告别“AI吞噬”论：让AI真正嵌入组织治理范式，金蝶们引领价值重估

软件行业核心价值将在新范式中被萃取重生？

当全球软件板块经历估值重构时，产业实践与理论研究同时给出了明确的观点——对AI吞噬软件论“说不”。

北京大学汇丰商学院魏炜教授提出，AI对软件的颠覆并非技术替代，而是组织治理范式从分工向端到端的底层革命，AI吞噬的只是传统软件依附旧范式的形态外壳，其核心价值将在新范式中被萃取重生。

而汇丰银行报告则直指，企业级软件凭借确定性、高可靠性的核心优势，能将AI“驯化”为可控的业务工具。这一观点与英伟达CEO黄仁勋的看法一致，他此前也表示，“AI将取代软件工具”这一观点极不合逻辑”。

以金蝶为代表的深耕企业服务领域的软件巨头，其正凭借数十年的产业积淀、深度的场景理解和扎实的技术落地能力，将AI的技术潜力转化为企业管理的实际价值，更推动软件行业从“工具化”向“智能化”升级。

AI不是“掘墓人”，软件也并非“附庸”

AI对软件行业的价值重构，本质是端到端范式对分工范式的替代，而软件巨头正是这场范式革命的核心载体。魏炜教授的研究指出，传统软件是亚当·斯密分工理论的数字化具象化产物，其界面、流程、人才等壁垒均依附于岗位拆解、线性流程的传统组织逻辑，而AI驱动的端到端范式，正以人机融合的智慧体为工作主体，以企业智能体管理操作系统为核心，打破岗位、流程、部门的边界，实现从需求输入到价值交付的全流程闭环。这场革命并非让软件消亡，而是要求软件抛弃旧有形态外壳，将核心的数据、知识、行业Know-How萃取为可插拔、可调用的“能力包”，成为新范式的基础资产。

这一理论点透了软件与AI的融合逻辑：AI不是软件的“掘墓人”，而是推动软件价值重构的核心动力；而软件也并非AI的“附庸”，而是AI在企业管理领域落地端到端范式、实现产业价值的主导者。

汇丰银行在《软件将吞噬AI》报告中的观点，与魏炜教授的理论形成了呼应：基础AI模型存在非确定性、易出错的先天缺陷，无法满足企业级应用零错误、高可靠、可审计的要求，而企业级软件数十年积淀的私有IP、复杂业务逻辑，正是AI落地端到端范式所需的核心资产。通用大模型的技术突破固然令人瞩目，但脱离了企业的真实业务场景、未经治理的海量数据，再强大的模型也只能输出“智能废话”；而软件行业的核心竞争力，恰恰在于对企业复杂业务流程的深度理解、对行业数据的专业治理能力，以及将技术转化为可落地、可复制业务解决方案的实践能力，这也成为软件巨头将AI“驯化”于端到端范式中，实现共生共荣的核心基础。

数据资产的萃取与激活

以金蝶为代表的软件企业，以十年深耕完成从传统软件到云服务的转型，奠定数字化底座。以此出发，金蝶顺势完成从“金蝶云”到“金蝶AI”的战略跃迁

深耕企业服务30余年，金蝶服务超740万家企业客户，积累了覆盖财务、供应链、制造、人力资源等全业务流程的海量运营数据。这正是魏炜教授所言，传统软件可被萃取的核心内容价值。魏炜教授在研究中强调，企业竞争的护城河不再是拥有多少资深专家，而是拥有多少高质量的能力包，以及能否实现智慧体的高效协同。

金蝶并未让这些资产沉睡，而是构建了成熟的“AI-readydata”数据治理体系，通过知识提取体系将碎片化的非结构化数据转化为结构化的企业知识图谱，将行业Know-How、监管合规规则封装为标准化的能力包，从源头解决了AI落地端到端范式的“数据痛点”。金蝶AI遵循“交付结果、自适应体验、安全可信、智能共生、成就人与组织”的设计思想，帮助企业将数据变成宝藏，成就企业AI转型。

“金蝶云”全面升级为“金蝶AI”后，金蝶推出了全新的AI产品“小K”。“金蝶小K”作为中国首个企业级AI原生超级入口，率先构建起企业管理AI原生应用的全新范式。各智能体通过“小K”统一入口互联互通，既能独立解决对应场景痛点，又能跨场景联动释放协同价值，真正实现从“零散AI工具”到“体系化智能协同”的关键跨越，为企业提供覆盖全业务流程的智能解决方案。目前小K已聚合近20个智能体，覆盖营销、供应链、人力资源、财务、ESG多个领域，均可开箱即用。

企业级AI的核心竞争逻辑，正如魏炜教授所言，将从“谁的模型更强”转向“谁能让AI真正嵌入组织治理范式，创造实际价值”。金蝶们不追求单纯的技术突破，而是站在产业与技术的交汇点，通过深度理解企业场景需求，调用适配的底层模型能力，再借助数据治理和场景实现能力，将通用AI转化为产业AI，让智慧体在明确的业务边界、权限框架内高效工作，稳定输出可控、可审计、可重复运行的系统能力，而这恰恰是以金蝶为代表的软件平台的强项。

这种“让AI真正嵌入组织治理”的模式，让软件成为AI落地端到端范式的最佳载体，也让AI成为软件升级的核心动力，实现魏炜教授所言的“初始价值萃取+新价值创造”的范式重生。

汇丰银行指出，当前软件板块的估值偏差，正是布局的黄金时机——企业真正需要的不是单纯的AI技术，而是解决业务问题的完整方案，而这一方案的核心，正是通过“确定性的软件技术栈”处理、存储、检查和执行AI生成的智能数据。

汇丰银行同时认为，当前软件行业的总潜在市场（TAM）正处于长达5—10年大规模扩张周期的前夜。但市场认知错位导致软件板块估值处于历史低位。AI实际上是在强化而非替代软件，对于投资者而言，这正是“在估值重估之前，建立或扩大软件板块仓位的适宜时机”。

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