人工智能学术第91页

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IEEE Fellow黄建伟：「网络经济、群体智能」跨界融合，智慧城市的新风暴

对话清华黄民烈：借用自动驾驶分级定义AI对话系统，元宇宙虚拟伴侣或位于L5

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从泊松方程的解法，聊到泊松图像融合

经典图像融合算法解读

汪思颖
06月17日 15:11

泊松方程
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如何得到稳定可靠的强化学习算法？微软两篇顶会论文带来安全的平滑演进

取长补短，相得益彰

杨晓凡
06月16日 19:29

强化学习 DeepMind 微软研究院人工智能
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伯克利牵手清华成立 RIOS 实验室，RISC-V 有望提升至最先进水平？

第一手消息

黄善清
06月14日 10:14

清华伯克利深圳学院 David Patterson RISC-V 人工智能
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神经网络的气宗与剑宗之争：先验强大的网络甚至不需要训练

神经网络形态的新思考

杨晓凡
06月14日 10:11

谷歌人工智能神经网络反向传播
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ICML 2019 最佳论文公布：继霸榜后，谷歌再添重磅奖项！

「锦上添花」！

丛末
06月13日 10:49

ICML 2019 谷歌无监督学习
人工智能学术

专访 IJCAI 赞助官张成奇：IJCAI 50 周年的赞助再创新高！

企业赠之以桃李，要回之以琼浆。

丛末
06月12日 10:28

IJCAI 2019 人工智能悉尼科技大学张成奇
人工智能学术

PyTorch Hub：图灵奖得主 Yann LeCun 强推！一行代码轻松复现主流模型

无论 ResNet、BERT、GPT、VGG、PGAN，还是 MobileNet，只需一行代码轻松复现！

杨鲤萍
06月12日 10:07

人工智能 PyTorch Hub 研究可复现性 GitHub
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CVPR2019 | 智能体张量融合，一种保持空间结构信息的轨迹预测方法

该论文主要提出了一个可以保持空间结构信息的多智能体张量融合网络，在机动车驾驶和行人轨迹数据集中对模型的性能进行了验证。

汪思颖
06月09日 17:34

计算机视觉 CVPR
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从 ICLR 2019 一览小样本学习最新进展！

聚焦样本受限问题。

MrBear
06月09日 16:06

ICLR 小样本学习元学习深度学习
人工智能学术

创新工场大湾区总部开业仪式圆满落幕，张潼领衔大湾区人工智能研究院团队首次亮相

张潼首谈回归学术界的心得！

丛末
06月07日 22:56

创新工场人工智能张潼
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CVPR 2019 | 视频内容消除新突破——「Deep Flow-Guided」（含开源代码）

MIT周博磊——视频场景内容编辑与剪辑，将是下一个研究热点！

杨鲤萍
06月06日 10:20

人工智能视频内容消除周博磊香港中文大学
人工智能学术

深度学习+符号表征=强大的多任务通用表征，DeepMind新论文可能开启AI新时代

融合两者优点

杨晓凡
06月06日 10:12

DeepMind 人工智能机器学习注意力
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单个运动摄像头估计运动物体深度，谷歌挑战新难题

网络视频妙用

杨晓凡
06月04日 11:21

谷歌人工智能计算机视觉深度预测
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Double DIP ——一种无监督层图像分割 AI 技术

基于耦合的深度图像先验网络对单个图像进行无监督层分割

杨鲤萍
06月03日 16:35

计算机视觉 Double-DIP 人工智能 CVPR
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Uber AI 研究院深度解构 ICLR 2019 最佳论文「彩票假设」！

竟意外得到了具备强大剪枝能力的「超级掩模」？

MrBear
06月03日 11:01

uber 神经网络 ICLR 2019 最佳论文

1...89 909192 93...100

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