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多任务智能体的一大步:DeepMind 一次搞定 57 种 Atari 游戏的 PopArt
那么它能学会自己找彩蛋吗?
刘肉酱
09月24日 19:09
人工智能
机器学习
强化学习
DeepMind
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UC伯克利 NIPS 2018 Spotlight论文:依靠视觉想象力的多任务强化学习
从模拟器泛化到真实机器人,我们需要做的还有很多
高云河
09月14日 10:06
强化学习
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表示学习
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探索新的强化学习算法遇到困难?不怕不怕,谷歌为你带来「多巴胺」
强化学习研究者的必备工具
杨晓凡
08月29日 10:48
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参会见闻系列:ACL 2018,在更具挑战的环境下理解数据表征及方法评价
这是一份翔实的 ACL 2018 亮点归纳,带你快速了解 ACL 2018 上自然语言处理领域最新的研究进展。
MrBear
08月21日 00:35
自然语言处理
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DOTA 5v5 AI 的亮点不是如何「学」的,而是如何「教」的
OpenAI 应该再多招一些「游戏人工智能测试工程师」
杨晓凡
08月07日 14:53
OpenAI
人工智能
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有史以来最精彩的自问自答:OpenAI 转方块的机械手
超出「常理」的方法得到可以直接在真实世界工作的模型
杨晓凡
07月31日 22:25
OpenAI
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克服稀疏奖励的束缚,让智能体在学习中成长
强化学习其实并不难
AI研习社-译站
07月20日 11:04
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论强化学习的根本缺陷
纯强化学习取得了令人瞩目的成就,然而,它存在着怎样的缺陷呢?如何对其进行改进?
MrBear
07月25日 10:08
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YOCSEF TDS《深度强化学习的理论、算法与应用》开始报名
7月12日至7月26日接受注册报名。
AI科技评论
07月16日 10:02
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强化学习实验里到底需要多少个随机种子的严格证明
3个5个肯定不对,那10个、20个就一定对吗?
雪莉•休斯敦
08月02日 15:11
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