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  • ICML:国际机器学习会议

    本专区系统性收录 ICML(国际机器学习会议)相关的论文解读、专家演讲及会议动态等内容。ICML 集中呈现了深度学习、强化学习、表征学习、生成模型与优化理论等领域的年度前沿进展。我们关注方法背后的理论根基与工程突破,致力于为机器学习研究者与从业者提供一份清晰、直接的信息索引。
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专访南洋理工李搏扬:被「数学缺陷」困了八年的MTS,第一次真正 work了| ICML 2026

一套数学上优雅、逻辑上自洽的框架方法,为什么就是跑不成功?
 丛末 2026/07/23 13:34
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DeepMind 研究科学家 Verena Rieser: AI 正值青春期,让它「听话」不如教它「懂事」 | ICML 2026

 “有原则”的能动性,才是 AI 真正走向现实世界的正解
 丛末 2026/07/23 12:06
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哈佛大学 Sham Kakade 硬核万字演讲:LLM 预训练,二次模型该站 C 位| ICML 2026

极简二次模型,还原 LLM 预训练的本质。
 丛末 2026/07/23 12:03
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AML Lab 4 篇论文被国际学术会议ICML 2026 & IJCAI 2026录用

AML Lab 师生共有 1 篇论文成功入选IJCAI
 陈淑瑜 2026/07/21 11:36
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ICML 精选Spotlight Poster汇总:Session 7-3

当AI学会"骨肉分离",理解更深刻
 陆毅 2026/07/20 11:20
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ICML 2026 的 AI4S 现场:工具、合著者,还是创始人?

“AI4S在科学社区里是被低估了,但在AI社区,人们有时又高估了它的能力。”
 周蕾 2026/07/16 11:09
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登顶 ICML Oral !专访上交大团队:这个 3D 自动标注 AI 太强了

3D空间数据的瓶颈,从来不是算法,而是标注。
 张璐 2026/07/15 11:27
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ICML 2026世界模型研究盘点:LAWM VS WAM,谁主沉浮?

理解世界的第一步,是凝视世界;而改造世界的唯一途径,是与世界发生碰撞。
 岑大师 2026/07/13 14:14
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Genentech研发负责人Aviv Regev:预测肿瘤突变,AI 制药开启「一人一药」时代 | ICML 2026

当大模型遇到真实的临床战场
 吴思梦 2026/07/13 11:06
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斯坦福 Susan Athey 教授:以彼之矛攻彼之盾,用 LLM 的随机性破解因果推断难题 | ICML 2026

随机性是一面镜子,因果推断照见了自己。
 吴思梦 2026/07/13 11:04
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ICML 精选 Spotlight Poster 汇总:Session 7-2

最聪明的AI,懂得何时停止思考?
 陈淑瑜 2026/07/09 18:34
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ICML 精选 Spotlight Poster 汇总:Session 5-2

最硬核的突破,藏在最不起眼的角落。
 陈淑瑜 2026/07/09 18:11
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ICML 精选Spotlight Poster汇总:Session 7-1

像素的密林里,涌动着从虚拟世界走向具身交互的浪潮。那些纸页间的因果与空间跃迁,正静静定格在学术潮头。
 张璐 2026/07/09 16:53
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ICML 精选Spotlight Poster汇总:Session 4-2

AI科技评论现场直击,一文速读9篇Spotlight
 陆毅 2026/07/09 16:47
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AMI Labs 冯雁:AI 迈向现实世界,世界模型不可或缺 | ICML 2026

JEPA 比生成式世界模型,天然更具有结构性优势。
 丛末 2026/07/09 11:40
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