0
雷峰网讯 “一觉醒来，我成 OpenAI 员工了。”在社交媒体上，一家小公司 Statsig 的员工忽然引起关注。
9 月 2 日，OpenAI 宣布收购产品实验及数据分析平台 Statsig，并聘请其创始人兼 CEO Vijaye Raji 担任应用部门首席技术官（CTO），直接向应用部门新任首席执行官 Fidji Simo 汇报。据外媒报道，有 OpenAI 发言人透露此次收购价格为 11 亿美元，将以全股票交易的方式进行。
在迎来 Vijaye 加盟的同时，OpenAI 还官宣了一系列高管职位的调动。首先是 OpenAI 原首席产品官 Kevin Weil 将转岗至研究部门，担任 OpenAI 科学人工智能副总裁，其此前的产品团队则被 Fidji Simo 收于麾下。
此外负责公司工程事务并监督了 ChatGPT、开发者 API 等产品开发的 Srinivas Narayanan，则晋升为企业应用首席技术官（CTO of B2B Applications）。这是 OpenAI 为 B 端产品专门设立的全新高管职位，主要面向初创企业、大型企业和政府机构客户，并将直接向 OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap 汇报。
今年以来，OpenAI 估值仍在飙升，近日面向前任和现任员工的 5000 亿美元员工售股计划被提上日程。
此次收购如能落地，将成为 OpenAI 历史上规模第二大的收购，仅次于今年 7 月其为 io 开出的 65 亿美元的价码，而后者正是前苹果设计主管 Jony Ive 联合创立的 AI 设备初创公司。
11 亿美元，买下最懂产品的 CTO
被收购的公司 Statsig，对于大众来说还不够熟悉。这是一家产品测试与实验平台提供商，创立四年间从 8 人团队发展至 140 余人规模，年化收入达到 4000 万美元。
有报道称，Statsig在今年5月刚刚完成的C轮融资中拿到了由 ICONIQ Growth 领投的 1亿美元，估值刚好达到 11 亿美元。
这位创始人兼 CEO Vijaye Raji 是一位印度裔工程师，2011 年加入 Meta 后在这家公司任职了近十年时间，一路晋升至游戏和娱乐部门副总裁。在他任内，Meta 西雅图办公室从十几人规模发展为 6500 人团队，Messenger、Marketplace 和 Groups Commerce 三款产品也都是在他的领导下推出。
他还曾担任微软首席软件工程师近十年时间，参与了 Windows 应用框架、SQL Server 建模语言、微软电视和 Visual Studio 等关键项目的开发。
Vijaye Raji 是一位不折不扣的编程狂人。一个广为流传的故事是，Vijaye Raji 12 岁开始学习编程时，由于家庭无力负担一台电脑的费用，于是他只能借用图书馆的电脑。为了能通宵学习，他曾有一次成功说服图书管理员，在闭馆后把自己锁在图书馆里。
2021年，Vijaye Raji 创立了 Statsig，为微软、Notion 和 Brex 等公司提供 A/B 测试、产品分析、功能上线评估、实时决策等服务。用数据驱动产品迭代与决策，正是构成一个强大的产品飞轮的基础能力。
在 Meta 工作期间，Vijaye Raji 深受其“执行至上”文化的影响，这种产品开发理念也被Statsig 所继承，后者正因数据驱动和快速实验的特点而闻名。
Vijaye Raji 曾对媒体表示，Statsig 的产品灵感就源于自己在 Meta 期间的工作体会，“所有决策都是数据驱动，所以我们不会在会议室里为不同的意见争论。我们会快速打造出最小可行产品，然后去测试、验证，有效的被保留，无效的就抛弃。”
值得一提的是，Vijaye Raji 在 OpenAI 的新上司 Fidji Simo 也是他在 Meta 的老熟人。两人均在 2011 年加入了当时的 Facebook，而 Vijaye Raji 所领导的游戏和娱乐板块，也与 Fidji Simo 负责的 Facebook App 多有交集。在十年的共事结束后，两位原Meta 高管又在 OpenAI 重聚。Vijaye Raji 和 Fidji Simo 旧时的合作经历，或许也是促成OpenAI此次收购的原因之一。
根据 OpenAI 披露的收购方案，此次收购尚待监管部门批准。收购完成后，Statsig 的员工也将加入 OpenAI，但 Statsig 将继续保持独立运营，在西雅图办公室服务现有客户。
主管 ChatGPT、Codex ，OpenAI在产品上要认真了
