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一、榜单背景：为什么要关注CVPR论文数量？
CVPR（计算机视觉与模式识别国际会议）是计算机视觉领域全球公认的顶级学术会议，每年接收率约为25%，入选本身即代表研究达到国际前沿水准。对于即将择校或择导的学生、寻找合作方向的研究者，以及关注AI研究动态的产业人士而言，谁在CVPR上的论文最多，往往意味着谁的课题组产出最稳、研究覆盖面最广。
本榜单基于CVPR 2026接收论文数据，以通讯作者维度统计个人接收论文数量，并提取Top 20华人学者的机构、研究方向及代表成果进行系统梳理，是迄今为止最直观的CVPR 2026 华人学者个人产出榜。
二、榜单速览：一张图看清Top 20华人学者格局
下图展示了Top 20华人学者的论文数量分布。西湖大学张弛（Chi Zhang）以11篇高居榜首，与第二名新加坡国立大学王鑫超Xinchao Wang（10篇）形成"断层"领先。第三集团共有4位学者并列9篇，包括微软亚洲研究院的吕岩Yan Lu、南开大学的杨健Jian Yang、中科大的查正军Zheng-Jun Zha，以及IDEA研究院的张磊Lei Zhang。
▲ 图1：CVPR 2026 Top 20 华人学者论文数量排行榜（按通讯作者口径统计）
三、完整榜单：Top 20华人学者一览
以下为CVPR 2026论文数量Top 20华人学者完整排名，数据来源于公开接收论文信息，以通讯作者统计：
排名 | 学者姓名 | 论文数 | 所属机构 | 主要研究方向 |
|---|---|---|---|---|
1 | Chi Zhang | 11篇 | 西湖大学 | 扩散模型与生成式AI、视频理解与生成 |
2 | Xinchao Wang | 10篇 | 新加坡国立大学 | 视觉语言模型与多模态、扩散模型与生成式AI |
3 | Yan Lu | 9篇 | 微软亚洲研究院 | 扩散模型与生成式AI、视频理解与生成 |
3 | Jian Yang | 9篇 | 南开大学 | 图像编辑与增强、扩散模型与生成式AI、3D视觉 |
3 | Zheng-Jun Zha | 9篇 | 中国科学技术大学 | 图像编辑与增强、扩散模型与生成式AI、视频理解 |
3 | Lei Zhang | 9篇 | IDEA研究院 | 人体分析、扩散模型与生成式AI、视觉语言模型 |
7 | Guanbin Li | 8篇 | 中山大学 | 视觉语言模型与多模态、图像编辑与增强 |
7 | Limin Wang（ | 8篇 | 南京大学 | 视频理解与生成、扩散模型与生成式AI |
7 | Yi Yang | 8篇 | 浙江大学 | 扩散模型与生成式AI、视觉语言模型与多模态 |
7 | Mang Ye | 8篇 | 武汉大学 | 人体分析、视觉语言模型与多模态 |
7 | Tianzhu Zhang | 8篇 | 中国科学技术大学 | 3D视觉与点云、扩散模型与生成式AI、自动驾驶 |
7 | Linfeng Zhang | 8篇 | 上海交通大学 | 扩散模型与生成式AI、视觉语言模型与多模态、视频理解 |
7 | Wangmeng Zuo | 8篇 | 哈尔滨工业大学 | 视频理解与生成、视觉语言模型与多模态 |
14 | Di Huang | 7篇 | 北京航空航天大学 | 视觉语言模型与多模态、扩散模型与生成式AI |
14 | Jimin Xiao | 7篇 | 西交利物浦大学 | 分割与检测、视觉语言模型与多模态 |
14 | Hengshuang Zhao | 7篇 | 香港大学 | 扩散模型与生成式AI、视觉语言模型与多模态、视频理解 |
17 | Xiang Bai | 6篇 | 华中科技大学 | 视觉语言模型与多模态、扩散模型与生成式AI |
17 | Qingming Huang | 6篇 | 中国科学院大学 | 扩散模型与生成式AI、视频理解与生成、视觉语言模型 |
17 | Hui Huang | 6篇 | 深圳大学 | 扩散模型与生成式AI、分割与检测、3D生成与重建 |
17 | Shuo Li | 6篇 | 凯斯西储大学 | 医学与生物视觉、视觉语言模型与多模态 |
四、深度解读：五大趋势值得关注
趋势一：中国学者强势主导，但海外华人同样不可忽视
Top 20华人学者中，超过15位学者来自中国大陆或港台机构，南开、中科大、上海交大、武汉大学、哈工大、浙大等高校均有代表上榜，体现出中国计算机视觉研究生态的强大覆盖面。与此同时，新加坡国立大学的王鑫超（第2名，10篇）、香港大学的赵恒爽（第16名，7篇）以及凯斯西储大学的李硕（第20名，6篇）也位列其中，显示出海外华人学者群体同样具有极高的学术产出。
趋势二：扩散模型与多模态成为超高频研究方向
统计Top 20华人学者的研究方向，"扩散模型与生成式AI"和"视觉语言模型与多模态"几乎出现在每一位入榜华人学者的研究图谱中。
