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本文作者:洁颖 | 2016-04-29 18:24 |
美国《连线》(Wired)是一份科技类月刊杂志,创刊于1993年,着重于报道科学技术应用于现代和未来人类生活的各个方面,并对文化、经济和政治的影响。该杂志近日公布了年度全球25名天才榜单,榜上有名的都在改变全球商业的未来。很快,软件将知道你的感觉,并借此向你推销产品。“零工经济”的模式将席卷全世界,但不会造成一方独霸的局面。科技产业最终将融入一切。开源的人工智能也将达到社会常识的水平。
但未来不会凭空出现,必然有人要为此付出努力,但他们不是我们整天在媒体是看到的大人物。但榜单中的25个人无疑正通过自己的天赋、勤奋和社会远见努力实现不可思议的未来。之前的文章《改变世界的25位天才里会出现下一个乔布斯吗?(上)》已经介绍了他们其中的13位,接下来就让我们了解剩下的12位。
黄学东(Xuedong Huang),微软首席语音科学家
Skype Translator是一款可以实现实时语音翻译的软件,以及微软的智能个人助理Cortana都是黄学东努力的成果。早在1993年,黄学东就已经组建了微软的语音识别部门。但是,真正实现语音识别还是要归功于近几年机器学习算法的发展。现在,黄学东的目标就是向全世界开放这些工具背后的技术:深度学习。
去年,微软发起了牛津计划(Project Oxford),一套可以让开发人员自己开发软件的机器学习工具。这其中包括一款可以通过声音来识别并验证身份的软件,以及一款可以把文字转换为语音的软件。“牛津计划正在试图将人工智能大众化。”黄学东说。
而这完全有别于其他公司的行为,例如,谷歌的Tensor Flow开源平台只对研究人员以及编程人员开放。目前,已经有超过3000名开发人员使用过牛津的机器学习工具。与此同时,牛津计划中的技术也在持续优化中。在黄学东加入微软的时候,他曾说过,“我从来没有想象过计算机可以和人类一样精准。”但是他预测仅仅两到三年之后,计算机在抄录电话谈话方面的表现将会和人类一样。相信很多记者都等不及了。
Arvind Krishna,IBM研发总监
Arvind Krishna想改变华尔街,华尔街也接受他的改变。
Krishna是IBM的研发主管,也是Hypledger这个比特币基础技术背后的主要推广人。比特币不仅仅是一种数字货币,它还是一个在全球范围内,由称为“数据区块链”的独立计算机所组成的网络。这些计算机的作用就是监督比特币的储存以及流通。在这个系统之中没有银行、没有政府、也不需要任何中央权力部门。而Krishna之所以想推广这项技术,是因为数据区块链不但能计算比特币,它还可以计算一切有价值的东西,包括股票、债券、期货、贷款,以及车的产权。
数据区块链中比特币交易数据库的增长
换句话来说,数据区块链可以改变整个华尔街。Hyperledger在其中的作用就是提供一款由IBM的技术为基础的数据区块链。通过Hyperledger,华尔街可以在现有系统过时之前实现转变。“当一个新的主意出现时,没人可以阻止它的扩散,”Krishna说,“只有那些迅速并坚决拥护这个新主意的人才可以从中获利。”
金融界的巨头,例如美国道富银行(State Street)、摩根大通(JP Morgan Chase)、富国银行集团(Wells Fargo)、以及伦敦证券交易所(London Stock Exchange)已经表明支持Hyperledger。这代表着华尔街已经从硅谷的教训中领悟到:接受你最大的威胁是避免灭亡的唯一方法。Krishna正是给华尔街上这堂课的老师。
David Marcus,Facebook通讯产品副总裁
当David Marcus在2014年接手Facebook Messenger时,它只有200万用户。在这200万用户中,很大一部分对于Facebook强迫他们下载一个单独的应用表示愤怒。
两年之后的今天,Facebook Messenger每月用户数都超过800万。此外,从去年开始,Messenger正在测试一款叫“M”的人工智能虚拟助手,以及一个可以让各公司通过Messenger应用来提供客服的功能。Marcus和他的老板,马克 ·扎克伯格(Mark Zuckerberg)认为在不久的将来,通讯应用将取代网络浏览器和其他应用在用户手机上的地位,用户将使用通讯应用来做曾经在其他应用上做的事情,这种情况在中国已经实现。用户正在使用微信来买电影票、火车票以及购物。Marcus的职责就是确保Messenger将在这场转型中胜出。