OpenAI 在一篇博文中介绍，Vijaye Raji 加入后将负责 ChatGPT 和 Codex 的产品工程，职责覆盖核心系统、产品线、基础设施及完整性保障。
对这两款产品开刀的想法，Altman 早已有之，此前尝试收购 Windsurf 就是一次试水。
作为 OpenAI 开发的云端 AI 编程智能体，Codex 走的一直是专业场景加大型项目路线。Windsurf 则正好相反，主打“氛围编程“和自然语言交互，降低编程门槛面向普通用户和初学者。今年 5 月的收购如果成功了的话，Codex 不仅可以补全产品线，而且借助 Windsurf 积累的用户交互数据，OpenAI 也可以训练出更懂开发者意图、更擅长多文件协同的下一代编码模型。
Vijaye Raji 虽然没有 AI Coding 产品的相关经历，但他本身有过领导开发工具和大规模消费级产品的开发经验，和 Codex 的定位高度重合。而 Statsig 面向的软件开发场景也和 Codex 不谋而合，二者的集成前景广阔。
ChatGPT 和 Statsig 的结合则更富有想象空间，
截至今年 8 月数据，ChatGPT 周活用户已近 7 亿。作为一款招牌产品，ChatGPT 必然要从依靠模型能力获客的粗放管理，走向对留存、付费、流失的精准分析，并在此基础上确定迭代方向。Statsig 的数据分析和实验能力，是这场转型必不可少的一环。
而长期来看，这 7 亿用户也是产品分析工具的一片沃土。丰富用户行为构成的数据库会为 Statsig 的迭代提供支撑，而 OpenAI 的模型能力则为一种全新产品形态提供了可能。也许未来 Statsig 会成为第一款 AI 时代的产品数据分析工具，根据用户的一句提问，就能生成原因分析和解决方案。
OpenAI 的产品能力已经饱受诟病，尤为具有代表性的是今年 7 月发布的 ChatGPT Agent。虽然在技术指标上表现亮眼，但其实用性曾招致广泛批评，突出问题包括任务完成率低、简单任务耗时过长、审美能力太差等。在 Vijaye Raji 到来前，加强产品团队建设就已经被 OpenAI 提上日程。
Fidji Simo 也是出于这一原因受到 OpenAI 力邀。在 Meta 任职期间，她曾领导 Facebook 推出了 Facebook Live、Facebook Watch 等多项革命性功能，还曾作为首位外部领导者被任命为 Instacart首席执行官，负责优化物流技术和提升品牌曝光度。
初入 OpenAI 时，她和 Altman 共同出任 CEO。后者专注于筹集资金、推进超级计算项目等前沿研究，而盈利和增长则全权交予 Fidji Simo，其中以 ChatGPT 为代表的消费级产品商业化又是重中之重。可以说，Fidji Simo 从一开始就是被 OpenAI挖来做产品的。
这一系列收购和人事背后，是大模型竞争已经进入下半场，从性能之争变成了产品之争。市场会掌握在能够将前沿科研成果转化为产品的公司手中，能否完成商业闭环成为了模型厂商的胜负手，OpenAI 也不能免俗。
然而一个现实情况是，大模型公司都看到了应用层的重要性。一众厂商的积极布局之下，OpenAI 群狼环伺。
Codex 面临着来自 Claude Code 和 Copilot 等产品的激烈竞争，前者在金融、法律等专业领域快速渗透，后者则占据了企业级 AI 助手的用户心智，留给 Codex 的选择范围实在不多。
ChatGPT 曾凭借先发优势和突出的自然语言能力一度成为现象级产品，但谷歌、Meta、字节等巨头纷纷推出了 chatbot 类应用，在模型能力逐渐逼近的情况下，用户体验也失去了太大差别。在下一代大语言模型迟迟没有进展之时，如何通过产品设计和生态构建保持市场地位，是 ChatGPT 需要回答的问题。
职业生涯横跨硅谷巨头和创业公司，Vijaye Raji 既懂得如何领导大规模团队的产品工程，又深谙硅谷顶尖团队的实验文化，正是急于在产品商业化上做出成绩的 OpenAI 所需要的。
OpenAI 官宣时盛赞 Vijaye Raji “兼具创业视野与运营经验，将帮助我们规模化下一代产品“，看来他们已经寄希望于 Vijaye Raji 能给 ChatGPT 和 Codex 带来创新性表现。
不过大模型厂商向应用层的集体转向也揭示了新的趋势：新的应用突破，已经成为模型厂商激烈争夺的下一个战场。
雷峰网(公众号：雷峰网)文章
雷峰网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。
