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银行云化的纵深改造:金融IT基础设施的最高优先级

导语:金融云新十年第一枪:四位顶尖专家,共论银行“云基建”。

银行应不应该上云?应该。

但还有多少人的普遍认知只停留在“银行应该上云”?

在这个肯定的答案背后,还有太多的疑问没有被解开:

银行怎么上云?怎样才算上云?从核心系统到应用上云,定义、选型、场景、标准、优先级、与AI的关系、为数字化转型创造的价值……

这些问题,不只是银行要面对的“迷云”,更是所有金融机构未来数年必须直面的议题,也是金融科技助力一切业务和细分场景之前,最该优先解决的基础设施建设问题。

五年前,银监会就明确指示:截至“十三五”末期,银行业面向互联网场景的重要信息系统全部迁移至云计算架构平台,其他系统迁移比例不低于60%。

过去的五年,是银行云乃至整个金融云行业迅速发展、国产云厂商蓬勃成长的五年。但五年时间过去,这些众说纷纭的疑问,仍未得到太确切的定论。

下一个五年已经到来,我们试图找到解答。

基于此,雷锋网《AI金融评论》与阿里云联合主办“银行系统云化升级”实战体验营,邀请到四位顶尖行业专家线上分享:

  • 广度而论,从银行、云厂商、ISV(独立软件开发商)三大角色出发,不同视角讨论银行核心系统与应用的云化改造;

  • 深度而论,专场内容覆盖银行上云的标准与选型、成功上云实战复盘、金融核心建设、云与AI的关系与内涵等多个方向。

本次实战体验营,为雷锋网(公众号:雷锋网)2021金融云峰会的首场线上活动。后续也将有更多嘉宾陆续加盟。

同时,《AI金融评论》也将围绕银行上云、核心系统建设、云金融等主题,陆续推出多篇深度稿件。

为银行业乃至金融界,和科技圈,输出最立体化、最具前瞻性和参考价值的银行云、金融云内容,同时搭建高质量的微信社群,促进上下游企业交流探讨。

欲了解更多活动详情,可联系负责人周蕾(微信:LorraineSummer)。

银行云化的纵深改造:金融IT基础设施的最高优先级

嘉宾分享议程

开场致辞:刘伟光,阿里巴巴集团副总裁、阿里云新金融事业部总经理

嘉宾介绍:刘伟光毕业于清华大学电子工程系。曾负责蚂蚁集团金融科技的商业推广和生态建设工作,以及蚂蚁链的商业拓展工作。

他在企业软件市场深耕多年,曾经创建Pivotal软件大中华区分公司,开创了企业级大数据以及企业级云计算PaaS平台的市场先河。

在创建Pivotal中国软件公司之前,刘伟光曾经担任EMC公司大中国区数据计算事业部总经理,并在Oracle公司工作多年,曾经创建了Exadata大中国区的产品事业部并担任事业部总监。

第一场:张晓丹,阿里云新金融事业部CTO

演讲时间1月19日(周二)20:00-21:00

演讲主题《新一代金融IT基础设施:阿里云的金融云前瞻与实战》

演讲大纲

  • 金融IT基础设施发展需求与趋势

  • 金融云应用场景 

  • 打造安全、稳定、敏捷的云上金融

嘉宾介绍曾任工商银行总行部室副总级专家,先后在工行分行、数据中心、总行IT部门任职22年。

曾任恒丰银行科技部总经理,期间建设了国内银行业第一家多租户的金融IAAS行业云,首次将一家全国性股份制银行的应用系统全部迁移上云。

2018年,张晓丹加入阿里云。

第二场:吴守钰,中电金信(原文思海辉)金融解决方案事业部产品总监

演讲时间:1月21日(周四)20:00-21:00

演讲主题:《建设基于金融云敏态业务系统的探索与实践》

演讲提纲:

  • 从云下到云上,从稳态到敏态

  • 云上敏态业务系统要点分析

  • 云上敏态业务系统建设实践

嘉宾介绍:拥有18年金融IT行业经验,熟悉银行互联网金融、开放银行、核心系统、支付结算等领域,有丰富的行业调研、架构设计、需求分析、产品研发等经验,擅长云环境下的银行解决方案设计,近年专注于数字化转型方向产品研发与项目实践。

第三场:陈威,阿里云新金融事业部金融核心部负责人

演讲时间:2月2日(周二)20:00-21:00

演讲主题:《金融核心云原生转型探索与实践》

演讲大纲

  • 银行核心系统云化转型的诉求

  • 核心云原生转型的挑战与应对

  • 相关路径与案例介绍

嘉宾介绍:现任阿里云新金融事业部金融核心部负责人,负责金融核心相关解决方案。

曾从事企业级信息技术产业十余年,具备丰富的应用架构与设计,数据智能,云平台,互联网等领域的理论与大型复杂项目实践,尤其在金融行业具有多年的交叉实践经验,服务于近百家大型机构与客户。

如何预约专场?

  1. 关注公众号“AI金融评论”(ID:aijinrongpinglun)

  2. 在公众号对话框回复关键词“参会”,即可进微信群观看直播,亦可与技术大佬们谈笑风生。

本次活动面向的人群

  • 银行信息技术/IT部门,和研发部门团队;

  • 云服务供应商、金融科技公司高管;

  • 传统IT厂商和软件供应商高层;

  • 券商、险企等持牌金融机构IT建设部门;

  • 高校计算机、软件专业、人工智能教授与研究生

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