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预告 | 大咖Live X 众向科技:智能驾驶中视觉技术瓶颈的思考和对策

本文作者:新智驾 2018-07-20 14:31
导语:智能驾驶中的若干视觉计算问题。

预告 | 大咖Live X 众向科技:智能驾驶中视觉技术瓶颈的思考和对策

7 月 25 日(星期三)晚上 8 点,【大咖Live】第 10 期视觉感知专场,我们邀请到武汉众向科技技术总监田岩博士,详细解析智能驾驶中的视觉计算问题。照例,本次分享对雷锋网新智驾会员免费开放。

背景

针对智能驾驶的研究依然火热,在车载感知技术和产品矩阵中,相较于激光雷达,摄像头传感器和视觉技术因为其低成本和较好的适用性成为所有公司重视的领域。自动驾驶的安全落地,离不开视觉的精准感知。

视觉技术应用在智能驾驶领域,有其优势,也有诸多瓶颈,所以它并不是一项简单的技术。比如在低可视度场景(包括雾天情形、夜视情形、阴影遮挡等)中,如何保证图像的质量?又如何获取到更多的深度信息,包括交通场景中异常事件的快速提取、前车信息(前车距离、前车速度等)的提取?同时,交通环境中还有诸多小目标难以发现,这些又该如何应对?这些都表明,从摄像头传感器到视觉算法,还有很大的技术探讨空间。

众向科技将以他们的实际研发经验为背书,来探讨应对这些问题的对策。

Live信息

主题:智能驾驶中视觉技术瓶颈的思考和对策

时间:2018 年 7 月 25 日(周三)晚 20:00-21:00

分享提纲

  • 众向科技简介与技术优势;

  • 智能驾驶中涉及视觉计算的关键问题;

  • 视觉技术在智能驾驶领域应用的优势;

  • 视觉技术在智能驾驶领域应用面临的困难;

  • 如何应对视觉技术应用在智能驾驶领域存在的瓶颈?

嘉宾介绍

田岩,武汉市众向科技有限公司技术总监。华中科技大学教授、博士生导师。

他是视频图像处理专家,在图像超分辨率重建、雾天图像场景复原、图像场景遮挡去除、图像反退化等方面的研究具有世界先进水平。此前,连续 8 年参加“中国智能车未来挑战赛”,并且参与研究国家自然基金项目《基于双目视觉的自动驾驶技术研究》。目前,他出版研究生教材《数字图像处理与分析》一部,申报发明专利 20 多项,发表论文 80 余篇,SCI 收录 40 余篇。

武汉众向科技成立于 2015 年 2 月,武汉大学博士生导师李必军教授任董事长,李教授被称为“湖北无人驾驶第一人”。众向科技是一家从事基于机器视觉、导航与位置服务、智能交通等方向的产品研究、开发和应用的企业,依托武汉大学智能交通研究团队研发推出了拥有自主知识产权的“途智号”、“途e号”、“途联号”智能驾驶汽车和便携式汽车主动安全产品“途智导航”。

雷锋网新智驾了解到,该公司已经开发完成车道捕获、车道偏离预警、前车警示预警、标牌辅助识别、行车记录及回放、行车辅助与无人驾驶等功能和产品。

参与方式

雷锋网新智驾年度会员免费参与,扫码进入 7 月“智能驾驶·视觉技术专场”,点击「Live」查看更多大咖视频+文字实录。

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雷峰网原创文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知

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