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对话黑湖科技周宇翔:行业Know-how伪命题,将带火通用型数字化产品

本文作者:何思思 2022-02-17 17:02
导语:工业数字化转型的新兵养成记。

对话黑湖科技周宇翔:行业Know-how伪命题,将带火通用型数字化产品

作者丨何思思

编辑丨周蕾

目前,工业数字化转型正在如火如荼的进行着,究其原因,主要是拥有着“天时地利人和”的好时机。

“天时”国家及地方政府表示出了数字化转型的强大决心,并不惜重金来支持数字化产业的发展;

“人和”中国各大高校持续深化“产教融合”的理念,积极开办专业产业,把产业与教学密切结合,相互支持,相互促进,培育了大量数字化人才;

“地利”中国一直是制造大国,在向制造强国迈进的道路上,各地方企业掀起了新一轮的数字化转型热潮,为工业数字化转型创造了沃土。

在这一大背景下,人们谈的更多的是“如何转?怎么转?一套解决方案能否成功复用到不同的行业门类等问题?带着这些问题,近日,雷峰网(公众号:雷峰网)与上海黑湖科技有限公司(以下简称“黑湖”)CEO周宇翔展开了一场深度对话,试图通过此次对话,找寻问题的答案。

抓住时机,抢占工业数智化风口

理论上来讲,中国工业的数字化转型已成时代所需,但在实际过程中也将面临诸多困难挑战。因为数字化的过程不是一个简单的加法,应该是乘法,在推进数字化的过程中,也会伴随着理念的变革、组织的变革、模式的变革、手段的变革,这就需要投入很多的精力物力财力。

但是从长远来看,数字化转型所带来的成效给中国制造业转型带来了强大的信心,也增加了服务商企业入局的决心。当然,无论从哪个赛道切入,目的都是助力中国工业制造业实现向数字化的完美转型,然而不同的企业属性也决定了其入局的难度。

其中,黑湖作为新生力量,其创办过程略显艰难。

据了解,黑湖并不是周宇翔回国后创办的第一家公司,其前身是马达数据。周宇翔坦言,初衷是希望通过大数据和算法,把整套前后端的数据整合、分析预测系统应用到具体的场景,比如工厂设备停机,产能瓶颈等。

但在后来,他们意识到方向偏了:自己只注重开发系统,却未对市场有着清晰的认识。

当整套系统都搭建完成,在空客、可口可乐等企业做试点时,他们才发现,当时中国有一部分工厂,数据还停留在纸上或者Excel里;还有一部分工厂的数据则没有实现互通,断层现象严重。

坚持一段时间后,系统仍未能指导生产。周宇翔创办的这第一家公司,其理念和产品形态对于当时中国工业的发展状况而言,似乎过于超前,最后以失败告终。

据介绍,黑湖科技在成立之初就将目光聚焦在了工业制造领域。周宇翔认为,工业占中国GDP的30%左右,这是非常庞大的份额。另外,先进的技术能更好的与实体经济中的场景相融合,尤其是在技术渗透非常低的领域,比如制造业。也许很小的融合和改变就能带来巨大的效果。

“我从小出生在四川宜宾,其是中国中西部的工业城市,工业经济占比很高,但技术的渗透非常低,我们有一定的技术积累,同时这个行业是很值得去探索的行业,”周宇翔补充道。

工业数字化转型的新兵,道阻且长

其实,无论是互联网经验丰富的BAT,还是传统制造业巨头海尔、徐工等,甚或是实力雄厚的软件企业用友、鼎捷等,在工业互联网赛道上都是新兵,且都在摸着石头过河。

“甘做绿叶”的腾讯在2018年930变革之际,宣布全面拥抱产业互联网,随后在工业互联网领域大展拳脚推出了WeMake工业互联网平台,并与各地区经验丰富的制造企业巨头强强合作,形成了强大的产业生态。

制造业老牌企业海尔则依托自身丰富的工业制造经验,打造了卡奥斯COSMOPlat国家级双跨平台,在为自身赋能的同时实现了海尔各大工厂的数字化转型,据悉该平台已还普惠全国上万家大大小小的传统企业。

在国产替代热朝下,工业软件企业勇往直前,以用友为例,其用搭建整体厨房的理念,发力用友BIP,除了做好MES(智能工厂),还致力于打造一个设计制造协同一体化的创新管理平台,通过平台和软件工具的协同来为企业决策提供一个更好的工具,同时也能弥补核心技术方面的不足。

但白手起家的黑湖却经历了失败向成功的艰难转变。据雷峰网了解,第一家公司失败后,国外某科技巨头企业向其抛出了橄榄枝。但在周宇翔看来,与其回到国外浪费时间不如继续创业,于是创办了第二家公司。

黑湖科技创办之初,周宇翔深知其不足,他表示,我们完全不懂工业,大家对系统也不熟悉,只听过像ERP MES这名词,但完全不知道具体是做什么的。

另外,周宇翔补充道,我们的劣势非常明显,但优势在于轻装上阵,我们从最根本的源头去做,用户现场到底是什么样,他们现在面临怎么样的机会,面对这个机会,他们自身有怎样的问题而产生的各种挑战,我们的初衷是解决这些问题。

