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雷锋网按：这里是，油管Artificial Intelligence Education专栏，原作者Siraj Raval授权 AI 研习社编译。
原标题：Resume for Machine Learning
翻译 | 褚钰 整理 | MY
大家好，这里是 Siraj 的新课，在教你如何成为一名自由职业者之后，他又将和大家分享如何写一份优秀的简历，来申请有关机器学习或者数据科学的职位。
没错，写简历也是有技巧的，你准备好了吗。
一、将简历模板化
一般来说，在面试官见到你之前你的简历就已经通过自动检查系统检查筛选过了，58% 的简历有打字错误，75% 的简历被系统淘汰掉。求职跟踪系统也称作ATS,主要是通过自动过滤算法来评判简历。
当AI 获得一份简历时，它会分析这个简历寻找预期部分，例如工作经历、教育背景、具体能力等内容，这意味着你要讲简历分块，列出工作经历、教育经历、技能以及过往项目等具体内容。我发现novelresume.com是一个为你生成简历模板的好工具。
二、站在雇主的角度思考
你如果是雇主，你希望看到什么样的申请者？
你可以给自己做游说，描述你最令人印象深刻的成就，然后把它们作为你简历的撰写指南，将这些要点细节化。确保整理出你最令人印象深刻的内容放在前面，而不是从高中以来做过的所有事情。
我们可以用工具wordclouds.com复制整个职位描述到单词表李，它将用一个图表来展现职位描述里出现最高的单词，并且建议大家使用出现频率最高的单词。
三、展示要点时应展现结果而不是数字和度量
例如你不应该讲“我很大的提高了转换率”，而应该讲“我将转换率从0.5% 提升到1%”，用数据去表现而不是单纯的形容，可以更直观、简洁的反映你的交流能力和工作成果。
四、让其他人来检查你的简历
你可以让一个没有任何机器学习经历的朋友来评论你的简历，检查里面的语法错误，并且可以在topresume.com上面得到一个简历专家的免费检查。千万避免错别字，这是简历中的大忌。并且注意通篇要使用同一字体，推荐使用SANS SERIF。
五、保存多个副本便于使用
当你准备提交简历时注意不要使用PDF格式，因为它和ATS不兼容，使用Word文档或纯文本文件会更便于被分析。并且由于各个公司之间的工作要求不同，对于同一岗位我们最好准备不同的简历副本，并根据各个公司的具体要求进行修改。
六、利用好你的非正式简历
有一个好的简历是得到面试机会的关键，但是github作为一份非正式简历在多方面也扮演了很重要的角色。尤其是在机器学习领域，它不仅可以展示你做过的工作，还能让雇主更清晰地了解到你的技术能力。在这里你至少要有两个项目是可以展示给别人的，并且确保代码可以运行，安装和运行方法都被清楚记录在readme里面。
理想情况是在readme里面你也有一个样本图像，并且有一个可以去往网页版软件的链接，让任何人都可以在浏览器上面尝试。
视频原址：https://www.youtube.com/watch?v=nMK94JlKRb4
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