腾讯吴运声：「即插即用」式AI服务，加速产业数实融合进程

12月1日，2022腾讯全球数字生态大会上，以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场顺利召开。会上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声发表了主题演讲。

（图：腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声）

吴运声表示，人工智能与云计算、大数据等技术的深度融合, 正在成为推动产业智能化深入发展的强劲动力。腾讯云智能聚合领先的 AI 技术优势、深耕产业互联网的行业经验，已经将腾讯云TI平台等多种 AI 产品及解决方案输送到各行各业，助力实体产业转型升级。

腾讯云TI平台是基于腾讯先进AI能力和多年技术经验，面向开发者、政企用户提供的全栈式人工智能开发服务平台，致力于为用户提供快速创建、部署AI应用和管理全周期的AI解决方案。去年的腾讯数字生态大会上，吴运声对腾讯云TI平台的产品功能特性进行了全面发布。过去的一年时间里，腾讯云TI平台矩阵持续升级，通过了信通院、电子四院等多方权威机构的AI平台认证，同时全面加速，为各行各业输出了50多个解决方案。

今年，腾讯云TI平台在原有的三大能力平台基础上，全新发布腾讯云智能工业质检训练平台TI-AOI、腾讯云智媒体内容中台IMCP两大能力平台，为工业质检、传媒行业转型提供了全新的、更加有效的解决方案。

吴运声表示，未来腾讯云TI平台将持续升级，不断将平台做厚、行业做深、应用做精、生态做广，通过打造多元的即插即用的标准化应用，为行业合作伙伴提供优质、高效的数智化转型服务。

 

以下为演讲实录：

 

各位观众朋友们大家好，我是吴运声。人工智能与云计算、大数据等技术的深度融合, 正在成为推动产业智能化深入发展的强劲动力。腾讯云智能聚合领先的 AI 技术优势， 和腾讯云深耕产业互联网的行业经验，已经将多种 AI 产品及解决方案输送到各行各业。在这过程当中，我们观察到数智化转型周期长、落地难、见效慢等多个行业痛点，由此也一直推动我们通过产品和服务的不断突破创新来解决这些问题。今天借此机会，我想就腾讯云智能的全新架构及产品战略，与各位做一个深入的分享。  

为了实现产业数智化的加速推进，我们正式对腾讯云智能的架构做了升级。很高兴向大家介绍我们全新的“四级加速架构”。 立足于过往的优势领域“AI开发和 AI应用”，我们将AI产业落地的前后端充分纳入进来，形成从算力支撑到AI开发、到AI产品方案、再到数智化转型方法的四级全链条服务。腾讯云智能将从这四个层级着手，加速助力产业客户的数智化升级进程：

在算力层，我们已经完成了腾讯自研紫霄AI芯片与AI开发平台「腾讯云TI平台」的适配，性能显著提升200%，同时也从成本节约、节能减排等多维度实现优化。

在AI开发层，通过把平台做厚的方式，打造丰富的TI平台产品矩阵。融合了腾讯自研的AI超大规模预训练模型「混元大模型」，和TNN开源推理框架，面向客户输出数据处理、模型训练、应用及推理加速等多维度服务，显著降低AI开发门槛、提升研发精度和效率。

在AI应用层，我们以“应用做精、行业做深、生态做广”为目标，打造了多个即插即用的标准化应用，解决方案覆盖超10个行业，同时，广泛开展生态被集成合作，携手伙伴以高品质的服务落地最后一公里，真正实现服务于人。

同时，基于过往落地实践的心得，我们联合埃森哲共同梳理出一套数智化转型方法，希望能帮助产业客户实现全场景的数智化升级。

透过这个四级加速架构，以及“平台做厚、应用做精、行业做深、生态做广”的产品战略，腾讯云智能希望为加速产业数智化进程贡献自己的一份力量。下面，我将为大家重点介绍在平台做厚、行业做深两个板块的相关布局与思考。

