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关于IBM的16则新闻,揭示了其在医疗领域怎样的野心和布局?| 2016 影响因子

导语:2016年,IBM在医疗保健领域的雷声不断,那么,这些喧哗的新闻背后,IBM到底做了哪些事情,在医疗保健行业的布局到底是怎样的?

这些年来, Watson一直在医疗保健的旷野中漫游,同时IBM寻找着任何拥有大量医疗数据可以喂养这头野兽的合作伙伴。

2015年4月,IBM收购了医疗分析公司Explorys和人口健康服务和技术提供商Phytel,在此过程中正式创建了IBM Watson Health。四个月后,这位蓝色巨人用10亿美元收购了Merge Healthcare,赋予了Watson“看到”医学图像的能力。医疗成为了IBM的常设业务,同时IBM也开始了大规模的收购与合作。对此,该公司这样解释,我们致力于聚集最好的组织,追求这三个目标:提升医疗护理效率、提升人群健康水平和降低医疗保健开销。

关于IBM的16则新闻,揭示了其在医疗领域怎样的野心和布局?| 2016 影响因子

据雷锋网调查,2015年以来,IBM的在医疗领域的动作主要由这几部分构成:

  • 成立IBM健康云,为医生、研究人员、保险商和医疗保健行业公司提供一个安全开放的平台。

  • 与巨头公司建立新的合作伙伴关系:像苹果、强生和Medtronic等公司,吸引客户和对接更多医疗设备,达到数据收集、分析和反馈的目的。

  • 收购小公司,扩充其数据库,优化Watson的医疗保健数据分析能力。

  • 建立相关的业务单元。

现在已经是2016年年底了,这一年来,IBM在医疗保健领域的雷声不断。那么,这些喧哗的背后,IBM到底做了哪些事情,在医疗保健行业的布局到底是怎样的呢?

雷锋网选取了一些重要新闻,按照Watson Health的医疗解决方案进行分类排序。

保健

以客户日常的数据为基础,提供有价值的护理建议。主要基于ResearchKit软件基础架构的Watson健康。

与苹果合作,研究睡眠

两家公司合作推出基于Watson健康云的第一个APP——SleepHealth,并且该APP在ResearchKit的架构上,研究人员也可以利用IBM的健康云平台上构建他们自己的APP。

IBM利用其自然语言处理和机器学习技术对睡眠数据处理分析,期望找到大众睡眠问题的解决方案。Apple Watch传感器进行睡眠追踪。

医疗:

在多种健康相关数据分析的基础上,针对慢性病、长期、多学科护理的情况,提供治疗性、预防性治疗意见。涉及领域包括:基因组学、肿瘤、人群健康管理、医疗护理、影像、企业影像解决方案。

拉斯维加斯的电子展上亮相其低血糖预警系统

该系统是IBM与Medtronic的合作项目。我们都知道,低血糖患者注射血糖后吸收需要一定的时间,且低血糖发生大都在晚上,所以低血糖提前预警非常重要。这个低血糖预警系统能在低血糖发作前3小时,给病人警告。

实现方法是:Medtronic的平台通过糖尿病病人的穿戴设备搜集数据, Watson从这些数据中学习,分析,之后进行预警。

与Under Armour合作,对健康大数据进行分析

Under Armour将提供一个具有Watson功能的认知教练系统,该系统可以激励和支撑运动员的运动方案,影响运动员运动过程。

技术手段是:通过其移动APP和健身追踪设备,Watson学习运动员的行为并构建行为趋势的模型以进行下一步干预。同时,Watson视觉识别技术和Watson发现技术可以用来进行食品消费跟踪和营养管理。基于Watson的天气方面的知识和以及地理空间数据,Under Armour的平台可以针对性地修改对运动员的健身计划的建议。

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IBM与纽约基因中心合作创建开源癌症数据库

公司致力于通过这个符合HIPAA规则的数据库,加速癌症研究,这个数据库包含整个基因、外显子和表型数据,这是与其他数据库不同的地方。沃森提供其认知计算和基因分析,纽约基因中心与机构和医生一起工作,测序病人DNA和RNA,为其数据库增加数据。

