0
作者 | 赵之齐
编辑 | 胡敏
“我时常觉得做云销售,不需要什么能力,只要报低价即可”,代理商林飞常有这种挫败感。
最近一年,AI和出海似乎在给云市场带来新的增量,但实际来看,绝大多数渠道商并非在想办法开拓增量,而仍然延续此前惯用的手段:高返点,拼低价,做“增长”。
这种拿着返佣恶意竞争的行为,已经在云时代造成了不少乱象。
在客户侧,由于许多同行恶意报价,客户在伙伴选型上,已不再重视伙伴能力,以价格为唯一标准。在伙伴侧,因能力不被重视,越来越多的渠道也没有动力培养自己在云售后、运维等方面的硬实力。而对于厂商而言,渠道之间恶意低价抢单,也只是左手倒右手的游戏,整体的云营收并没有增长。
今年是云厂商构建AI生态的元年。但在全力奔向未来之前,云厂商们必须先回头扫清过往云生态中积累的乱象。这不仅是修补过去,更是为AI时代的健康竞争与爆发增长奠定基石。
眼下,有的厂商已经开始行动,华为云就是其中出手力度最猛的一家。过去一年,华为云内部开启了渠道乱象的整顿风暴,而在刚刚过去的11月,华为云又与伙伴一起完成了一场“廉洁宣誓”行动。
这两年的ToB生态,究竟经历了怎样的震荡?AI时代需要怎样的生态?华为云逐渐吹响号角的生态整治行动,对行业又带来了什么启示?
在增量客户难觅的云市场,高返点厮杀已经让行业身心俱疲。
最夸张的案例莫过于此:有伙伴在和云厂合作时,直接倒贴了高达83个点,这背后是一场对赌:一年后,如果业绩达标,就能拿到云厂的增长激励;可一旦赌输,等待企业的基本就是破产的结局。
这样的玩法并非个例,近来不少云厂的代理商,第一年能拿到高达三四十个点的返点,但年终业绩不达标,第二年便直接退场。
在业绩KPI重压下,很多伙伴非但没跳出高返点的怪圈,反而选择更激进的方式抢占市场——把返佣越抬越高,一度达到60%-70%。
在此之下,生态市场已满目疮痍——
激进的不良代理商靠高返点收割客户后,便抽身跑路,让老老实实做询价返点的合规代理商有苦难言。有代理商发现,在很多客户心里,云大厂的返点就应该达到50多个点以上。某种程度上,大家卖得越多,亏得越惨。
除此之外,高返点还成了代理商抢客的利器。
曾有企业有上云需求,刚在官网注册了账号,云厂电销就找上门来,但没能说服对方下单。没过多久,又有一个电话打进来,说是云厂的合作伙伴,开出九折优惠,客户当即拍板成交。
看似是一笔新订单,实则不过抓住了中小客户对价格的敏感点,靠着让利撬动了生意。
还有新兴的头部云厂,为了快速占领市场,直接给代理商两折拿货价,但代理商转头就以三折卖给客户,稳赚10%的利润。你来我往之间,厂商和伙伴其实没能创造出新的增量,只是在存量里玩零和博弈。
卷返点成风的市场里,企业选型的逻辑也已经发生改变——许多企业决策时已经不是主要看技术实力,而是看谁给的返点高。价格战愈演愈烈,把整个行业的利润压到接近负数。
在这样畸形的环境里,伙伴只能扎堆卷返点,没法沉下心做长期服务;大厂则一边烧钱抢规模,一边却难以培养起真正的能力。
而卷高返点与打价格战,只是当下云生态乱象的冰山一角。当AI这场新战役来临,这些靠短期套利续命的存量博弈,已经难以为继。 AI对生态的依赖度更高,要求更健康的土壤,AI时代的生态,亟需一场彻底重构。
当下生态重构,背后的必要性是什么?
重要的一点是:AI重塑了伙伴的能力模型,也重塑了生态位。
过去,伙伴只要有渠道关系、懂云的价格体系,就能活得滋润;但现在,AI的落地逻辑已经改写——客户要的不是标准化的产品,而是扎根到行业的完整解决方案,这就意味着,方案往往要覆盖从基础设施到应用全程,且彼此间的耦合要更紧密。
“我们不可能像大厂一样,投那么多时间人力去做AI底层这种高度同质化的技术平台”,已是云厂多年老伙伴的刘宇说道。
事实上,绝大多数伙伴的生存合作路径已经清晰:底层算力依托云厂商的IaaS层,PaaS层则与厂商联手打造定制化场景,而真正发挥自己能力的,是在上层用Agent等AI能力,帮客户完成最终的业务落地。
这么一来,那些手握Agent能力的公司、或能直接与业务部门对接的数据服务等商,就成了如今大厂眼中更适合成为合作伙伴的“香饽饽”。许多传统伙伴已经渐渐感受到,自己暂时跟不上的这段差距,或许不只是技术知识的断层,而是伙伴代理的生态位发生了“位移”。
摆在他们面前的只有两条路:要么装备AI能力,要么被淘汰。
更深一层,AI也在倒逼厂商重构伙伴政策与游戏规则——在所有人都想争夺的蓝海市场,重要的是搭建一套新的、清楚的规则体系。
首先,厂商要为高增长的业绩指标,配套合理的激励政策托底。
过去,在云时代,云厂商给渠道商设置的业绩考核压力巨大,业绩翻倍、或至少增长百分之五六十的KPI,几乎成了行业标配。
然而,为了冲高营收,很多大厂对虚假业绩等乱象“睁一只眼闭一只眼”,且因急于抢占市场,大幅放宽生态伙伴的注册门槛,导致市场上代理商数量暴增、良莠不齐。部分不良代理商为牟利,不惜低价竞争、撬客户,破坏市场秩序。