在平台做厚方面，腾讯云TI平台矩阵持续升级，实现更强大、更便捷、更专业的服务目标。过去一年，TI平台产品矩阵全面加速，在多个行业领域成果丰硕。以新版TI平台为核心的产品方案，在8大行业落地了超过50家客户，结合腾讯云提供的专业建模培训服务和方案交付服务，整个AI平台方案获得客户侧持续认可，超过70%的存量客户追加采购了TI平台的软件和服务；此外，TI平台的标准化程度也受到行业内一致肯定，过去一年通过信通院，电子四院等权威机构的多项AI平台认证，并主导制定了多项AI开发平台相关的标准。

与此同时，我们也面临更多挑战，在当前的市场环境下，客户对降本增效的诉求愈发迫切；为了避免AI能力从0建设，越来越多的客户追求开箱即用的AI能力，并且希望在细分领域中，用更少的投入，获得更高的收益；因此，腾讯云TI平台提出更强大，更便捷，更专业的新目标。

我们对TI平台产品矩阵全面升级，打造更丰富的平台系列矩阵。我们将多模态AI技术能力聚合到TI平台，用新加入的TI-ACC加速工具为平台全面提速，让平台能力更强大；进一步我们依托平台的推理能力，发布了全新的智能视频分析平台和媒体内容中台，让算法接入更便捷；同时我们基于平台训练能力，发布了全新的TI-OCR训练平台和工业质检训练平台，为垂类业务场景量身定制能力，在细分领域取得更专业的表现。我们将持续做厚平台，服务好客户，让我们的客户在数智化转型中占据先机。

首先为大家带来全新发布的重磅AI能力，TI平台加速产品TI-ACC。TI-ACC支持大规模的训练和推理加速，尤其在模型推理方面，已经支持并持续增加对多种模型库的海量模型进行推理加速；TI-ACC对深度学习算法的基础算子进行了深度优化，一键为用户完成模型推理优化，轻松获得至少2倍的推理加速比；TI平台的推理服务，在TI-ACC的强力加持下，解决了客户在多样化业务场景下，大幅度提高并发的业务调用瓶颈，帮助客户节省一半算力资源投入。

同时，我们全新发布了腾讯云智能视频分析平台，该平台基于优图多年积累的AI能力，不仅面向业界提供了200+开箱即用的算法能力，还将这些能力以标准场景应用的方式输出，如厨师穿戴规范应用中，将未戴厨师帽、未戴口罩、赤膊短袖、未穿厨师服、未戴袖套等打包在一个应用中，通过统一标准接口进行能力输出，从而降低各个场景应用集成的难度，目前该平台已覆盖城市治理、社区安全、工厂园区管理中50多个常见场景，同时，我们也将算法性能优化提升了1倍以上。

此外，TI-OCR是我们聚焦垂类场景全新推出的专业训练平台，深入探索文本智能领域。TI-OCR覆盖了海运单据、保险许可证、托管对账单等超过100个业务细分场景。同时，OCR领域的核心痛点，例如图像干扰、混合版式、表格结构化等识别问题等均被有效解决。在性能表现上，TI-OCR最具竞争力的智能结构化模型在5000多种版式上能达到泛化准确率90%以上，只需5张小样本就可以获得95%以上的训练准确率；检测识别和智能分拣模型也都具备了业界领先水平。而在最关键的算法方面，大规模多模态预训练、角度感知文本检测、语言融合高精度识别等AI核心技术，有力地保障了TI-OCR在细分领域的专业表现。

在平台做厚基础上，我们深耕8大行业，在每一行业做深，做精，助力传统企业数智化转型。

过去一年腾讯云智能在工业AI质检场景实现全面落地，打造超过10个细分领域外观检测的解决方案，年累计交付超过100台外观检测设备，单一客户累计完成超过2000万件产品外观检测。在今年7月，腾讯云联合工联院发布了《工业AI质检标准化研究报告》，在最新的IDC权威报告中，腾讯云智能仅用2年时间便成功跻身工业AI质检行业前三。同时，腾讯云智能工业AI质检案例在业内持续荣获多个行业奖项。

