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| 本文作者：包永刚 | 2020-02-03 18:18 |
2020年春节假期前夕至今，新型冠状病毒疫情是国内讨论最多的话题。面对严峻的疫情，全球的芯片公司也积极行动，为疫情的防控工作贡献自己的力量。这场没有硝烟的战争仍在继续，推动科技进步的芯片行业在春节期间也有包括巨头公司的财报、行业趋势预测、新品消息以及重要人物的变动等消息值得关注，雷锋网将一一为你解读。
芯片公司支援武汉
新型冠状病毒肺炎的疫情爆发之后，社会各界纷纷捐款捐物，芯片公司同样积极行动：
1月28日，联发科宣布已经向武汉东湖高新区政府捐赠价值1000万元人民币的医疗相关物资，用于新型冠状病毒肺炎的疫情防控工作。
1月29日，高通中国宣布，将向中国相关组织捐款700万元人民币，支持新型冠状病毒感染肺炎疫情的防控工作。
同日，英特尔中国也宣布，向国际红十字会捐赠100万美元，用于支持中国的Coronavirus新型冠状病毒疫情的防控工作，这笔款将支持国际红十字会开展工作，提供必要的医疗物资以及救治受感染患者。
1月30日，Arm中国宣布，将向中国相关组织捐款500万元人民币，用以支持新型冠状病毒感染的肺炎疫情的防控工作。
除捐款外，Arm中国也表示在积极帮助相关组织和部门协调医用物资资源，希望为缓解医用物资紧缺状况尽自己的绵薄之力。
1月31日，嘉楠科技及高管已累计捐出120万元现金，计划累计捐赠现金（物资）不低于价值200万元，后续捐赠视疫情发展情况而定。
捐赠数额有大小，捐赠的时间有先后，但爱心不分大小，在疫情面前，唯有众志成城才能战胜病毒。
3大芯片巨头公司最新财报有喜有忧
英特尔2019 Q4财报轻松超预期，但对未来更为谨慎
今年的春节假期正好也是各大芯片巨头公司发布财报的时间。1月23日，英特尔发布2019年第四季度（Q4）及全年财报，第四季度英特尔收入为202.1亿美元（年增长率为8％），非GAAP每股收益为1.52美元，轻松超出市场普遍预期的192.3亿美元和1.25美元。
【 图片来源：Intel 】
英特尔预计2020年第一季度收入为190亿美元（每年增长18％），每股收益为1.30美元，远高于市场平均预期的172.5亿美元和1.04美元。2020年全年，英特尔的收入预期为735亿美元（增长2％），每股收益为5.00美元，高于市场平均预期的724亿美元和4.66美元。
通过英特尔最新的财报，可以发现七个关键启示：
云服务器CPU需求大幅回升
PC CPU销售好于预期
小型业务部门的增长幅度不同
管理层对2020年第一季度后的需求持谨慎态度
2020年资本支出将再次增长
继续缩减运营支出
回购大量股票
详细解读可查看雷锋网的《英特尔Q4营收轻松超预期，7个关键要点解读财报》一文。
赛灵思Q3财季营收同比跌10%，全球将裁员7%
1月28日，FPGA公司赛灵思发布2019年第三财季财报。财报数据显示，赛灵思上季营收7.23亿美元，较前季衰退13%，比去年同期大跌10%，但每股盈馀（EPS） 0.68美元高于市场预估的0.60美元。
展望未来，赛灵思预估下一季营收约在7.5亿美元至7.8亿美元区间，毛利率可望来到67.5%至69.5%区间。
赛灵思执行长Victor Peng表示，由于5G及有线基础设施的成长放缓，冲击该公司通讯相关产品部门的营收。他指出，尽管营收成长不如预期，但积极缩减营业费用，预期可望提升公司的获利能力。
赛灵思节约成本的措施之一就是裁员。据悉，赛灵思将在全球范围内裁员7%，以节约成本提高公司运营效率。
AMD 2019 Q4财报营收增加50%，数据中心业务被看好
1月29日，AMD也公布了最新财报。AMD 2019 Q4财报显示，AMD本季度营收21.3亿美元，较去年同期的14.2亿美元同比增长50%，略高于分析师预期的21.1亿美元；净利润为1.70亿美元，比上年同期的3800万美元增长347%。
