-
Paper 研习社本周论文推荐精选 | 第八期Paper 研习社新功能上线啦!大家除了浏览或者参与论文推荐,还可以一键打包下载论文合集,针对长期更新的论文合集,你能通过系统消息第一时间收到更新的通知AI研习社2019年11月22日 14:37
-
2018年度 「微软学者」获奖名单公布!11 名计算机界新力军崭露头角2018 年度的「微软学者」完整获奖名单在今日举行的微软「二十一世纪计算大会」上进行公布,11 名获奖者当中有 8 名来自中国高校,占比高达 72%。黄善清2018年11月07日 10:33
-
两届CVPR最佳论文得主何恺明新作:应对样本的不平衡分布,刷新密集物体检测表现上限两届CVPR最佳论文得主何恺明在Facebook人工智能实验室的新作隔壁王大喵2017年08月22日 07:49
-
一文读懂 CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别从广义上来说,NN(或是更美的DNN)确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中,所谓的深度神经网络DNN,往往融合了多种已知的结构。AI研习社2017年02月16日 17:40
-
干货分享 | 深度学习零基础进阶大法!干货分享 | 深度学习零基础进阶大法!编者按:新手上路都会有一个疑问,如果自己没有相关基础,如何学习晦涩的专业知识?此前雷锋网编译了《从0到1:我是如何在一年内奕欣2016年10月20日 17:02
-
秒懂!何凯明的深度残差网络PPT是这样的|ICML2016 tutorialFacebook FAIR研究员何凯明解读深度残差网络(ResNet)|ICML2016 tutorial李尊2016年08月29日 18:41
-
传言天价加入旷视科技的孙剑究竟是何方神圣传闻是这样的:国内人工智能创业公司旷视科技(Face++)以天价合同(高额年薪+一定数目的股权)招募了微软亚洲研究院首席研究员——孙剑。程弢2016年07月02日 21:31
-
获奖无数的深度残差学习,清华学霸的又一次No.1 | CVPR2016 最佳论文前微软研究员何凯明凭借着深度残差学习在Imagenet比赛的三个任务、以及COCO比赛的检测和分割任务上都获得了第一名,最新的CVPR2016最佳论文。李尊2016年06月30日 15:32