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泰心医院信息中心主任:医疗知识库的建立,可作为大数据公司技术研究的一个目标

本文作者:张利 2017-05-13 18:27
导语:现在很多大数据公司更多的只是做大数据,但是做完大数据后想得到什么?可能没想明白。

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2017年5月10日,2017年中国SaaS产业峰会|医疗大数据应用创新论坛召开。泰达国际心血管病医院信息中心主任李军出席并做主题演讲。

医疗“大数据”

李军称,医疗数据完全满足大数据的四大特征:

  • 量大:泰达国际心血管病医院已经是HIMSS 7级医院,几乎所有临床数据都已经数据化和信息化了。

  • 多样:其中有一些是用关系型数据库保存结构化的数据,还有一些是自然语言书写的病历,“我们后面为了可利用,搞了结构化病例,但是结构化病例只是把我们为认为有价值的数据框出来了,其实很多价值信息还隐藏着。”和影像、心电图等数据。

  • 高价值:“医生大量的时间都在写病例,但是其中的价值没有充分体现出来。”

  • 实时性:目前医院内部数据没有这种特征,可能各家医院的信息化都达到七级,同时能够互联互通,就具备了这种特点。

李军认为,自然语言处理技术在其中的价值很大,“ 从医生花大量时间写的一大堆病例里面,挖掘出有价值的信息。”还有就是关联规则分析、机器学习等,“对目前医院信息化比较完善、电子病例比较健全的情况,这些技术真的去挖掘信息系统中有价值的宝藏。”

HIMSS 7级建设的成就与不足

泰心医院是HIMSS 7级医院。李军称,HIMSS 7级并不仅仅意味着电子病例,而是达到健康信息交换的程度,通过这个标准跟各级临床医疗机构进行数据交换。

通过HIMSS建设,能打造CDSS——临床决策支持系统,这个系统有几个层次,最简单的冲突检测,第二是纠错,第三是循证医学,第四是基于知识的临床路径。

泰达国际心血管病医院已经建成了知识库规则引擎的解决方案,“我们组织了各科室的专家进行汇总,总结了一些代表性的规则,但是我们所总结的这些规则和知识非常少。”其中包括:

 药品对检验,基于检验结果,决定病人是否能用某种药物,若某一项肾功或者肝功不行,就不能用这个药,这需要进行知识库的总结、规则总结。


吃药后关注患者的某一个指标变化,这需要建立一套知识体系。


剂量和用量,比如单日用量、累积用量,一个病人用到一定程度就不能再用了。


还有用药和年龄:到什么年龄可以用;小孩不能用;老人不能用;还有跟体重、婴幼儿,多大体重用多少量的药。


药物与病人的病情、某项检查和身体状况的关系。比如你以前放过支架,就不能做核磁了。如果没有系统的提示或者医生没有问到做了,那肯定很危险。

李军称,打造HIMSS 7的过程,有一些想法:

  • HIMSS7使得CDR建设趋于完善,只有当CDR将所有的临床治疗数据都进行了有效的整合,可以是逻辑整合或物理整合,成为一个整体,才真正了实现电子病例。

  • 临床决策系统的建立和完善,使得医院信息化从收费的工具逐渐转化为管理的工具。

  • 随着医院信息系统的完善,加之医院和医院之间的共享,才形成了真正的大数据。

但是,同时还有许多不足,“ 知识库非常匮乏。”“ 知识库里面的东西太少,所以临床决策支持仅仅发挥只到1%的作用。”

李军认为,医院走过了数字化、信息化、集成化、CDR、电子病例、无纸化、共享和应用,现在应该走向智能化。其中,临床决策也要走向智能化,对于我们缺乏的临床知识,通过数据共享,用大数据技术建立知识库,“现在很多大数据公司更多的只是做大数据,但是做完大数据后想得到什么?可能没想明白。我觉得知识库的建立,就可以作为大数据技术研究的一个目标。”

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