具体的业务板块，AMD的PC业务（包括图形卡和PC芯片）收入16.6亿美元，同比增长近69％，环比增长30%，超过FactSet调查的分析师平均预期的15.0亿美元；非PC业务（企业、嵌入式和半定制部门）收入4.65亿美元，同比增长7％，环比下降11%，低于FactSet调查的分析师预期的6.04亿美元。
AMD同时预计，2020年第一季度营收为18亿美元，低于分析师预期的18.6亿美元。全年营收方面，AMD预计2020年收入将增长28%-30%，不包括某些项目的毛利率为45％。
虽然AMD最新的财报十分漂亮，但分析师们对于AMD没有公布更多广受关注的数据中心业务的信息感到沮丧。为此，分析师们纷纷拿出自己的数据和模型进行预测。
The Next Platform乐观地猜测，2019年AMD在数据中心的Radeon Instinct GPU销售额为2.93亿美元，Epyc CPU销售额为6.94亿美元，总计9.86亿美元，占其67.3亿美元销售额的14.7％。如果2020年一切顺利，AMD的销量将增加，并且应该再次使数据中心的收入翻一番，就像从2018年到2019年一样。
更详细的解读请查看雷锋网此前的文章。
2大机构乐观预测半导体行业前景
2019年AI创业投资达到266亿美元
作为当下半导体行业新的驱动力，AI以及AI投资值得关注。CB Insights 1月底发布的报告称：作为全球人工智能投资趋势年度调查的一部分，AI 初创企业在 2019 年达成了 266 亿美元的新纪录，涉及全球 2200 多笔交易。
相比之下，2018 年约 1900 笔交易的总额为 221 亿美元，2017 年约 1700 笔交易总额为 168 亿美元。
从行业来看，自动驾驶、药物研究、金融与面部识别等领域的投资最高。2019年12月月发布的《2019 AI 指数》报告，发现全球私营企业的 AI 投资已超 700 亿美元。
虽然AI芯片的融资并不是最高，但AI热潮也让芯片行业出现了少有的创业热潮。终端人工智能解决方案提供商耐能（Kneron）在2月1日宣布完成4000万美元A2轮融资，由李嘉诚旗下维港投资领投，此次A2轮融资也是维港投资再次投资耐能。这也是耐能成立不到5年时间第三次宣布融资消息。
26种IC产品将在2020年实现正增长
展望2020年，IC Insights发布的2020年版《McClean报告》指出，对IC产业的新分析和预测包括IC Insights在2020年对世界半导体贸易统计（WSTS）组织定义的33种IC产品类别中每一种的销售增长率的排名。
参考2019年的出货量，预计2020年DRAM和NAND闪存将再次成为两个最大的IC出货类别。
与2019年的27个产品类别相比，2020年，IC Insights预测有7个类别的产品将出现同比增长停滞或下降的态势。
另外，IC Insights预计8个类别的IC销售将增长8％或以上，这也是IC Insights预测的2020年整个IC市场的增长率。
从整个芯片市场聚焦到火热的AI芯片市场。
AI芯片市场2025年规模将达685亿美元
IHS Markit在本周发布的AI普及度调查中预测，到2025年AI应用将从2019年的428亿美元激增至1289亿美元。AI处理器市场也将以可观的速度增长，到2025年市场规模将达到685亿美元。
这比Allied Market Research在此前报告中预测的2025年全球AI芯片市场规模将达到约378亿美元，复合年增长率（CAGR）为40.8％更加乐观。
IHS认为，汽车、计算机和医疗健康等领先应用程序正在推动一波新的AI应用浪潮。
IHS Markit的AI高级研究总监Luca De Ambroggi说：“ AI已经推动了对芯片需求的增长。这项技术也正在改变芯片市场的形态，重新定义了传统的处理器架构和存储器接口，以适应新的性能需求。”
详细信息可查看《5年应用增加3倍！AI芯片市场2025年规模将达685亿美元》
研究机构对芯片行业的未来给出了乐观的预测，但新型冠状病毒肺炎疫情的扩大，生产制造延后复工。对此，业界指出，短期对半导体生产制造虽影响有限，但可能导致中国消费力下降，半导体业第一季淡季不淡出现变数。
新品消息
英特尔2020年将至少推出9款10nm产品
