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喜报!推想医疗承担“十四五”国家重点研发计划

本文作者:嘉嘉 2022-01-25 13:12
导语:近日,推想医疗参与申报的“十四五”国家重点研发计划“常见多发病防治研究”重点专项-2021年度项目“纤维化间质性肺疾病的早期识别与治疗策略”获得立项。

近日,推想医疗参与申报的“十四五”国家重点研发计划“常见多发病防治研究”重点专项-2021年度项目“纤维化间质性肺疾病的早期识别与治疗策略”(以下简称“该项目”)获得立项。该项目由中日友好医院作为牵头单位、呼吸与危重症医学科代华平主任作为项目负责人,推想医疗作为子课题承担单位参与研究。参与项目课题研究的单位还包括广州医科大学附属第一医院及南开大学等众多知名医院和高校。这是推想医疗在肺部疾病领域获得全球四大市场准入“里程碑”后,在肺部疾病领域的又一次创新探索!

喜报!推想医疗承担“十四五”国家重点研发计划 

勇担国之重任 提升早诊早治能力

近年来,肺部疾病呈现常见多发式征兆,其不断上升的发病率和死亡率更是严重影响了我国居民的身体健康和期望寿命。因此,以常见病多发病等为突破口,加强综合防治,强化早期筛查和早期发现,推进早诊早治、科学防治,推进疾病治疗向健康管理转变,无论从提升全民健康水平还是从卫生经济学角度都具有异常重要的意义。

喜报!推想医疗承担“十四五”国家重点研发计划 

国家重点研发计划 “常见多发病防治研究”重点专项总体目标是:加强对常见多发疾病的科学研究与科技创新,全面提高我国常见多发疾病的诊治水平,降低致残致死率,减少疾病负担,提升我国在该领域的国际学术地位,为国家制定常见多发疾病防控策略提供科学依据。该专项实施周期从2021至2025,2021年首先启动4个任务17个研究方向。推想承担的项目属于第二项任务(常见多发病早期筛查、干预技术及策略研究)中第4个研究方向:纤维化间质性肺疾病的早期识别与治疗策略。由推想医疗作为课题承担单位的“肺纤维化严重程度的人工智能评价体系研究”,旨在建立基于深度学习的识别和分类间质性肺疾病的人工智能(AI)模型,构建深度学习和机器学习定量评价纤维化及严重程度的方法。未来三年,推想医疗将联合各课题负责单位共同研发,对于我国纤维化间质性肺疾病(f-ILD)防治具有重大临床意义和社会效益的一系列关键技术及干预策略,并在全国进行推广。

以创新为驱动 打造国民健康基石

推想医疗以“AI改善生命健康”为使命,致力于打造全院级AI国际领军品牌。公司采取“一横一纵”和“国际化”战略布局打造立体化产品线。截至2021年8月12日,作为全球首家且唯一一家在中国、美国、欧盟和日本获得监管批准的AI 医疗科技公司,公司产品已覆盖全球近20个国家的400多家医疗机构,为政府、医疗机构、医生、患者提供先进的智慧医疗一体化服务。

推想医疗与中日友好医院等该项目参与单位,在此之前已长期开展合作,进行“共生式”创新,和医生一起打磨出最贴近临床需求的产品和功能,先后共同研发了肺结节、肺血管病等多种呼吸疾病的影像 AI 评价技术体系,而该项目的成功立项,正是基于这种创新理念的又一次成功探索。

纤维化间质性肺疾病(f-ILD)及其造成的社会经济负担,已成为影响公共健康,关乎民生的重大问题。早期识别纤维化并进行有效干预对于延缓 f-ILD 进展,改善预后具有重要意义。而人工智能,或许是肺纤维化早期识别的“破题”关键之一。通过“创新驱动临床”,促进前沿科技的快速发展和应用落地,也是医疗人工智能产业需要承担的使命。

在临床转化方面,该项目研究将按照重点专项提出的“强化信息技术与医疗健康服务融合创新,提升基层诊疗水平”的项目要求,结合临床、影像等多维度信息构建纤维化间质性肺疾病的早期识别与进展预警模型,可建立优化的肺组织学诊断方法及纤维化严重程度的 AI评价体系,形成纤维化间质性肺疾病的早期识别与干预策略,并在多家医院进行推广使用,助力重大疾病诊疗技术的智能化发展,携手打造国民健康基石。

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