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CVPR 计算机视觉与模式识别会议

CVPR （计算机视觉与模式识别会议）是计算机视觉领域公认的顶级会议，我们聚焦其中的图像理解、三维重建、生成模型与底层视觉等核心议题。在这里，我们以精简、客观的方式梳理论文脉络，为视觉领域的研究者与从业者提供一份可靠的技术索引。

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机器人

CVPR 2026 Findings | RAF：让 3D Gaussian Splatting 从“高保真可看”走向“物理可交互”

通过 RAF，真实捕获的 3DGS 资产能够在复杂场景中与标准 CG 资产进行双向物理交互

陈淑瑜 2026/06/05 18:52

人工智能

CVPR 2026 Highlight | 慕尼黑工业大学&英伟达等提出 VideoCUPS：利用运动与深度线索,首个无监督视频全景分割框架，性能刷新 SOTA

VideoCUPS的核心魅力在于：完全不需要人类标注，仅凭普通的单目视频，就能“自学”成才，实现高质量的视频全景理解。

陈淑瑜 2026/06/05 18:38

人工智能

CVPR 2026 Oral | 清华+阿里发布ViT³：解锁「视觉TTT」新架构，突破Transformer复杂度瓶颈

Vision Test-Time Training （ViT³）模型在各类视觉任务中表超越了现有线性复杂度模型，同时保持并行计算和高推理速度。

陈淑瑜 2026/06/02 17:58

人工智能

CVPR 2026 Highlight｜让AI像电影人一样「看」视频，8B小模型反超GPT-5与Gemini-3.1-Pro

由 CMU 联合哈佛大学组成的研究团队推出了 CHAI（Critique-based Human-AI Oversight），一整套从「标注体系」「可扩展监督」

陈淑瑜 2026/06/02 17:13

人工智能

CVPR 2026 | 生成1024高清图，只需要16个Token？基于代理去噪的扩散模型加速框架

只让少量“代理 token”真实去噪，再用它们的残差变化带动其他token模拟去噪。

陈淑瑜 2026/06/02 16:57

人工智能

交大登顶！CVPR 2026高校论文接收Top 10出炉，中山大学超越清华

上海交大46篇位列第一，西湖大学凭4位学者22篇闯入前十

陈淑瑜 2026/06/01 17:10

人工智能

独揽11篇！CVPR 2026论文数量Top 20华人学者出炉，谁是最强科研机器？

从这份榜单，读懂中国AI科研的真实实力格局。

陈淑瑜 2026/06/01 16:11

人工智能

CVPR 2026 Oral｜Google × TUM：LILA 想让每个像素都有自己的时空特征

LILA 盯的是一个很基础、但常常被绕开的点：视觉 foundation model 很强，但很多输出仍然是 patch-level feature。

陈淑瑜 2026/06/01 15:41

人工智能

CVPR26开源 | ClipGStream：首个同时支持大运动和长序列的4D重建框架，动态高斯重建新SOTA

ClipGStream一种全新的 Clip-Stream 混合动态重建框架，首次在统一框架中同时解决了长序列建模与大尺度运动重建难题。

陈淑瑜 2026/06/01 15:17

人工智能

CVPR 2026 Oral 最佳论文候选 | 浙大&蚂蚁提出 HTD-Refine：对齐高阶动力学，让单目人体动作恢复告别“滑步”与“抖动”

通过显式地预测并对齐这些高阶动力学特征，HTD-Refine 成功让单目视频恢复出的动作变得既丝滑又真实。

陈淑瑜 2026/06/01 15:13

人工智能

CVPR 2026｜不用 fine-tuning，也不用 SAM，DINOv3 能直接学会分割吗？INSID3 平均高 7.5 个点

INSID3 的分量在于，它不是只在一个 benchmark 上赢，而是在 semantic、part、personalized 三类任务里都把单 backbo

陈淑瑜 2026/06/01 15:07

人工智能

CVPR 26 | Waymo把行车记录仪变成自动驾驶传感器：长尾数据终于能进仿真了

Waymo 提出 Sensor2Sensor ，用 4D Gaussian Splatting 先把自家自动驾驶日志渲染成“行车记录仪视角”，再训练扩散模型把

陈淑瑜 2026/06/01 14:43

人工智能

CVPR-2026 Highlight | 机器人如何“知之为知之”！AbstainEQA：具身问答弃权能力基准重磅发布

南洋理工大学MARS Lab与NPL Lab联合打造首个具身问答弃权基准AbstainEQA，实测发现顶尖模型弃权能力仅达人类47%，为安全人机交互划定全新标准

陈淑瑜 2026/05/29 17:35

人工智能

【CVPR 2026】自-交叉注意力SCA，兼顾自身依赖与跨分支交互的增强特征，即插即用！

ParTY：富有表现力的文本到动作合成的部分指南

陈淑瑜 2026/05/29 16:28

人工智能

CVPR 2026 | 同济大学破解SNN追踪难题：SpikeTrack实现精度与能效双SOTA！

SpikeTrack不仅在SNN追踪器中达到了SOTA（目前最佳）水平，更在保证精度的前提下，将能耗降低至传统ANN追踪器的几十分之一。

陈淑瑜 2026/05/29 16:23

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