英特尔财报发布后，外媒WCCFTECH从财报PPT中看到了隐藏的许多有意思的信息。大约可以总结以下四点：
1、10nm的产量高于预期
2、9款10nm制程产品预计将于2020年发布
3、英特尔将在2020年增加25%的晶圆产能
4、7nm 工艺Ponte Vecchio GPU将于2021年第四季度推出
对于英特尔的10nm进展，英特尔CEO司睿博接受巴伦网站采访时回应称，加速10nm包括了多项内容，其中之一就是提高产能，在过去5个季度中，英特尔10nm的产能（也可以说是良率）比预期的要好，这对客户端及服务器市场都很重要。
接下来还是来自英特尔的消息。
英特尔将停止NNP-T开发，专注于Habana Labs
上周五，深度学习分析师Karl Freund在推文中指出，英特尔将完全停止英特尔在2016年收购的深度学习芯片初创公司Nervana的NNP-T产品，而专注于Habana Labs。
Nervana Systems是英特尔2016年收购的AI芯片初创公司，这笔收购交易官方未透露具体金额，但有内部人士表示交易金额至少为3.5亿美元。Habana Labs是英特尔2019年12月以20亿美元收购的AI芯片初创公司。
根据英特尔的说法，它已停止开发Nervana NNP-T芯片的工作，但会兑现目前在Nervana NNP-I推理芯片（代号为“Spring Hill”）向客户许下的承诺，以便大力推进Habana Labs的Gaudi和Goya处理器，以取代Nervana芯片。
英特尔表示，它是在征求其工程师和大客户的反馈之后做出这一决策的，将充分利用“合并的AI人才和技术来制造领先市场的AI产品。
详细解读可查看《3.5亿美元的收购失败？英特尔将停止NNP-T开发，专注于Habana Labs》
龙芯成立6大突击队，正式进军国产GPU研发
中国芯片公司的代表龙芯宣布2020年将成立六支研发突击队（ 3A5000突击队、3C5000突击队、7A2000突击队、2K2000突击队、GPU突击队、PCIE突击队）。
龙芯3A5000是新一代桌面处理器，计划2020上半年流片，12nm工艺，每芯片包含4核，主频2.5GHz，单核性能达到30分左右。
龙芯3C5000是新一代服务器处理器，计划2020下半年流片，采用12nm工艺，每芯片包含16核，支持4至16路服务器，具备高端服务器的商业竞争力。
7A2000是龙芯下一代芯片组，目前的7A1000芯片组还是基于AMD的HT 3.0x16总线，支持USB 2.0/3.0、SATA 2.0、PCIe、M.2等主流接口，部分规格还是比较落伍。
龙芯2K2000应该是龙芯的下一代网络芯片，目前的龙芯2K1000是面向网络安全领域及移动智能终端领域的双核处理器芯片。
GPU及PCIe突击队是新的，意味着龙芯在2020年开始研发GPU、PCIe总线了。不过，龙芯自研的GPU没有多少资料。
龙芯董事长胡伟武表示，这六支突击队的目的就是要把2-3年的工作，在一年内干完！我们要成为新时代的“两弹一星”的创造者，助力我国信息产业升级，成为自主芯片生态建设体系的核心力量。
除了大公司，初创公司Groq也有新产品消息。
Groq推出全球首款每秒1000万亿次运算的AI加速卡
Groq在2016年底创立，由谷歌TPU团队10位核心开发者中的8位创立。它们是进军AI加速卡的第100家、是商业化推向市场的第2家，更是首家达到每秒1000万亿次运算的公司。
做一个类比，每秒1000万亿次的性能当前NVIDIA最强大显卡性能的四倍。
图片来自techspot
据悉，The Groq Tensor Streaming Processor (TSP) 是一块巨大的硅处理器，几乎只有矢量和矩阵处理单元以及高速缓存，没有任何控制器或后端，编译器具有直接控制权。
TSP分为20个超级通道。超级通道按从左到右的顺序构建：矩阵单元（320 MAC），交换单元，存储单元（5.5 MB），矢量单元（16 ALU），存储单元（5.5 MB），交换单元，矩阵单元（ 320个MAC）。
接下来，还有两个前沿的芯片消息。
荷兰特温特大学华人发明的单个半导体器件能计算XOR
