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智慧警务没有「凡尔赛文学」

本文作者:余快 2020-12-04 10:04
导语:要把一个庞大的理论变成真实运转的体系,还需要解决现实中看不见的细碎难缠的千百个具体问题。

智慧警务没有「凡尔赛文学」

《沉默的真相》等系列刑侦影视热播背后,人们在感叹其缜密推理、紧张博弈的情节同时,也唏嘘剧中警务的无力。

这是艺术的张力,也是现实的无奈:

故事背景大多在公安技术并不发达的年代,无形中让情节更加扑朔迷离,让故事更加悲痛揪心。

回归现实,技术更新迭代后,可能再难以讲出如此精彩纷呈的刑侦博弈故事,但你能从“杭州杀妻案告破,AI助力分析6000小时监控视频”的新闻中看到别样的安全篇章。

当然你我都知,这还远远不够,那么AI于公安,经历着哪些坎坷,能否讲出更多安全的好故事呢?

智慧警务的前世

有人说这是一段横跨几十年的“向科技要警力”的故事,雷锋网AI掘金志则认为这是一段科技与公安相互成就的佳话:

公安需要科技的能耐,科技也需要公安论证其价值几许。

上世纪八十年代,公安数据和信息仍以纸质形式保存,案件侦查靠人眼、人证,巡逻、盘查、出警靠人力,在传统警务的年代,110报警台是公安踏出的第一步。

2000年以后,计算机几波普及高潮下,数字化警务悄然兴起,公安机关也开始利用计算机实现信息的采集、录入、查询。当公安有了第一次牵手,突然发现生活容易不少,不免也有了些许怦然心动。

2006年,国家为公安量身打造的金盾工程一期项目如期完成,90%以上公安基层所队完成了网络接入。

在这之后的6年,网络化警务驾轻就熟,各警种纷纷建设应用各类信息系统,分级指挥调度模式,依托警用地理信息系统(PGIS)和全球卫星定位系统(GPS),各种移动终端、单兵装备大范围到位。

而后,公安与科技开始向对方小跑,每段旅程花的时间越来越短。

2013年,互联网席卷,人流物流大迁徙,治安形势向复杂化、网络化,需进行多警种、跨部门紧密协作,大数据在公安领域萌芽。

2017年7月,国务院《新一代人工智能发展规划》提出“要利用人工智能提升公共安全保障能力”,公安开启AI故事副本:智慧警务。

2018年AI逐步规模化落地以来,AI与警务开始了有吵闹,也有甜蜜的热恋期。

接下来,两者的关系不断得到家长的牵线、盖章。

譬如2019年5月,全国公安工作会议上明确将大数据列为推动公安工作创新发展的引擎和培育战斗力生成的新增长点。

智慧与警务,在努力变成真正合体的“智慧警务”。

热恋与现实的羁绊

在警务领域的供需矛盾日益激化,迫切需要新智能的时候,AI和大数据们轰轰烈烈地来了。

一段时间以来,颇有“万般皆下品,唯有AI高”的景象。

新技术给警务带来的效果立杆见影是真,但并不是总能一扫几十年的行业沟壑也是真。

公安必谈数据孤岛。

这并不是新概念,数据孤岛、联动机制不畅等问题一直是政府部门的通用顽疾,公安部门也不能幸免。

一是来自公安行业的先天性数据壁垒。

公安业务数据量大、业务种类繁多,各警种都有自己的业务系统,各系统之间相对独立。

不同系统中的数据类型高度多样化,结构化数据、非结构化数据集结混杂,数据融合共享难推进。

一是来自各厂商之间数据对接、共享,不同企业所用标准不一、概念模糊,数据资源接入混乱且单向。

以上问题不从根本上解决,大数据深度应用就难以打通。

不少声音将数据孤岛当作公安大数据的最大敌人,但数据孤岛或许并非本意,数据安全是重要考量。

一面是疾驰的AI与信息安全并不成正比。

从人脸信息0.5元一份,到2元就能买到1000张人脸,不法分子可根据照片、视频获取位置信息、解封支付软件账号,用于网贷等等用途,这些信息无不敲打着人们的安全神经。