把基因分析工具包带入云端

我们都知道,在云端进行基因数据分析是很复杂的。

IBM与剑桥大学合作,同时合作的还有亚马孙、谷歌,这次合作将其把基因分析工具带入云端。这个工具是哈佛—麻省理工开发的一种软件包,可以分析高通量测序数据。在这次合作中,这项软件将通过SaaS的方式提供服务,致力于将其服务提供给更大数量级的人。

与辉瑞合作,致力于帕金森患者的远程监控

辉瑞建立一个物联网生态系统,来评估帕金森患者的健康和生活状况;他们的传感器搜集患者院外的实时信息。之后IBM运用其机器学习技术帮助研究者增进他们对于这种疾病以及对应治疗措施的理解。

这次合作融合辉瑞在科学、医学和监测方面的专业知识,与IBM整合和解读复杂数据的能力,可谓是强强联手。

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帮助白内障外科医生

IBM和眼科巨头公司Bausch+Lomb合作,共同开发全球首款帮助白内障外科医生的移动APP。IBM云将为患者提供决策支持并协助他们选择合适的可植入人工晶状体。并且,外科医生可以在他们的移动设备商查看病人病历和其他相关数据。

总之,外科医生可以在该APP上查看病人记录,并且APP可以提供个性化的人工晶状体建议,帮助患者做决策。

与美国糖尿病协会合作

IBM与美国糖尿病协会合作,将其认知计算技术应用于该协会庞大的临床和研究数据库,以促进IBM公司认知计算的发展,同时改善糖尿病风险的病人生活。

IBM Watson将检索并分析美国糖尿病协会数据库中的一切,向研究人员提供基于云的数据和分析服务。 IBM的数据科学家将培训Watson了解糖尿病数据,找出潜在的风险因素,开发新的医疗和生活方式战略,包括潜在的治疗。

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16家供应商加入IBM Watson的医学影像协作中心

这个影像协作中心致力于将认知影像带入临床实践中,让认知影像成为医疗实践中的常规应用,涉及多医学领域:肿瘤学,神经病学,糖尿病护理,眼部护理,心血管疾病和其他影像重要的领域。

参与者可以把原先不能利用的非结构化影像数据中利用起来,Watson还将编译和收集来自电子健康记录,实验室结果,放射学和病理报告,医学期刊和临床护理指南的信息。参与者将把IBM的技术在用在研究和临床实践中。

与Quest就AI用于肿瘤测序达成合作

沃森的认知计算能力和Quest实验室网络系统结合在一起,将为70%的美国诊所服务,这是一个精准治疗肿瘤工具,可以为癌症病人提供精准的治疗措施。

Watson将引用大量的科学、临床和药学数据库,每月学习大约10,000篇科学文章和100个新的临床试验,同时在几分钟内分析肿瘤测序结果。

具体工作是这样的:病人进行肿瘤活检;将样本送到Quest实验室中,扫描和测序;结果发送给Watson,它负责预估不同治疗手段的治疗效果和相关性。

理解

依据人的社会学资料、医学信息、基因状况,对人的综合健康状况进行评估。

与Siemens Healthineers合作

这次合作,融合Siemens Healthineers强大的医务人员关系链和IBM在临床流程、服务和数字健康技术方面的特长,为医务人员提供人口健康管理服务。具体合作细节未披露。

花26亿美元,收购了 Truven医疗数据分析公司

这笔交易给IBM带来4PB的医疗索赔数据和医疗行政管理数据,以及Truven公司的数百名科学家。结合这些数据与Watson Health Cloud上的临床和影像信息, IBM Watson Health将拥有3亿个人的全方位数据。 对此IBM公司称,“我们正在努力为消费者创造一个全面的完整的健康数据”,同时希望在各种临床和管理流程中找到可操作的点。

对这三个领域进行整合:专业知识、医务人员和支付方,正是IBM健康要做的事情,致力于整合支付方和医疗提供方的数据,创造能改善整个医疗过程的智能。

研究

基于大量的数据,确定研究靶点,加速科研,加速突破性的科学发现过程。涉及领域包括药物发现、临床研究匹配、Watson健康云、eClinicalOS电子数据采集和管理系统。