这一现象并不令人意外——2024年至今，AIGC浪潮席卷整个视觉领域，从图像生成、视频生成到文图跨模态推理，已成为CVPR的绝对热门赛道。以榜首张弛为例，其11篇论文横跨扩散模型加速、3D生成、视频生成等多个子方向，是这一趋势最直接的体现。
趋势三：工业界研究院开始在高产榜上露头
IDEA研究院的张磊（第6名，9篇）和微软亚洲研究院的吕岩（第3名，9篇）是本届榜单上来自业界研究院的代表。工业界研究院凭借充足的算力资源和更灵活的研究机制，正在快速缩小与高校的差距，部分学者的产出甚至已超越顶尖高校的平均水平，这一格局在未来几届顶会中可能进一步加剧。
趋势四：新生力量涌现，"双非"与地方高校不再缺席
深圳大学的黄惠（第19名，6篇）和西交利物浦大学的肖继民（第15名，7篇）的入选，打破了"顶会论文只属于985/211"的固有印象。随着国内整体科研投入提升和全球学术合作深化，更多新兴学校的学者正在快速成长，成为顶会的新兴力量。
趋势五：跨方向"全能型"学者更占优势
南开大学杨健（9篇）横跨图像编辑、扩散模型、3D视觉、人体分析、自动驾驶、3D生成、分割检测共7个研究方向，是本届榜单中研究方向最多元的华人学者。这一现象折射出一个规律：能够在多个方向持续产出的PI（Principal Investigator，课题组负责人），往往拥有规模更大、合作更广的课题组体系，其学生毕业后的求职竞争力通常也更强。
五、重点华人学者解读：Top 5速览
第1名 | Chi Zhang（张弛）— 西湖大学，11篇
张弛是西湖大学计算机科学与技术学院的副教授，主要研究方向为扩散模型、生成式AI与视频理解。此次以11篇论文独揽榜首，是本届CVPR最受关注的高产学者。其代表成果涵盖扩散模型加速采样（Few-Step Diffusion Sampling）、零样本相机控制的视频生成（Taming Video Models for 3D and 4D Generation）以及3D几何合成加速（Fast3Dcache）等，方向高度集中于前沿生成领域，具有极强的实用落地潜力。
第2名 | Xinchao Wang（王鑫超）— 新加坡国立大学，10篇
王鑫超是新加坡国立大学电子与计算机工程系的副教授，研究兴趣横跨视觉语言模型、扩散模型、视频理解与3D生成，是海外华人学者中CVPR高产的代表。此次接收的10篇论文中，包含大型视觉语言模型的token压缩（Rethinking Token Reduction）、扩散Transformer区域编辑（SpotEdit）以及多目标跟踪（Hypergraph-State Collaborative Reasoning）等工作，覆盖面极为广泛。
第3名（并列）| Yan Lu（吕岩）— 微软亚洲研究院，9篇
吕岩是微软亚洲研究院的资深研究员，研究方向聚焦于视频编码与理解、扩散模型以及视觉语言模型。此次9篇入选论文中，包含基于扩散模型的视频编码（Single-step Diffusion-based Video Coding）、长视频帧选择（Divide, then Ground）以及从视觉动态中蒸馏物理规律（Pixel2Phys）等具有较高学术价值的工作，体现了工业研究院在前沿方向的布局深度。
第3名（并列）| Lei Zhang（张磊）— IDEA研究院，9篇
张磊是粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）视觉智能研究员，此次9篇接收成果展现了其在人体分析、扩散模型和视觉语言领域的系统性布局，代表作SceneMaker实现了开放集3D场景生成，BinaryAttention则在一比特注意力机制上做出了极具工程价值的探索，对下游部署具有重要意义。
第3名（并列）| Zheng-Jun Zha（查正军）— 中国科学技术大学，9篇
查正军是中国科学技术大学信息科学技术学院的教授，是国内图像增强与视频理解领域的知名学者。值得注意的是，此次9篇入选论文中，事件相机（Event Camera）相关工作占有相当比例，包括事件光照协同低光增强、事件流滤波以及基于事件的视觉形变测量，显示出其在新型传感器视觉方向的持续深耕。
六、结语
CVPR 2026的华人学者论文数量榜单，本质上是一张中国计算机视觉科研的"实力快照"。从榜单来看，中国学者在国际顶会上的产出已进入全面领跑阶段——无论是高校、研究院还是新型研究机构，都在以各自的方式书写着属于这个时代的AI科研故事。
对于正在考虑方向与机构的同学而言，这份榜单或许是最直接的参考——谁的名字反复出现在顶会，谁的课题组就意味着更稳定的科研输出和更广泛的学术网络。但也请记住，数量只是一个维度，质量、方向契合度与导学关系，同样不可忽视。
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数据来源：CVPR 2026公开接收论文数据，统计口径为通讯作者，截至本文发布时间。
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