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CVPR 计算机视觉与模式识别会议

CVPR （计算机视觉与模式识别会议）是计算机视觉领域公认的顶级会议，我们聚焦其中的图像理解、三维重建、生成模型与底层视觉等核心议题。在这里，我们以精简、客观的方式梳理论文脉络，为视觉领域的研究者与从业者提供一份可靠的技术索引。

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西湖大学王东林团队论文：机器人需要“通古今，知未来”丨CVPR 2026

HiF-VLA：一种利用运动信息建模时间，让机器人实现连续决策的视觉-语言-动作模型。

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PaCo-RL：基于成对奖励与强化学习的图像一致性生成方法。

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港大赵恒爽团队论文：让扩散模型既拿高分又不「作弊」丨CVPR 2026

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计算所 x 上交大论文：只用双人数据，也能生成多人动画丨CVPR 2026

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人工智能

北大王选所彭宇新团队：让多模态大模型学会「看懂物种关系」丨CVPR 2026

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