里云忠实的开发者。”崔易说。

云,把快递公司变成了敏捷的软件开发公司。

今年4月,申通举办了一场信息技术产品发布会,发布“网点管家”。6月,申通又发布了“财务管家”。如此密集地发布新产品,在过去从未有过。

“这要归功于在云上开发的效率。别人两三年才能建好的系统,我们几个月就完成了。”

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在手机上点开“网点管家”和“财务管家”,网点老板曹骏就能看到包裹数量、它们都到哪儿了、还准时吗、以及赚了多少钱。扣掉小件员的费用、租金,他在10月份的实打实收入接近3万。

对8月份新成立的网点来说,这是个不错的成绩。曹骏相信,今年双11收入还会翻几倍。他认准了杭州临安西网点的出口量,附近的白牛村家家户户都有核桃厂,每年冬天有上万吨的核桃从白牛村运往各地。新网点就对着镇上的昌化溪。

申通在今年加速了网点和转运中心的建设,除了上海,杭州、合肥的转运中心都在双11前投产。网点和中心的上万台扫描设备如今也都跑在云上,确保它们的系统实时更新,所有包裹的路线无错漏之虞。

“去年我在总部,今年回到网点。”曹骏说,“很奇怪,反而更有大局观了。

上海转运中心磅房的员工也在适应一种新的工作方式。一套自动过磅系统在今年双11之前上线了,货车经过门口水泥地上的一块铁板,就完成了自动过磅。

她们走出磅房,对货车司机喊:“往前开就行,不用停下来!”

一家物流公司如何变成“软件公司”

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丹星在9月也接到了一个新任务:申通要启动双11的“预售下沉”计划。

为了让参加双11 预售的顾客更快拿到包裹,商家会在收到预付款后,把商品提前运到快递网点打包,贴上电子面单。只要在11月1日的凌晨付清尾款,这些包裹就会即刻从网点出发,前往转运中心。

新任务的挑战是,要用最快的时间、最低的成本找出哪些包裹付清了尾款,可以准备上路。

“对云上的开发者来说,这太简单了。”丹星在双11的指挥室里说。“如果每次扫描包裹确认都要向云上要数据,对网络的要求非常高。但转运中心的网络不是总那么好。所以我们把数据下发到边缘,在边缘的服务器节点先做校验,如果有问题,再发到云上做双重校验。”

“95%的电子面单信息不用上传到云端进行尾款的确认,这又节省了大笔成本。”李飞在一旁说,“我想明年可以再减少一些预算。”

在他们面前,有一块布满实时曲线的数据大屏。时针显示在11月11日8点45分。每年,这都是快递公司自动化分拣最繁忙的时候,明天、后天,会有大批派件和签收的数据从上万台巴枪传到这个指挥室来。

现在,一切都很平稳,一条被称为“巴枪请求延时”的曲线贴在横轴上,接近笔直。这说明巴枪请求耗时约等于零:几乎不花时间,包裹就在云端完成了它的身份验证,继续往下一个目的地而去。

在他们身后的墙上,几个显示幕坏了有半年的时间。这些屏幕过去被用来监测线下IDC机房的服务器。但IDC就像个黑箱,尽管有6个屏幕,他们也只能看到80%。“现在,IDC和我们无关了。”李飞说。

数据大屏的左上角,另一条曲线在几分钟前冲过了一万,正平稳地向右延伸。

万道今年没有接到申通的一个紧急电话。但他还是到了现场,“我们每天写‘护航日报’。每天的结论基本上就是:稳。”

崔易现在可以毫不迟疑地说,申通系统的稳定性达到了99.99%。“稳定不再是个问题。”

就在两个月前的申通技术发布会上,申通对外宣布,数字化1.0已完成,正式进入2.0时代。崔易说,在2.0时代,“云还是会站在背后”。

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