为了弥补公司所欠缺的行业认知,周翔宇与另外两位合作伙伴于2016年6月开始,分别去到三家不同的工厂,试图通过亲身实践的方式,更大限度的了解工厂的转型需求及痛点,以调整公司的策略及产品。

对此,周宇翔也向雷峰网讲述了下工厂的亲身经验,前一个半月当工人,主要负责在注塑机旁边投物料,拣货,然后运到下游。6月份后,就没有再去当工人,而是带着产品去工厂现场做培训做试跑,收集反馈,然后再去迭代产品。

“2016年6月份以后到2018年过程中,每个月基本上有一半的时间都在工厂现场。”

据悉,从2016年成立到现在,黑湖科技的产品从最初一款简单的手机APP发展到了现在的黑湖智造协同平台和黑湖小工单低代码小程序,始终秉持着“数据驱动生产”的理念。

据了解,黑湖智造生产协同平台面向的是中大型企业,而另一款黑湖小工单的开发则是疫情因素的影响。

周翔宇介绍道,疫情期间,黑湖作为支持口罩等抗疫物资复工复产的公司,成为上海第一批复工的企业。当时我们推出了黑湖智造“抗疫版”,免费给这些企业使用。过程中发现,大量复工复产的小微企业找到我们,迫切希望通过数字化的手段解决人手短缺,生产低效等挑战。他们对流程规范性的管理相对灵活,更关注“如何追踪进度、成本核算、外协订单管控”这三类问题。基于此,我们孵化了小工单,并快速上线。

行业Know-how是伪命题,通用化是必然

由于,国产业数字化的号角吹响的较晚,所以大多数产业及数字化服务商还处于探索阶段。由于行业属性的不同,谈论最多的话题就是“想要完成数字化转型就必须了解行业Know-how”。工业领域表现的尤为明显,我国作为工业制造大国,工业是数字化转型需求最强的产业,但是由于其工业种类多,门类复杂极加地增加了转型的难度和复杂度。

有专家曾表示,工业数字化转型一般要3至5年才能完成。

为了更好更快地推动中国工业数字化转型的进程,“行业Know-how”成了企业产品开发的必备技能,各大服务商都给自家的产品及解决方案贴上了“定制化”的标签,即根据不同企业的特点进行定制开发从而实现“头疼医头,脚疼医脚”的目的。

周宇翔表示,这就是中国传统的开发模式,即用代码去解决定制的问题,但实际上真正有追求的公司,诸如美国市值前十的头部SaaS公司没有一家采用代码开发的方式。以CRM为例,虽然每行业的销售体系都不一样,但它的PaaS平台就兼具了不同行业的不同需求。

据悉,黑湖在产品研发前做了三个假设:第一,它一定是存在云端,才能跨地域时空去做厂内外数据联动的设计来驱动业务协作;第二:数据必须是结构化、关系化、动态实时的,这样才能真正把数据资产沉淀下来;第三,必须是跨行业的。

周宇翔认为,如今行业know-how越来越成为一个伪命题,我们不应该去讲行业版的产品,实际上单个工厂,都有着定制化的需求。以玩具制造行业为例,2017年黑湖在做麦当劳玩具供应链项目时发现,,其上游的每个玩具厂的生产流程和工艺要求完全不一样,有的是造毛绒玩具的,有的是造像泡泡马特这种塑料玩偶的,有的是造发光发电玩具的,还有一种类型是把一个小小的组件组合成一个大的玩具……单一“行业版”的产品,根本无法满足所有玩具工厂的需求,所以行业know-how这个事情本身是不成立的。

对于为何坚持做跨行业?

周宇翔解释道,黑湖要做的是厂和厂之间的连接,比如我们在做食品行业项目时发现,虽然看似是食品行业,但实际上其上游涉及到包材、水处理、添加剂、农副产品加工等,分别都属于不同行业,那么当整个产业带都完成了数字化升级时,你再讲你只专注于一个工艺或一个流程,其实对工厂来讲是非常鸡肋的。

“很多厂商认为聚焦的策略是好的,但如果深究其中的细节的话,聚焦反而会给工厂带来更大的困惑和阻碍。”

但他也坦言,做通用型产品其技术挑战非常大,黑湖通过两年半的研发周期,走访调研了200多家不同客户的不同场景,尝试怎么样用同一个平台去兼容,目前已经积累了500多个通用的微服务,通过不同配置来满足跨行业的需求。

实际上,国外的软件行业鲜少有人会去用“通用平台”这种词语,他们提的都是“定制”,只是跟大家平时说的“定制”实现方法不一样。

例如Salesforce提倡每个客户都是“定制“的,但他所说的定制并不是写代码,而是通过组件化的配置,PaaS化的平台去实现;而黑湖和华为的合作,就是在华为云服务和PaaS平台丰富组件的基础上,通过对多个制造业功能需求的提炼,抽象出数百个微服务,从而实现对工厂数据的聚合、实时分发、分析解读和沉淀,以满足客户个性化的“定制”需求。

写在最后

如今,中国工业的数字化转型正在快马加鞭的进行着,数字化服务商也在随着转型所需不断地更新迭代。

从工业制造业转型角度来看,无论从转型进程、速度还是成效仍处于起步阶段,仍没有显著成效,从解决方案及产品的研发角度来看,无论是产品的成熟度、适配性仍旧处于磨合阶段。

工业数字化转型将是一场长时间的拉锯战,仍旧任重道远。


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