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9 月 26 日，腾讯宣布，混元3D生成模型家族又添新成员——混元3D-Omni、混元3D-Part发布并开源。这也是腾讯混元在可控3D生成上的新突破，让AI 3D建模更具实用性，加速3D生成模型在游戏、打印和 AR/VR 等实际生产流程中的落地应用。
作为业界首个统一支持多条件控制的3D生成框架，混元3D-Omni 突破传统图像输入的局限性，支持多种模态输入，实现对物体几何结构、拓扑和姿态的精细控制。混元3D-Part则实现了灵活可控的部件拆分和生成，让分解和生成3D模型像玩乐高一样简单。
混元3D-Omni、混元3D-Part将完整开放推理代码和权重，全面开源、免费使用，便于学术研究和工业部署，助力可控3D生成的社区探索。
近年来，基于原生3D表示（如点云和体素）的生成模型迅速兴起。然而，当前主流方法主要依赖图像输入，易受单视角遮挡、光照干扰，导致几何准确性不足；同时难以精细调控比例、姿态和细节，且无法适应多模态输入，限制了在复杂场景中的实用性。
混元3D-Omni 基于混元3D 2.1开源模型构建，就像 “3D界的ControlNet”，通过轻量化的统一控制编码器和渐进式难度感知训练策略，混元 3D-Omni能融合多达四类控制条件，显著提升生成的可控性和质量：
骨骼：在单图条件下加入骨骼数据，能精确调节生成人物资产的姿态，完美适用于动画制作或虚拟角色设计；
点云：注入完整物体点云或从深度图投影的部分点云，帮助消除单张图像的视觉歧义，提升几何细节，让3D模型更逼真可靠；
边界框：允许微调生成资产的长宽高比例，确保结果与预期对齐；
体素：针对物体结构进行精确调节，让生成的3D资产在几何细节上满足需求。
骨骼控制人物姿态
点云控制补充三维信息
边界框控制不同比例
边界框控制解决单图生成“纸片”问题
体素控制物体结构
这些控制条件可灵活组合，支持深度相机、LiDAR或重建模型等输入来源。社区开发者还可基于开源模型轻松扩展更多创意条件，如额外的人物姿态控制。
混元3D-Omni标志着3D生成从“图像主导”向“多模态可控”转型的关键一步。多模态融合的创新，不仅提升了生成的可控性和鲁棒性，还为下游应用铺平道路。想象一下，在虚拟现实项目中，你用骨骼信号控制角色动态姿势，再叠加点云细节让模型更逼真——这一切，都能在本地快速迭代，无需昂贵硬件。
与混元3D-Omni的精准生成相呼应，混元3D-Part则专注解决3D生成的“拆解难题”。
传统算法往往输出不可分割的“一体化”模型，但实际应用中，可拆解的模型则能适应更多场景的需求：比如游戏制作中，汽车模型拆分成车身和独立轮子，便于绑定滚动逻辑；3D打印时，像搭积木般逐个组件打印，能够避免大件变形风险。
混元最新推出的混元3D-Part技术，由业界首个原生3D分割模型P3-SAM 与工业级组件生成模型X-Part 组成，首次实现高精度、可控的组件式3D生成，支持50 +组件自动生成，生成的模型几何质量高、可编辑、结构合理，让模型更易编辑、生产和应用。
P3-SAM 的组件分割结果
X-Part 的组件生成结果
用户用混元3D 2.5或3.0模型生成整体Mesh后，即可通过P3-SAM获取语义特征和边界框，进行自动、精确的组件分割，X-Part接棒将整体Mesh分解为独立部件，输出高保真、结构一致的部件几何体，同时保持灵活可控性。
Hunyuan3D-Part 组件拆分整体流程
在PartObj-Tiny、PartObj-Tiny-WT和PartNetE等基准测试中，Hunyuan3D-Part的分割和生成结果大幅超越现有工作，体现其在精度和质量上的领先优势。
X-Part 组件生成结果和开源工作对比
目前该模型也已经上线混元3D Studio，通过腾讯混元3D创作引擎即可免费使用。
过去一年，腾讯混元大模型加速迭代，发布超过30个新模型，并全面拥抱开源，混元语言、图像、视频、3D生成模型全模态、多尺寸开源，多次拿下HuggingFace模型热榜第一。混元3D系列模型是全球最受欢迎的3D开源模型，社区下载量超260万。
在 2025 腾讯全球数字生态大会上刚刚发布的混元3D 3.0生成模型，建模精度提升3倍，几何分辨率高达1536³，支持 36 亿体素超高清建模，攻克人脸雕刻难题，细节表现力显著增强。面向3D设计师、游戏开发者、建模师等群体，还推出专业级AI工作台——混元3D Studio，通过AI技术整合3D生产全流程，实现更加可控、更加高效的3D创作。
凭借超高清建模和高质量生成，腾讯混元正加速推动3D技术在各行业的落地应用。头部3D打印厂商拓竹科技、创想三维等均接入腾讯混元3D模型，大幅提升建模效率。全球首个设计Agent Lovart也在3D生成任务中首选腾讯混元3D，拓展了设计领域的创新应用。
混元3D-Omni：
代码：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Omni
权重：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Omni
技术报告：https://arxiv.org/pdf/2509.21245
混元3D-Part：
代码：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Part
权重: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Part
技术报告（两篇）：
P3-SAM：
论文[2509.06784] P3-SAM: Native 3D Part Segmentation
项目网址：P3-SAM: Native 3D Part Segmentation
X-Part：
论文：[2509.08643] X-Part: high fidelity and structure coherent shape decomposition
项目网址：X-Part: High Fidelity And Structure Coherent Shape Decomposition
体验入口：
（轻量版）Hugging Face demo：https://huggingface.co/spaces/tencent/Hunyuan3D-Par
（满血版）混元3D Studio：腾讯混元3D
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