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| 本文作者：刘伟 | 2017-06-21 19:52 |
腾讯•云+未来峰会于 6 月 21 日 - 22 日在深圳举行，本次大会汇聚了众多学界、产业界优秀人才。大会除了聚焦人工智能技术的最新进展和发展趋势，还十分关注其在各个行业、领域的应用情况。雷锋网编辑奔赴一线报道，将持续带来大会的精彩内容。
雷锋网注:中国复旦大学学士、美国佐治亚理工硕士。田民先生曾长期任职于美国UPS。目前担任顺丰集团CTO、顺丰科技CEO。
顺丰集团CTO、顺丰科技CEO田民先生作为大会特邀嘉宾，发表了题为《科技改变物流，物流改变生活》的主题演讲，向大家阐述了如何运用AI和云技术推动物流产业变革。
田民先生指出，物流行业正在迎来一场快速、爆发式的裂变。未来企业要积极利用云和人工智能技术实现价值升级。但在物流行业，应该更加强调科技的渗透力，而不是爆发力。因为物流涉及的领域实在太广太复杂。单一技术在某一个特定场景下的突破，都不会撼动物流行业的现状。而且一个非常细微、简单的技术推广，却可能改变整个企业和行业。
田民先生认为，要实现第四方物流概念，离不开物流行业的经验积累和基础设施。相比由某一家公司运筹帷幄，几家大型第三方物流公司以某种形式联合在一起，在一个更加安全、开放和中立的云平台上，共同打造第四方智能物流管理和协调平台，成功的机会可能更大。
以下为田民先生的演讲速记，雷锋网做了不改变原意的整理与编辑：
大家下午好！我想利用接下来一段时间，为大家介绍顺丰在云和人工智能领域的探索和尝试。
刚刚主持人讲到，大家在享受快递给生活带来的便捷的同时，也多多少少感受到了快递市场上的风云变幻。我最近一直被问到前段时间发生的事情。今天，这片土地上正在发生一场不同模式、理念和技术的竞争。发达国家中一些伟大的物流公司，在过去一百多年里经历的血雨腥风，中国将在未来十年中走完。中国初创的快递公司，以及不断加入的拥有新技术、新思维的公司，在爱恨交加中经历了一次又一次的洗礼；有的已经脱颖而出；有的还在徘徊，寻找新的出路。
科技改变物流，物流改变生活，已经是无可争议的事实。未来中国最优秀的物流公司，一定是有卡车的物流公司，而不是有技术无卡车的公司。物流行业的天然属性，决定了需要练就一身发达的肌肉和协调的运动能力。要能跑得快，跳得高，然后再慢慢培养发达的大脑，从而更加聪明地跑，更加聪明地跳。
今天，快递物流公司进入了一个新的转型阶段。引领物流行业这场快速、爆发式裂变的，不仅仅是模式和资本，更是人工智能、云计算等新兴技术在物流行业业务场景中的突破和全面渗透。在物流行业，应该更加强调科技的渗透力，而不是爆发力。因为物流涉及的领域实在太广太复杂。单一技术在某一个特定场景下的突破，都不会撼动物流行业的现状。但有时，一个非常细微、非常简单的技术推广，就可能改变整个企业和行业。
物流企业在不久的将来会实现智能化，这不是天方夜谭，但更不可能一蹴而就。必须先踏踏实实地构建全数字化的生态系统，从管理、经营、操作等各个环节实现全流程的数字化。打通数字壁垒，连接信息孤岛。现在有一些互联网公司利用新思维、新技术来颠覆传统物流行业，这是一件好事。有了外部冲击，企业才会有危机意识，进行自我反省和变革。
物流的真实世界其实并不是外界想象的那么简单和单纯。我有时略带开玩笑地跟一些不太了解物流行业的朋友说，我们是在蓝天白云下生活，干着蓝领的活，操着白领的心。如果没有在物流行业一二十年的经验积累，和对物流人的同理心，没有一辆卡车，没有一个小哥，只做运筹帷幄；一味憧憬着将美国埃森哲公司在1994提出的第四方物流概念变为现实，并非没有可能，但很可能是路漫漫其修远兮。我个人认为，几家大型第三方物流公司以某种形式联合在一起，在一个更加安全、开放和中立的云平台上，共同打造第四方智能物流管理和协调平台，整合资源共享网络，提升效率和服务品质并降低成本，反而更有想象力，成功的机会更大。
数据、场景和技术是人工智能的核心要素，我个人认为三者缺一不可。顺丰作为一家具有一定规模的综合物流服务公司，具备海量的数据，丰富的业务场景，一大堆实实在在的问题。我们最需要的是技术和人才。我们从海外知名院校招聘优秀毕业生，和海内外知名院校合作，加速我们技术能力的搭建和人才的储备。我们相信，一场新的技术的革命已经到来。未来是云+AI的时代，而数据访问是推动AI商业应用的关键。企业基本都是从零开始部署AI——刚刚老师们也提到，AI技术发展至今也就两年工夫。对于企业而言，最重要的是踏踏实实地构建数字生态系统，因为AI技术本质上是由数据训练推动的，没有捷径可走。评估应用技术的采用率、成熟度有六大标准：
数字化成熟度
商业规模化应用
核心业务应用
技术多元化
投资回报及成本节约
高管态度
物流是一个劳动力非常密集的行业，尤其是在具有一定规模的企业。今天顺丰拥有将近20万地面小哥，几万辆大大小小的运输车辆，几十架航空货运飞机；平均每天传递将近九百万个包裹和商务信件。平均每天每个小哥骑行大约12公里，行走八千多步，完成大约120件不同复杂程度的派件任务。如果没有一个健硕的身体，是无法每天承受这么大强度的工作的。