1月初，一篇登上Science的最新研究可谓轰动AI界。生物学家们发现，人类的单个神经元也可以进行异或（XOR）运算，效率远高于现在的人工神经网络（ANN）。
上周，来自荷兰特温特大学一篇登上Nature的论文指出，他们发明了一种新的硅半导体器件，利用量子力学的隧道效应，可以在单个器件上进行任意逻辑运算（包括异或运算）。
他们将这种器件并行组合，来处理机器学习中的MNIST图像分类任务，准确率达到了96%。值得一提的是，它的制造方法与现在的半导体器件基本相同，可以做到无缝衔接。
这篇论文的第一作者Chen Tao现在是荷兰特温特大学BRAINS中心的博士后研究员。
哈佛大学研究人员用芯片模仿了10个相连人类器官的行为
哈佛大学怀斯研究所的科学家们将其中的10个模拟芯片拼凑在一起，创建了一个功能完善的“人体-芯片”平台，平台可提供有关潜在药物在整个人体中的行为方式的新的见解。
该研究项目的不仅在于重现10种不同人体器官的复杂功能，而且要通过流体通路将它们连接起来，以观察模拟血液的流动如何影响整个系统。例如，在肾脏中进行筛查时，一种药物可能看起来很安全，但可能在其他器官中产生副作用，设计这一系统的想法是在测试过程中尽早发现这种危险。
最后，还有3位芯片行业人物变动的消息。
3位人物变动消息
思科任命AMD总裁兼首席执行官为董事会成员
上周，思科宣布任命AMD总裁兼首席执行官Lisa Su（苏丰姿）博士为董事会成员。现年50岁的苏博士于2012年加入AMD，自2014年10月起担任总裁兼首席执行官。她也是AMD的董事会成员。此前，苏博士曾担任飞思卡尔半导体公司网络和多媒体高级副总裁兼总经理，负责公司嵌入式通信和应用处理器业务的全球战略、营销和工程。苏博士于2007年加入飞思卡尔，担任首席技术官，负责公司的技术路线图和研发工作。
同样是关于AMD的消息。
AMD日前挖角前IBM Power处理器技术总监
AMD 1月挖到前IBM Power 9处理器的开发工程师Joshua Friedrich担任副总裁一职，后者1999年加入IBM公司，已有20多年先进处理器开发经验，之前在IBM担任了Power处理器技术总监，当前TOP500第一超算Summit使用的处理器Power 9就是他任内主导开发的，这款处理器搭配的是NVIDIA的Volta加速卡。
最近的一些动向显示AMD正在不断融合CPU及GPU，首先是加强CPU及GPU团队的协作。日前有消息称AMD的前Zen架构主要架构师之一Suzanne Plummer就受命组建了一支团队进入Radeon技术事业部，主要为GPU架构优化效能、尤其是如何尽可能高地提升频率。
Joshua Friedrich进入AMD后，无疑会在EPYC处理器及Radeon Instinct加速卡紧密集成的研究中扮演重要角色。
编译器大神Chris Lattner离开谷歌加入SiFive
也是在上周，编译器领域的大神级人物Chris Lattner宣布离开Google Brain加入了专注于RISC-V架构的芯片初创公司SiFive，任职平台工程高级副总裁，领导其平台工程工作。
Chris Lattner有众多头衔，他是苹果Swift编程语言之父兼主要作者，也是LLVM编译器堆栈和子项目（例如Clang C / C ++编译器前端）的创始人，还是Clang 主要贡献者。
当然，Chris Lattner的职业履历也非常丰富：
2011-2017年，供职苹果，开发部高级总监，架构师
2017.1-2017.6，担任特斯拉副总裁，负责自动驾驶
2017.8-2020.1，任职谷歌Google Brain，高级总监
Chris Lattner加入的芯片创业公司SiFive，长期致力于开源架构RISC-V的研发和落地，是全球首家基于 RISC-V 定制化的半导体企业。
RISC-V是近几年备受关注的开源指令集，被认为是Arm的有力挑战者，可能称为继x86、Arm之后的一大主流处理器指令集。
春节期间，芯片相关（特别是AI芯片）的哪些消息你最关注？
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