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电费与Token的经济账:运营商在GPU之外盯上了TPU

本文作者: Nemo   2026-07-23 10:20
导语:目前,国内AI算力产业已呈现出TPU、GPU、ASIC等多条技术路线并行繁荣的局面。

过去两年,传统通信业务增长趋缓,运营商集体将目光投向AI算力。中国电信、中国移动、中国联通相继公布了大规模的智算中心建设计划,算力投资在资本开支中的占比逐年攀升。在这一转型浪潮中,运营商究竟选择什么样的算力芯片,不仅决定着自身算力业务的成本结构,也在很大程度上影响着国产算力产业的走向。

目前,国内AI算力产业已呈现出TPU、GPU、ASIC等多条技术路线并行繁荣的局面。运营商在智算建设中也逐步从单一依赖GPU方案,开始向更多元化的算力选型开放视野。尤其是在自主可控的政策导向和国产芯片能力快速迭代的双重推动下,国产算力已从实验室验证迈入规模化落地阶段。运营商作为国内算力基础设施最大的建设方和运营方,其选型决策对国产算力产业而言,既是能力检验,也是市场窗口。

2026世界人工智能大会期间,华东地区(杭州)首个国产TPU智算千卡集群落成。该项目由中昊芯英、杭州电信、中兴通讯共同打造。一期部署1024片“刹那®”TPU芯片,算力规模达400P。

过去两年,运营商在智算中心建设上并非没有动作,但多数项目采用的是海外GPU方案。自主可控的政策要求是一方面,但更深层的原因在于商业模式的切换。

词元经济的崛起,正在将算力从“卖资源”变为“卖Token”。客户不再考量硬件参数,核心考核指标变成单Token交付成本与有效产出效率。在这个新标尺下,TPU的能效优势有了直接的商业价值——同等算力下更低的功耗,意味着更低的电费支出;更高的集群利用率,意味着单位硬件产出更多的可计费词元。

杭州电信此次选择TPU,是一笔算得过来的经济账。项目一期采用的TPU芯片“刹那®”该芯片拥有完全自主可控的 IP 核、全自研指令集与计算平台,AI 算力性能超越海外著名 GPU 产品近 1.5 倍,能耗降低 30%。在集群层面,杭州电信“息壤”算力平台将本集群资源利用率从30%提升至60%以上——利用率翻倍,意味着可售算力也有巨大提升。

如今,杭州电信正推动国产TPU算力从“资源”向“服务”升级。杭州“智云杭州AI Store”平台已依托天翼云算力池和本地国产异构算力池,汇聚多家主流大模型,企业无需分别注册多套协议即可获取算力服务。据悉,中国电信杭州智算中心单日Token处理规模已达千亿级——这意味着国产TPU算力已经不只是“跑起来了”,而是进入了大规模商用交付的节奏。

杭州电信正推动国产TPU算力从“资源”向“服务”升级。“智云杭州AI Store”平台已依托天翼云算力池和本地国产异构算力池,汇聚多家主流大模型,企业无需分别注册多套协议即可获取算力服务。

运营商对集群的稳定性、可用性、运维效率有着远高于一般场景的要求——任何一个节点的故障都可能影响大规模客户的SLA。杭州电信项目的落成,意味着国产TPU集群已通过运营商级的“压力测试”。

 

 


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