劣币驱逐良币的现象,由此愈演愈烈。
高业绩的要求本身无可厚非,但一旦叠加不合理的评级制度或激励政策,将变成对伙伴的“人性”的极大考验——
“现在评级只看业绩,能力反而成了次要项,我们安安心心做业绩,却不如人家搞客户关联分的佣金高”,林飞叹气。
重压之下,动作就会变形。很多像他一样有能力、想好好做服务的伙伴,业绩却难以在短期内有起色,价值得不到认可,信心正在流失。
AI 时代,这套简单粗暴的激励政策需要进行一场彻底的重构。AI项目的本质是复杂的价值创造,它要求伙伴具备深厚的行业知识、解决方案能力和持续的服务韧性。若继续沿用旧时代的“销量为王”逻辑,只会将最有能力胜任AI转型的优质伙伴排除在外,或将他们再次逼回价格战的泥潭。
此外,AI时代的合作逻辑变了:伙伴不再只是厂商的销售上下游,而需要去挖掘用户的需求、在细分场景落地交付,因此,双方的角色分工也要重新定位。
过去,大厂与伙伴的合作很多是单向的:大厂谈好项目,伙伴做分包或外包实施,介入环节晚,大厂的产品能力也较少响应伙伴需求进行迭代。2023年,刘宇果断放弃了原来合作的老东家、转而投向另一家云厂的生态体系,核心原因便在于此。
在他看来,后来选择的这家厂商,可以提供AI层面的原子能力,还能根据伙伴的上层能力需求,同步迭代底层设施——这种双向赋能的模式,是AI时代合作的核心。
并且,刘宇之前合作的大厂,逐渐把客户资源攥在了直销团队手里,伙伴地位被边缘化,双方合作的天平严重失衡;而新东家的考核体系里,“与伙伴互相创造了多少商机”,是其生态人员的考核KPI之一。
重新定义合作的边界感,也是AI时代体系更迭的重要环节。
在伙伴们眼中,合理的激励政策、评级制度、分润模式与商机边界,才是AI时代大厂与伙伴之间信任的基石。
这一点,华为云也已经展现了自己的态度。在11月29日,华为高级副总裁、华为云全球Marketing与销售服务总裁杨友桂在销售伙伴政策发布会上公开强调:华为云新的伙伴政策中,制定了清晰的业务边界,未来三年会稳定不变,且不会与伙伴争抢利润。
更重要的是,在这场大会上,他也点出了整治伙伴体系乱象的核心抓手:反腐。
为了打击伙伴体系的腐败,今年以来,很多厂商已经开始行动。
有的大厂,通过改革供应链与流程标准化,减少不透明的角落。他们清退原本体系中带有亲属关系的代理商,且要求供应商与采购必须通过公司邮箱沟通,即便只是上门拜访,也必须经过层层审批。
有的大厂,则开始拆解原有的链路,通过引入多方来提高串通分佣的难度。例如,要求直销不能直接联系代理商,信息需要通过渠道BD进行传递,包括报价。
还有大厂今年以来的动作更加彻底,包括内部进行多轮反腐,直接换掉采购线的负责人;且对虚报几十亿业绩的代理商,毫不手软地扣罚佣金。
与此同时,从服务器出厂、到总代分销、再到第三方转运,这个大厂对每个环节的价格与耗时都逐一核查,挤压所有不当利润的空间。
以华为云为例,今年以来,内部已经开始打击虚假业绩,包括整治相关的渠道经理。
有华为云的生态伙伴直言支持:“不这样做的话,很多伙伴为了达到大业绩都在刷量,钱花出去后营收涨起来了、但利润却没有涨,其实压力很大。”
这种情况下,简单、透明,成为一条必须要走的路。
对此,华为云一方面升级IT系统,把伙伴中心升级为一站式工作台,减少了模糊空间;另一方面,在刚刚过去的伙伴政策发布会上,也联合1300多位伙伴举行了廉洁宣誓仪式,希望借此打造“更信任、更赚钱、更简单、更成长”的生态圈。
“不利用职务之便、不利用关联关系谋取不正当利益,公平公正公开办事”,这些看似朴素的承诺,彰显了华为云在2026年到来前,调整ToB市场打法的决心。
这对华为云来说,也是主动“修生态”的重要一步。正如杨友桂强调:“云和AI是未来30年的产业,犹如一场‘马拉松’,现在才刚刚开始,选择更加重要”。
其背后潜台词是:在长跑里,干净的生态比短期冲刺,更能决定未来的增长天花板。

作为今年新上任的华为云全球营销服体系掌舵者,杨友桂的履历堪称硬核:此前他曾任华为中东总裁、华为数字能源全球营销服总裁,管辖过5000人的团队,也主导沙特、阿联酋等国的第一波5G部署,促进了中巴首条陆上跨境光缆的建成。而华为数字能源业务在2024年斩获686.78亿元营收、同比增长24.4%的亮眼成绩单,也进一步佐证了他“能成事”的一贯风格。
如今,这份“能成事”的魄力,被延续到了生态治理的赛道上。杨友桂给出伙伴的划清边界、三年政策不变的承诺,在一个竞争加速、产业周期重构的年代,提供了一种“可预期的安全感”。
当AI大模型驶入落地交付的深水区,生态整治是厂商给未来的强健增长打下的重要预防针。
从这个意义上说,华为云把廉洁建设摆上桌面,不止于是一场反腐行动,更是为未来云和AI的征途,进行一次底层的系统焕新。
注,文中林飞、刘宇都是化名。雷峰网(公众号:雷峰网)雷峰网
雷峰网原创文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知。