Edward Chen,北加利福尼亚地区地方法院法官
目前市场上大部分的按需洗衣、清洁、送餐,以及打车服务都表示他们的员工都是临时工。评论家则表示这种分类是各行的优步类公司,企图避免向政府交付强制性的雇员费用,例如工伤保险、社会保险、以及医疗保险的策略。这也为这些公司带来了无数个员工分类错误的诉讼。
“零工经济”的增长是不可辨驳的事实。但是,按需员工的法律身份及其模糊。在现有的诉讼中,一桩在加利福尼亚州对优步的集体诉讼,由于法官Edward Chen的审判取得了有意义的进展。在优步所提出的和解文件中,它的司机将会继续被分类为临时工。如果双方同意和解,优步将会避免任何责罚。但是,根据法官Edward在以前对此类案件的判决来看,零工公司的法律前景堪忧。
Edward对于优步的态度非常强硬,他曾两次阻止优步妨碍此案的计划。他也曾说过优步的主要论点 :优步只是一个把独立的司机和乘客连接起来的软件公司,没有打动他。他甚至允许这桩案件成为集体诉讼,好让全加州的数千名司机可以加入原告方。加利福尼亚大学伯克利分校的法律教授Steven Davidoff Solomon对此说道,“很显然,他的判决是这桩案件可以继续下去的关键。”
目前看来,如果Edward允许和解,计划在6月的陪审团审判将不会进行。但是,这桩案件向公众表明了围绕在零工经济周围的法律问题。初创公司们需要认清,现有的商业模式不会继续下去。
美国成年人参与零工经济的比例
Ted Hope,亚马逊电影制作平台AMAZON STUDIOS电影制作与开发部门主管
对于制作了超过70部电影的Ted Hope来说,他的一生都献给了独立电影。去年,他加入了亚马逊,成为了电影制作平台Amazon Studios的主管。目前,好莱坞的主流片商都在追求大制作,并且尽量避开中小影片。这给流媒体平台,例如亚马逊、Netflix,以及Vimeo带来了新的商机,也给各独立电影人带来了一个新的机会:一个可以给独立电影带来观众和未来的数码视频点播平台,而这个策略貌似成功了。
毕竟,和花费至少15美元在电影院坐两个小时相比,你更有可能花时间在Amazon Prime上看一部独立电影。今年,亚马逊已经开始支持独立电影人,例如在圣丹斯电影节上所收购的4部电影。这些电影以及其他的原创影片都将会被提供给Amazon Prime的会员,所以只要99美元,你就可以享受独立电影。亚马逊的计划是每年制作出12到14部电影,这些电影都将先在电影院里上映。
在这个好莱坞日渐保守的时代,亚马逊欢迎风险。如果Hope的愿望被实现,你很有可能在购物车里发现除了书、尿不湿,以及电子产品,还有《阳光小美女》(Little Miss Sunshine,2007年获得5项奥斯卡提名及两个奥斯卡奖的独立电影)。
左:Marni Bartlett,Emotient公司联合创始人兼首席科学家
右:Rana el Kaliouby,Affectiva公司联合创始人兼首席战略和科学官
两位科学界的重量级人物力图将识别表情、追踪情感的软件进行大规模商业化。Rana el Kaliouby拥有剑桥大学计算机科学的博士学位,并在MIT攻读博士后。2009年,在MIT的实验室里,她协助建立了公司Affectiva。3年后,Marni Bartlett从加州大学圣迭戈分校离职,协助建立了公司Emotient,此前她是该校的实验教授,负责计算面部表情的机器感知实验室。
这两个公司的工程师都力图将面部表情解码。为了验证他们的算法,它们都记录了成千上万个不同的表情,以不同的情感来分类面部不同的微小肌肉动作,包括愤怒、恶心、愉悦、惊讶、无聊。
第一个购买这款软件的公司毫无疑问是广告商。本田和宝洁希望能够追踪用户对它们产品的反馈;联合利华、家乐氏、火星则力图用Affectiva的Affdex程序来观察用户观看它们广告时候的反映。
苹果公司在1月份的时候买下了Emotient,公司依旧没有公布其面部识别软件具体的发售时间。而同时,Affectiva则获得了2千万的投资,并且已经公开了开发平台,它们的产品也已经涉及到了从游戏商到教育人员的各类群体。也许这两家公司的技术大同小异,但是它们的商业计划却是大相径庭。
