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北京近30家医院安装人脸识别系统,打击“号贩子”;腾讯联手深圳市第二人民医院共建医疗服务云平台 | AI 掘金晚报

本文作者:刘伟 2018-02-09 17:09
导语:北京市目前已经有近30家医院安装了人脸识别系统,用于打击“号贩子”。

北京近30家医院安装人脸识别系统,打击“号贩子”;腾讯联手深圳市第二人民医院共建医疗服务云平台 | AI 掘金晚报

北京近30家医院安装人脸识别系统,打击“号贩子”

雷锋网消息北京市卫生计生工作会议昨日召开,记者从会议上了解到,北京市目前已经有近30家医院安装了人脸识别系统,用于打击“号贩子”。一旦系统识别到黑名单中的号贩子,就会及时通知医院安保人员进行劝阻和处理。此外,在医疗系统挂号平台引入“慢速排队”技术,也已经提上了日程,有望帮助打击恶意抢号等行为。

北京市卫计委主任雷海潮介绍,随着大量号源实行预约挂号和实名制挂号,号贩子到医疗机构现场排队挂号的情况已经越来越少了。但目前仍有不少号贩子的倒号交易行为是发生在医院或医院周边的。针对这种情况,天坛医院、北医三院等30余家医院陆续安装了人脸识别系统。

为了打击号贩子采用短时间内抢占网络资源的技术手段抢号的行为,让真正的患者能够顺利取到号。北京市卫计委还联合了公安、网信办等部门,对异常挂号行为实施监管。未来各方将实现信息共享,建立执法部门、挂号平台、医疗机构三方共享的“号贩子”黑名单制度,联合打击惩治“号贩子”。

此外,挂号平台还正在研究借鉴12306火车票“慢速排队”机制。今年春运中,12306推出了“慢速排队”机制,如果有用户疑似使用机器或外挂抢票,将会被立刻锁定并列入慢速排队队列,让符合规定的用户在正常速度中排队。雷海潮表示,北京市卫计委已经已经派了工作人员去铁路部门学习先进经验。

腾讯联手深圳市第二人民医院共建医疗服务云平台

雷锋网消息 2月8日,腾讯与深圳市第二人民医院签署战略合作协议,共同建立“智慧医院”医疗服务云平台和“医疗AI联合实验室”。

据雷锋网了解,双方将携手共建AI临床应用联合实验室,腾讯将开放人工智能技术和大数据处理能力,协助医院开展人工智能辅助研究、人工智能分诊研究、医疗影像及医疗大数据应用研究等人工智能医疗临床应用的相关工作,探索人工智能技术的医学创新研究能力,进而提升医疗服务效率和质量,帮助医院“智慧升级”。

“诊前阶段,很多患者只知道症状,却不知道具体疾病,更不知道要挂什么科室。基于医学知识图谱及AI引擎,我们打造了腾讯睿知AI核心技术能力,患者只要口述症状,智慧分诊就能预判可能的疾病,精准推荐与病匹配的医生,打通线上预约挂号渠道,帮助患者精准定位合适的医生,辅助医生根据专业方向筛选患者。”腾讯副总裁丁珂表示,诊中环节,“智慧医疗云”平台围绕电子就诊卡,实现线上挂号、移动缴费、线上查报告一站式智慧体验。诊后环节,AI医疗辅助医生对患者进行线上教育,对疾病复发风险进行评估预判,构建医学复发预测模型。   

深圳市二院副院长李维平说,近年来图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破,进一步推动了人工智能在医学领域的应用,并已经成为健康医疗行业的“新动能”,此次与腾讯合作“智慧医院”,旨在为患者提供更为便捷的就医体验,打造更为完善的医疗体系。

交通银行推出手机版AI理财顾问

按资产计中国第五大银行——交通银行利用大数据和人工智能技术,推出了面向普通大众的手机版沃德理财顾问服务。

沃德顾问是交行专为高净值客户打造的金融服务品牌。此次推出的手机版沃德理财顾问,其目标在于为客户提供智能化的资产配置建议和产品组合方案,解决大众客户的理财需求,这是国内首款为大众客户提供全方位、个性化财富规划的移动产品。

交行新闻稿称,客户只需用手指点击交行手机银行测评按钮,沃德财富顾问就能对客户现有资产配置进行智能化诊断和点评,并通过后台算法提出个性化配置建议,客户确认后可一键购买。

日本将用人工智能预测犯罪事件及交通事故

据新华社报道 日本神奈川县警方将利用基于数据分析和深度学习的人工智能系统,预测犯罪事件和交通事故并采取相应对策。这是日本警方首次开发预测犯罪事件和交通事故的人工智能系统。

日本《朝日新闻》8日报道,神奈川县将在2018年度(4月到次年3月)预算案中列入4800万日元(约合277万元人民币)用于开发预测犯罪事件和交通事故的人工智能系统。系统将对神奈川县过去约110万起犯罪事件和约80万起交通事故进行分析,对各种案件的发生时间、当事人性别和年龄等数据以及地形、气象条件等信息进行深度学习。

为测试系统预测的准确性,神奈川县警方将根据截至2015年的数据进行预测,并和2016年的实际数据进行对照验证。

神奈川县警方的目标是在2020年召开东京奥运会时试运行该套系统,以期利用人工智能对可能发生的犯罪事件或交通事故进行预测,并有针对性地加强巡逻等措施,从而降低犯罪事件和交通事故的发生。

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