某安全界前辈曾对雷锋网提到,数据、隐私泄露并不是AI之后存在的,AI之后,黑客可远程操作,方便快捷,数据获取成本更低,范围更广,危害也更大。

一面是公安行业数据基础庞大。

公安行业拥有八大数据库,涉及全国人口基本信息、驾驶人、警员、在逃人员、违法犯罪人员、被盗汽车、安全重点单位等等信息资源库。

除结构化数据外,据统计,来自外部海量增长的社会数据中,公安机关掌握的数据中95%为视频图像等非结构化数据,97%的数据为公安物联网数据。

智能时代,大数据应用与个人隐私之间的冲突将会更加明显。一旦数据泄露,后果非常规行业所能及,必须慎之又慎。

夹在时常暴雷的数据隐私安全和庞大的数据资源之间,没有数据安全的超级定心丸,公安部门断不能轻易大面积采用先进技术。

被忽视的信息盲区。

要知道,各地方公安信息化水平和步调并不总是统一,部分地区的部分领域和类别的基础信息数据依然难以智能感知、全面掌握,大量对警务工作具有现实意义的基础数据还停留在人力搜索甚至无法掌握的状态。

不同警种间的协同打通。

中国有十几亿人口,庞大的层级体系下,必然会出现指挥体系繁冗、层级繁多、技术手段发挥有限等问题,这是任何一个人口大国都难以避免的难题。

当情侦信息层层上报,指令信息再逐级下达时,一趟来回下来,不仅耗时费力,紧急情况下对临机决策、一线处置的时效性大打折扣。

“平时各自为战、急时上下协调”的方式在发生重大安全事故时显得有些粗放,但建立横纵向贯通的智慧通信网体系,非一朝一夕能及。

不同行业系统路径联动。

公安不只是公安,其业务范围涉及人们生活的方方面面,在更多时候,公安与政府、政、交通、医疗、安全等等行业比肩连袂。

但各行业间信息并不畅通,也难以高效联动,期间产生了繁琐的业务流程、繁杂的行政手续、繁多的条件门槛,这些牵制着公安人员的精力,也制约了警务的实效。

头重脚轻,本末倒置。

一些地方只注重从上到下的顶层设计,忽略了基层实际情况。

某从业者向雷锋网AI掘金志透露,在一些走访中,一些基层民警认为所谓的智慧警务并未减负,相反各种微信群、警务APP和诸多信息系统日常的维护增加了工作压力。

公安内部大数据专业人才缺乏。

事由士成,人才是永恒的话题。一系列专业的分析、操作工具都需要既懂技术又懂业务的人,而既掌握数据建模以及各种数据架构,又能熟悉公安业务的专业人才,并不容易寻得。

此外,末端执法能力不足、智慧警务生态环境建设不够、数据治理和清洗被忽视、领导意志、利益冲突等等,都是AI警务还没填满的坑。

要把一个庞大的理论变成真实运转的体系,还需要解决现实中看不见的细碎难缠的千百个具体问题。

用魔法对抗魔法

AI融合下的警务市场,拉动的不仅仅是前端设备的更新换代,更是拉动了背后物联网、人工智能、大数据和云计算的万亿级大市场。

相关数据显示,2019年我国安防行业总产值将达8300亿,而公安部门无疑是推动这一需求背后最大力量。

智慧警务初看是一块难啃的骨头,费力不讨好,阻力重重,但技术升级将带来极大的效率提升却是共识,只是在那之前,行业内外都在寻求突围之法。

要问智慧警务怎么突围?各子项目七嘴八舌可以说上几天几夜。

涉车大数据平台说,它可以公安交警交通指挥、车辆管控、违章执法,刑侦部门利用车辆信息进行研判分析实战,是整合各系统的车辆数据,深度分析、挖掘并应用。

公安人像大平台说,它可以提供比对、查重、布控、巡检等多种应用,减少人海战术,提高追逃、破案、寻人效率。

部门信息共享与服务平台说,它可以打通数据壁垒,部门间实现信息数据共享。

视频联网共享平台说,它可以提高视频图像信息整合规模,解决公安视频图像资源混杂局面,提供完善的视频图像应用功能。

移动警务应用平台说,它可以提高警务工作的及时性,简化工作流程。

一句话总结,就是用大数据的思路,带上云计算、人工智能、移动互联网、物联网等一众兄弟,为了公安战斗力,造一个新的理念和模式出来。

智慧警务为何难?太大太杂,涉及个体、技术和领域也众多,行业要求还不低。

所幸国家不断出台各种政策,地方公安部门也积极变革。

在这场战事中,纵有诸多难关,依然不乏企业从不同思路攻坚。细分领域多,大家各有侧重,一起上。

大华股份从智能能力、研判能力、指挥能力、终端处理能力的升级思路打造智慧警务。

大华认为智能能力的升级,在于整合无线传输、光学传感、遥感遥测等感知技术手段,辅以跨领域的感知信息数据互通共享,构建基础数据“一张网”,实现各要素的全面动态管理。

智能研判能力,大华重点在数据治理、清洗、标准化和各类知识库建立,提供清晰、直观的关系分析、推演、研判等能力,完成目标关系推演、目标关系分析研判和预警等大数据分析及应用等工作。