Rachel Haurwitz于2007年研究生毕业,其研究方向是一个叫Crispr的细菌免疫系统。2012年她获得了加州大学伯克利分校的博士学位,此时Crispr已经是生物科学中最大的项目,拥有剪辑基因的潜力。
Haurwitz和她的博士导师Jennifer Doudna以及其他伯克利的科学家成立了Caribou,力图将Crispr商业化,应用于癌症治疗。如果之前有人预见到她的项目会如此炙手可热,“那我一定会笑惨了。”Haurwitz说。
Crispr技术从2011年到2015年在主要期刊被提及的次数
去年,许多投资人给Crispr的相关项目注入了数亿的资金。今年,这些公司市场份额的增长没有辜负它的投资人。而Caribou无疑是这些公司中的翘楚,虽然美国专利局和商标局对其仍有争议,但Caribou已经获得了牌照。作为第一家将基因剪辑商业化的公司,机遇摆在那里,就看怎么努力了。
左:Yann LeCun,Facebook人工智能研究院主任
右:Greg Brockman,OpenAI首席技术官
世界上最牛的技术公司正在进行一场人工智能领域的竞赛。相较于许多公司对自己掌握技术遮遮掩掩,这些公司们选择共享各自的认知。
Yann LeCun是Facebook人工智能研究的负责人,也是深度神经网络的主要推动者。凭借软件和硬件的网络模拟神经元机制,Facebook能判断你照片中的其他人,以及你喜欢什么类型的新闻。甚至有人认为,深度神经网络可以达到认知常理的水平。
Yann LeCun认为,一种强大的科技不可能在隔离的环境下革新。“在AI方面,我们需要共同发展。任何的独立实验智能将招致落后。”Facebook公开了他们AI硬件的设计,谷歌也公开了其AI软件。
当然这些公司并没有把所有的实验成果公诸于世。但在首席技术官Greg Brockman的领导下,Elon Musk创建的OpenAI公司几乎保持了所有信息的公开化。
OpenAI从谷歌和Facebook挖到了不少顶尖人才,“如果你想搞科研,就得有人才帮助你。”Brockman说。包括特斯拉和SpaceX在内的很多公司都可以直接从OpenAI获得技术和灵感,这也是OpenAI的目标:帮助人类弄清AI,是防止AI反噬的最好方法。
Erica Baker,SLACK工程师
去年早些的时候,谷歌的工程师Erica Baker公布了一张工资表,上面细数了不同员工的薪资差异。她的上司取消了她的分红,Baker甚至不得不在Slack开始一份新工作,但她的行为为其他遭受不公正待遇的谷歌员工提供了依据,并最终得到了应得的薪资。
Baker表示将继续揭发科技界不公平待遇的工作。她希望,所有人都可以站出来,谈论这个问题。“我希望大家能知道自己不是一个人在战斗,”她说,“妇女和有色人种不应该是受害者,我们应该正视和改正这个问题。”
太多公司专注于改善自身多元化的帐面数字,却忽视了多元化的包容。Baker的所作所为证明了,指出问题是第一步,更重要的是和遭遇不公正待遇的人站在一起,并告诉他们的雇主:“是时候改变了!”
Nikesh Arora,SOFTBANK总裁兼COO
尽管印度的智能手机数量已经超越美国,但这里的电子商务方兴未艾。SOFTBANK总裁Nikesh Arora决定向印度增加大额投资。“亚洲的年轻人们都向往获得更多的产品和服务,所以电子商务的市场非常广阔。”
印度智能手机的用户数量
在加入SOFTBANK1年后,Arora帮助SOFTBANK创始人孙正义(Masayoshi Son)通过投资的方式,将日本电信推广到全世界;SOFTBANK单是对印度的投资就超过10亿美元,包括OlaCabs、Snapdeal以及Oyo Rooms,这些公司分别与Uber、亚马逊和Airbnb竞争印度市场。“未来10年是印度电子商务的10年。”阿罗拉说。
Arora相信SOFTBANK是投资者进入印度市场的最好合作者,他的信心来源于一支15人的团队,团队中的每个人都有创立公司的经验。
在美国完成商学院学习之后,Arora开始了他的金融生涯。2004年谷歌IPO后,他入职谷歌,负责建立欧洲销售办公室。谷歌在他的帮助下变成了拥有5.5万员工的国际化公司,他的职位也不断晋升,在加入SOFTBANK前就任谷歌首席商务官。他知道如何打造国际业务,而这样的经验将帮助他在亚洲引领一轮新的投资风潮。
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