在腾讯云智能工业AI质检落地过程中，行业也提出了三大挑战：首先，AI算法开发复杂，招募有经验的AI研究员的成本高昂，自主研发质检算法需要有巨大投入；其次，质检项目指标严苛，漏检普遍要求低于0.5%，而过杀率普遍要求低于10%；最后，算法交付运维通常十分困难，要求运维工程师具备一定的AI基础和计算机操作技能。

针对以上三大行业挑战，腾讯云智能全新发布工业质检训练平台。腾讯云智能工业质检训练平台是一款面向工业外观缺陷检测场景，零基础工程师也能轻松使用的AI质检平台。平台具备使用零基础、集成多算法、支持全方位的优势，最大程度降低工业AI质检算法落地的技术门槛。

腾讯云智能持续专注AI领域，不断加深技术积累；工业质检训练平台则是我们对AI技术与质检项目经验的提炼与总结。工业质检训练平台由训练与运营两个模块构成，一体两面，覆盖质检项目的每个环节，以此来保障算法指标最优。

今年我们继续直面行业难题，携手合作伙伴，基于腾讯云智能工业质检训练平台，打造面向3C电子产品外观检测解决方案，助力立铠精密等客户每年节省超千万支出，最终实现降本增效的目标。

当然腾讯云智能今天取得的所有成绩都离不开我们的生态合作伙伴，过去一年我们联合合作伙伴做出不少成功项目，成绩斐然；在此我们也呼吁更多合作伙伴能够加入到腾讯云智能的生态中，一起助力传统企业工业AI质检效能提升。

除工业外，腾讯云智媒体AI中台自去年发布以来，在传媒行业全场景广泛落地，在央视、北京台、深圳台等超过20家客户落地，客户覆盖电视台、报业、网络公司、互联网媒体机构；与头部ISV索贝、大洋、新奥特、华栖云等深度合作，共同推动传媒行业智能化发展。另外，媒体AI中台也获得了CCBN、MediaAIAC等多个传媒行业奖项。

随着我们在传媒行业更加深入地探索时，发现传媒行业企业转型仍面临挑战。首先，媒体的内容传播力需要突破瓶颈，实现规模效应，重塑媒体价值，需要人机协同控制平台内容质量，算法化、策略化地打造优质内容生产条件。其次，不少传媒客户的业务系统依然是数据割裂难以统管的状态；不同的业务团队差异化的运营目标难以兼顾；传媒行业开放生态和数据资产全域打通，成为企业实现高效数字化建设的关键因素。

因此，我们陪伴传媒客户持续聚焦传统媒体转型问题，今年全新发布腾讯云智能媒体内容中台。媒体内容中台提供将海量内容结构化、标准化的能力，赋能媒体的版权资产沉淀和扁平化管理，突破网状运营节点的边界，真正实现媒体融合。同时，基于媒体AI中台能力，铸造了多样化的融媒工具，赋能媒体业务人员在策采编发的业务场景，人机协同，高效生产。

媒体内容中台通过内容入库标准化，流程编排配置，跨模态智能检索，智能生产工具等，量身打造了为内容汇聚和智能生产服务的完整系统，帮助融媒企业完成数字化转型及协同办公平台的构建，形成以智慧AI能力为驱动、内容中台为驱干、融媒工具应用为触手的开放平台。

平台具备两大核心优势，其一是高效完成内容资产标准化，通过智能编目、智能标签、内容审核、视频处理等技术应用，从元数据结构化、内容质控、内容多格式三大维度，自动化完成版权资产沉淀，便于管理。

其二是对全媒体内容实现跨模态检索，通过向量化、多模态召回、权重引擎排序的策略，从相似性、相关性、有效性三个方向，辅助媒体业务人员挖掘媒体内容的次生价值，让传统媒资库里的媒体内容重焕新生。

无论是面向工业、媒体、金融还是其他行业，AI与产业之间， 注定是指向未来的双向奔赴。腾讯云智能将持续贯彻“四级加速架构”，并秉持“平台做厚、应用做精、行业做深、生态做广”的产品理念，利用显著的技术优势，继续积累深厚的行业经验，打磨更多的优秀产品及服务模式，助力更多企业在数智化转型的激烈浪潮中以“智”取胜。

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