指挥能力上,大华融合AI、AR、5G等数字化技术,构建新型指挥平台,及时调取各类信息资源,结合AR全景指挥系统,实现可视化、精细化、高效的指挥管理等警务应用。

终端处理能力上,大华认为应警惕警用装备不兼容或佩戴数量繁多趋势,在装备的功能整合、业务融合、数据共享、操作便捷上谋实效。

佳都科技从智慧新防控、管控、指挥、侦查的角度出击。

新防控针对社区治理,佳都通过智感社区产品和方案,解决公安基础工作靠人工采集、工作量大、数据不鲜活、难更新等难点,让人口情况更清晰。

新管控针对公安治安和国保部门,其重点人员管控系统,分级分类对重点人员管控,解决特定重点人员的盯防难、监测预警难、日常资源投入不足,难以确保管控效果的问题。

新侦查针对公安刑警图侦部门,提供涉案视频图像研判系统产品及解决方案,聚焦于以视频图像为核心的各类涉案线索的采集、研判、串并等应用场景。

新指挥基于佳都的三维实景融合平台,实现一张图作战,地空联动。

这些都在其视频大数据平台基础上实现,佳都的“视频云+大数据平台”可弹性调度视频云上的计算资源,汇聚了全市数据,打破了数据壁垒,实现了算法统一集成,其统一的服务支撑平台满足不同业务警种应用。

对于场景碎片化,云天励飞从AI中台角度出发。

2020高交会期间,云天励飞发布了自进化城市智能体,其由算法芯片化的感知网络、算法赋能服务平台、智能调度中枢、数据标注与算法训练平台AI OS,以及多个场景应用组成。

其中,算法赋能平台,面向不同场景提供算法支持,解决各领域需求碎片化问题。同时,云天励飞把碎片化的业务归集,减少落地过程中的重复性工作。

目前,云天励飞用AI技术为数字城市和人居生活两大领域赋能,并在这两大领域成功打造了城市级的项目。同时,今年在疫情期间,云天励飞试点打造了城市级的疫情防控平台,同时,云天励飞还将过去在智慧警务方面的经验,向社区、街道下沉,将城市公共安全与社会治理相结合,拓展了智慧社区、智慧园区等方面的业务。

眼神科技从多模态生物识别为出发点,在生物识别领域深耕20余年,眼下已拥有400余项专利技术,具备人脸识别、虹膜识别、指纹识别、指静脉识别等多种自主知识产权核心算法及多模态融合算法技术。
 
生物特征识别以其可靠、精准、稳定等特征成为智慧警务不可或缺的一环,多模态融合技术也正以不可阻挡的趋势在警务工作中的管控、追逃、身份认证等方面发挥极其重要的作用。
 
眼神科技以多模态生物特征识别技术和大数据技术为基础,以多模态生物识别统一平台为支撑,长期以来一直为公安打击犯罪、公共安全防范提供技术产品和服务,在智慧警务、智慧军队与智慧安防等多领域均有成熟的解决方案,实现人员信息采集、身份认证、安防布控、风险管控等多场景落地。
 
其多款刑侦虹膜和人脸识别智能终端,均通过了公安部及第三方权威机构检测认证,刑侦虹膜业务已覆盖全国20余省份。
 
2020年,拥有更多智能警用新产品的眼神科技,将从刑侦虹膜采集及应用、辅警人员刷脸登录系统向便携式刑侦指纹应用、智慧监所、智慧内管等更多场景拓展,以多模态生物识别技术核心优势助力公安警用智慧化升级。

填最多的「坑」,赚最开心的钱

技术是一柄曜石长剑,可以捍卫真理,也可以欺凌弱小。有人用它起歹意,更多的人用它护和平。

公安业务,是与人民生命财产安全关系最密切的一面,无法怠慢,难以儿戏。智慧警务再难,也需要有人顶上。

这些企业之所为,也许不是行业急救丸,也许没有刹那间翻天覆地效果,他们有的,是在摸索中总结,在失败中爬起前进,用一己之力推动产业向前。

他们填的这些坑,爬的这些坡,终将会得到最好的形式回报。

所以犹见一公安局智慧警务平台的自动报警,抓住25年前逃犯,犹见公安通过智慧警务快速定位失踪儿童。

相信在公安部门和企业们的努力下,我们将看到越来越多这类新闻。

但愿在有智慧警务的未来,不再像《沉默的真相》中,为了一个真相,一群人历经数载,付出无数代价,甚至赌上性命。雷锋网(公众号:雷锋网)雷锋网雷锋网

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