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为联邦学习互信提供“技术解”,星云Clustar荣获FTL-IJCAI 21 最佳应用论文奖由香港科技大学副教授、iSING Lab主任陈凯教授指导,星云CTO张骏雪与星云算法工程师张曾光、柴迪联合研究并撰写的论文荣获最佳应用论文奖。我在思考中2021年08月26日 17:31
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联邦迁移学习最新进展:计算和传输如何“限制”模型性能?针对联邦迁移学习在实际使用中暴露出严重性能缺陷的问题,来自于香港科技大学、星云Clustar以及鹏城实验室的研究人员联合发表了《量化评估联邦迁移学习》。我在思考中2021年08月23日 10:23