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突破“卡脖子”技术难题,石头科技引领行业方向

本文作者:木子 2021-03-22 10:24
导语:如何破解“卡脖子”技术?

“卡脖子”一词近年来成为科技界持续关注话题。权威媒体曾梳理过制约中国工业发展的35项“卡脖子”技术,包括光刻机、芯片、激光雷达、核心算法等等。如何破解“卡脖子”技术?除了国家层面发挥作用,从制度、政策、产业生态等方面重点加强外,企业作为创新主体,也要加强关键核心技术攻关,提高原始创新能力。

纵观扫地机器人的发展史,从最初随机碰撞的惯性导航,到3D结构光,再到如今的激光雷达、视觉导航、全局规划方案,越来越多前沿技术驱动着行业向前发展。在众多国内外厂商中,石头科技凭借自研技术打造出品牌差异化竞争力,引领行业进入LDS时代,让扫地机器人从“听声辨位”进化到“目之所及”,表现出不俗的科技创新能力。

前沿科技应用实现“完美避障”

在中国,扫地机器人已经开始下沉到更多用户家庭中。行业专家表示,目前主流产品在清洁能力、导航能力、续航能力和操作便捷性四个方面已经达到较高水平,用户体验也得到大幅提升。如今,扫地机器人的另一个核心能力——避障,正在成为行业突破的关键要素。

如何实现“完美避障”?其关键点就在于让扫地机器人拥有“眼睛”和“大脑”,不仅能看得见,还知道怎么扫。这考验的是研发企业对核心算法、计算能力、传感器、激光导航、视觉导航等软硬件结合的应用水平。

区别于早期惯性导航“盲扫”模式,石头科技自主研发了“LDS 激光雷达+ SLAM算法”,其中,被广泛应用于自动驾驶系统SLAM算法帮助扫地机器人形成运动记忆,LDS激光雷达来提供位置数据以做出判断。两者合力,不仅能通过激光雷达扫描构建房屋的地图,从而计算出全屋的户型图、家具位置等,还能提前规划路线,主动识别清扫的禁区,极大提升了避障效果。

石头科技2020年重磅推出的石头扫地机器人T7 Pro,正是采用了AI 双目避障+LDS 激光导航技术方案,通过前置的两颗500万像素的摄像头,构建起像人眼睛一样的视觉识别,搭配石头科技最关键的软实力RR mason 7.0 3D 算法系统,如同一辆微缩迷你的无人驾驶“汽车”,能有效获取物体的三维信息、距离信息,大大提升避障效果,避免了扫地机器人死磕桌椅腿、和电源线纠缠不休、从楼梯上摔落下去等尴尬场景。

值得一提的是,此前该方案由于成本过高被业界束之高阁,难以普及。而石头科技担负起“普惠者”的角色,以较高的性价比让石头T7 Pro打造的智能居家体验变得触手可及。

科技创新持续推动行业升级

业内人士认为,扫地机器人从最初的“随机碰撞”和“局部规划”,逐渐演变为“全局规划”,已明显跨入到智能时代。就扫地机器人的科技含量而言,主要是由导航系统、清洁系统、续航系统、交互系统组成,其中导航系统和清洁系统是产品的技术核心。

石头科技是全球首家将“LDS 激光雷达+ SLAM算法”大规模应用到扫地机器人的企业,在2016-2018年,米家扫地机器人的热卖正是因为该项技术的应用大幅提升了产品性能。当前该项技术也已经成为了行业内中高端产品的标配。就技术能力而言,石头科技具备引领行业发展方向的潜力,除了在清洁场景和导航技术领域具有很深的造诣,对于全天候作业、人机互动、隐私保护等应用场景也不乏创新探索。

以T7 Pro为例,其搭载高通骁龙8 核处理器 APQ8053,能够快速的识别、处理收集来的图像数据,同时采用“可见光+红外”双通方案,能够自适应红外补光灯,不管是白天强光下还是光线昏暗的床下,抑或是夜晚暗光环境下,都能够正常使用,并且不会使用可见光打扰用户。

传统的扫地机器人普遍配有遥控器,操作简单,只需坐在沙发上,即可随心操作,满足了一大部分人的懒惰心理。然而石头科技在人机交互上表现更为智能,支持手机APP远程控制,在外也能顾家,随时随地即可实现家庭清洁。值得一提的是,扫地机器人虽然实现了拍摄功能,但只有直播没有云存储,不用担心数据外泄的问题,隐私安全有充分保障。

从产品创新上可以看出,石头科技是一家科技企业,而非普通的家电生产公司,这也清晰的反应在企业人员配置和研发投入上——企业研发人员占比54%,截止2020年9月,已投入研发费用1.73亿元,远远高于行业水平。

作为全球最大的扫地机器人市场,中国扫地机器人前景广阔。根据奥维云网数据显示,2020年国内扫地机器人零售额94亿元,同比增长18%;零售量654万台,同比增长4.3%。

有分析机构指出,目前市场仍然处在技术变革后的市场升级阶段,后续技术革新带来的产品体验、成本优化将逐步成为头部企业强化优势的核心竞争力。

随着物联网、大数据、云计算等技术的发展,表现出“工具型”特点的扫地机器人,将逐渐充当起“智能家居控制平台”管家式机器人的角色。假以时日,石头扫地机器人这个智能家居行业的“进化新物种”,在技术这一变量的驱动下,或将掀起智能新时代的又一次革命。

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