液体活检

IBM进军液体活检,正在研发一项芯片实验室技术,分离纳米级别的颗粒。这项技术能使医生在病人癌症未明显症状时,早期检测出疾病。

IBM在硅片上创建了一个包含纳米柱的柱状结构,大约100到200纳米。当生物结构放入芯片的溶液中时,它们通过柱子曲折。较小的颗粒直线行进,而较大的颗粒沿着芯片的柱结构的自然角度偏转。根据颗粒移动速度的不同,就可以进行分离。

对于IBM来说,这意味着其高调地进入追求快速和准确的液体活检领域。这种诊断可以早期检测癌症,实时跟踪治疗的有效性并加速药物开发。液体活检有数十亿美元的市场,几十家公司已经进入了这个领域中,像测序巨头Illumina。

对此,IBM公司称,IBM是做我们正在做的事情的最好的地方,因为我们具备在微电子和纳米科技方面的深厚的专业积累。

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与麻省理工学院和哈佛大学合作研究抗癌药物耐药性

IBM Watson Health、麻省理工和哈佛大学开展了一个为期五年的耗资5000万美元研究项目,目的是探索抗癌药物耐药性。

研究人员将会对数千个抗药性的肿瘤进行研究,同时利用沃森的计算技术和机器学习来探索肿瘤的耐药过程。麻省理工学院从那些最初药物治疗有效而后变得耐药的病人中,获取肿瘤基因测序数据。运用最新的基因编辑方法来确定肿瘤的特定易断片段。沃森分析这些数据并确定基因模式——能帮助研究者和临床医生确定药物敏感性和耐药性的基因模式。

IBM Watson与Teva合作,开发治疗慢性病的新药

这两家公司之前就有过合作,这次他们扩展了在全球数字健康方面的联盟,共同努力开发新的治疗方案和提升慢性病管理能力。

这次合作是一个为期3年的研究,目的是通过认知技术,以系统化的方式促进药物再利用并应用于新兴领域,同时将老药的新用法带向更大的市场。

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IBM Health医疗保健解决方案

关于IBM的16则新闻,揭示了其在医疗领域怎样的野心和布局?| 2016 影响因子

用几个词语来总计一下IBM今年在医疗领域做的事情:合作、认知技术、肿瘤、药物、影像、基因、大数据等。对应下表可以看出,以上这些举动都是IBM Health医疗保健解决方案的一步步展开。

IBM Watson高级副总裁Mike Rhodin曾说过,IBM不断收购公司、与公司合作的原因是:IBM需要将更多传统的分析方法融合进认知分析技术中,结合Watson 已有的数据和不同卫生系统中更多的孤立数据。

在一篇新闻报道中这样写到,Watson的愿景是,分析研究每天产生的个体或学术健康数据,发现新的规律。但是IBM需要与医药公司、药企和医院等合作,让这些研究分析落地。IBM Watson Health 副总裁对此说道,“没有一家公司能大到能颠覆一个行业,改变一个行业需要村庄的规模“

这些动作的背后正是基于这样的目的,用数据喂养Watson,同时将Watson的智慧落地。

在吴军博士的《浪潮之巅》一书中说道:“IBM能成为科技界的常青树,要归功于它的二字秘诀——保守。保守让IBM失去了无数发展机会,但是也让它专注于最重要的事,并因此立于不败之地”。

但是,据雷锋网消息,至2016年4月止,包括收购公司在内,IBM已经投入40亿美元来构建IBM Health平台,在40亿美元上可看不出保守,它正大步跨入医疗行业。同时,IBM披露,Watson“是我们在整体分析上的重要增长点,去年收入170亿美元”。

那么,IBM在医疗领域要走多远呢?

IBM公司说道,“我们有这样一个大规模的愿景:我们打开大门,同时保住我们的枪。我们聚集一大批共享数据的家伙,我们成为一个非常有纪律的管家,为我们的合作伙伴医疗服务提供商间建立信任”。不仅在医疗保健行业,IBM的认知计算也扎根许多行业。

以上所有都彰显出这样一个事实:随着市场大方向的变化,IBM的核心IT业务面临不小的挑战,如今,这位蓝色巨人正在重新定位自己:一家基于IBM Watson的云平台和认知计算解决方案公司。

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