但未来五年，中国的人口红利是否会消失，未来的年轻人和小哥是否还愿意从事这么繁重的工作？这是我们一直以来思考的问题和面临的挑战。但反过来想，今天还有哪家公司有可能如此大规模地部署地面资源，并且将他们非常均匀地分布在每个人工作和居住的空间？其实这不是负担，这是无法复制和替代的资源和财富。
我们一直在探索，如何通过技术手段来帮助快递小哥更加轻松愉快地工作。未来，小哥除了能够传递更多的包裹，还可以做能创造更多价值的事情。每一个小哥就像一个移动的IP，可以传递更多数字化的信息。只要小哥背后的团队可以给他们赋能，赋予他们科技的动能，他们就可以做很多很多更有价值的事情。
很多时候，我们一直再问，物流行业究竟是做什么事情的？其实物流行业在做三个“搬”，首先是搬箱子，其次搬箱子的同时也在搬数据，最后才是搬金融。因此很多物流公司都在转型，物流公司转型成另外一个不同的公司是非常有可能的。
顺丰过去积累和沉淀了很多行业经验和最佳实践，但也面临着许多新的问题和挑战，传统的技术架构和手段已经无法获得新的突破。从去年开始，我们就尝试用人工智能技术来寻找解决问题的方法，并且有所收获。顺丰是基于自己的海量数据、业务场景，并结合多元化的人工智能技术来分析问题的本质，解决与业务相关的实际问题的；而不是单纯地研发技术。我们做的更多是技术的运用和整合。
上午马化腾先生介绍了顺丰跟腾讯云合作的应用了图像识别技术的运单。中文汉字的人工识别是一件极具挑战性的事情，但是我们通过跟腾讯云合作，结合自己的地址库信息，以及地址库的解析和算法能力，在很短的时间内就彻底解决了这一问题。大家也许不清楚这件事情背后的时候意义。在此之前，顺丰雇佣了8000名输单员手动输入这些运单信息，因此我们做这件事情是不计代价的。
下面和大家分享一下我们探索云和人工智能技术的案例。
路径规划
去年我们搭建了人工智能团队，团队成员大部分是从海外招回来的。他们没有物流行业的背景，对物流几乎一无所知。于是，我就把他们带到现场，对他们说：“顺丰就是人多，你就盯着人看，看哪些人天天在重复做同样的事，你就想办法帮我解决这个问题。”我们把这个团队带到了安徽的呼叫中心，这是一个几千人的呼叫中心，非常庞大。因此，后来我们通过跟一些院校和企业合作，建立了智能语音的能力。
另外还有我们的小哥。小哥每天的行驶距离和路径规划相当复杂。假如我们每天要派送900万个包裹——最高峰的时候可能有2000万个，总共有20万个收派人员。2000万个包裹背后对应着4000万个地址，以现有的技术条件进行统筹规划，几乎是不可能的事情。
但阿尔法狗背后的理念让我们觉得，这个问题可以解决。于是我们想办法把所有小哥的活动轨迹收集回来，让机器学习小哥每天是如何派件的。因为人是聪明的，不管是小哥还是科学家，他们都是聪明人。他们不会做傻事，不会多走一步路，也不会伤害一个客户。他们在过往的工作中积累了很多经验：比如有五个地址，他们知道如何找到最快捷的路径；同时他们还会根据客户的属性对任务排序。比如某个客户经常不在家，即使我离你最近，也不优先投递，因为妥投率对派件人来说是最核心的指标。
如果按照常规方法，我们可能会按最短距离进行路径规划，但事实上小哥并不是这么做的。小哥不只是在平面上寻找最佳路径，而后台系统无法做出这样的决策。因此我们通过学习不同小哥的最佳实践，把他每天的习惯记录下来，进行分析和判断，然后再辅助性地向小哥推荐最佳路径。这样一来，我们很快就解决了末端的物流派送路径规划问题。
无人驾驶
我们应用云和人工智能技术的另一个方面是无人车。
上午陈教授提到，VC投了一家公司——Auto X。因为顺丰有大量的运力需求，拥有上万台运输车辆，我们很早以前就开始关注无人驾驶和辅助驾驶技术。我很早以前就开始跟谷歌的无人驾驶团队交流。几个月前，我去美国校招，接触了几家全球顶级的、在不同领域、以不同方式实现无人驾驶的公司，其中一家就是Auto X。我坐上他们的车时差点晕倒，因为他们的车上只装了六个摄像头，就想带着我在交通很拥堵的城市无人驾驶。我起初是不太相信的，但当我坐在上面，经过红绿灯，左转弯，再右转弯的时候，我相信了科技。其实，解决很多问题的方式并不需要那么复杂，用简单的方法就可以解决复杂的问题。
我也坐上了Auto truck的大卡车。这辆车装备了先进的雷达系统，非常炫酷，但是这些装备的成本可能要大于车辆本身。顺丰是一家公司，需要寻找的是跟业务相关，且可以被大规模普及和应用的技术，而不是那些看起来高大上的技术。今天很多互联网公司喜欢研究和展示一些非常炫、非常酷、非常黑的技术，但是这种技术本身的意义并不太大，因为它无法大规模的推广和应用。作为一个物流人，我们需要去探索一种更加平民化的技术。
顺丰是一家拥有非常庞大运输量的公司，我们的目标不是像纯科技公司那样去建立自己的技术底盘，而是像Michael Jordan说的那样，把最好、最实用的技术整合到我们的业务场景中。因此，我们会跟腾讯云走到一起，未来我们同样也会和其他科技公司走到一起。
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