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无人车公司相互较劲,密歇根州和加州开始争夺无人车产业 | 新智驾周刊

本文作者:新智驾 2016-12-17 08:50
导语:这一周发生了什么?

无人车公司相互较劲,密歇根州和加州开始争夺无人车产业 | 新智驾周刊

1、前谷歌无人驾驶 CTO Chris Urmson 宣布自己已经离开 Google X 的自动驾驶汽车项目。据了解,这位自动驾驶汽车领域最知名的技术专家很有可能已经筹集到资金创办一家新的公司。Urmson 并未透露自己的下一步计划。

据雷锋网此前消息,这家公司将主要集中开发自动驾驶软件以及相关数据和硬件。

2、谷歌母公司 Alphabet 宣布,将把之前隶属于谷歌 X 实验研究室的自动驾驶项目独立出来,成立了一个名为 Waymo 的公司,名字源于「a new way forward in mobility」,意为一种移动出行的新方式。现在谷歌无人驾驶汽车仍然处在研发阶段,Krafcik 说将会在 2020 年推出一款无人驾驶汽车产品。但他并没有透露更多细节,只是称:我们很快会将这项技术带到大众面前。

谷歌无人车项目终于迈出了实际应用的一步。

无人车公司相互较劲,密歇根州和加州开始争夺无人车产业 | 新智驾周刊

3、Uber 无人驾驶出租车业务开始在旧金山营运。但这么酷的事却玩砸了:闯红灯、差点撞车以及加州车辆管理局(DMV)发布了一份声明:直到 Uber 通过在加州的路测,并获得必要许可之前,都不被允许上路。

Google 母公司 Alphebet 刚宣布拆分无人车项目为独立实体公司 Waymo,Uber 就顾不得自己没有许可,迫不及待上路了。

无人车公司相互较劲,密歇根州和加州开始争夺无人车产业 | 新智驾周刊

4、美国密歇根州通过了一项法案,允许无人驾驶汽车在公共道路上行驶,甚至允许无人驾驶车可以没有实体的放向盘和刹车,并且无需司机坐在主驾驶位上。随后通用汽车雪佛兰宣布,自动驾驶版本的 Bolt 将在密歇根州进行测试。通用汽车 CEO Mary Barra 说,通用将会成为第一家大批量生产自动驾驶汽车的车企。

与加州车辆管理局(DMV)叫停 Uber 无人车相比,密歇根此次举动释放出了一个信号:要和加州争夺无人车产业。

无人车公司相互较劲,密歇根州和加州开始争夺无人车产业 | 新智驾周刊

5、德尔福汽车公司与 Mobileye 将在 2017 拉斯维加斯消费电子展上展现双方共同开发的中央传感定位与规划 (CSLP)自动驾驶系统,该系统将于 2019 年投产。CSLP 是第一款可立即启用的、完全集成的自动驾驶解决方案,配备了行业领先的感知系统和计算平台。

德尔福服务部副总裁 Glen DeVos 表示:「要能够在 2019 年推出高级自动驾驶系统、在无人驾驶技术领域脱颖而出,需要同时具备三个条件:拥有世界一流的感知传感器技术(如摄像头、雷达和激光定位器)、拥有丰富的汽车行业经验、以及拥有一流的数据处理速度。」

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6、12 月 15 日,腾讯和上海国际汽车城在北京签署战略合作框架协议,双方将借助各自优势,在自动驾驶、高清地图和汽车智能网联标准制定等战略性领域进行深层次合作。

腾讯在 2016 年下半年成立腾讯自动驾驶实验室,聚焦于自主驾驶车辆和地面自主机器人的核心技术研发。

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7、IBM 宣布与宝马汽车达成深度合作,未来双方将探索 IBM 沃森(Watson)超级计算系统的认知计算能力,为汽车开发更便捷的驾驶辅助系统。

作为合作协议的一部分,宝马将派出一支研发团队,入驻位于德国慕尼黑的 IBM Watson 物联网全球总部,与 IBM 的工程师一起研究如何利用超级计算机完善现有的驾驶辅助系统。

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8、12 月 14 日,乐视持股的电动车初创公司 Lucid Motors 公布了其首款量产车型。首款量产车是名为 Air 的轿车,配置及定价直接对标特斯拉电动车。Air 是一款纯电动、全轮驱动的轿车,搭载 100 千瓦时的电池组,充电一次续航里程可达 300 英里,最大功率可达 1000 马力。

据雷锋网(公众号:雷锋网)获得的消息,Lucid 预计在 2019 年初开始交付 Air。

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9、东南亚打车软件公司 Grab 宣布其获得本田汽车的投资,双方将联手研发汽车共享技术,推动摩托车、汽车叫车服务的发展,并推出驾驶员相关学习的项目。Grab 并没有透露具体投资资金。Grab 是东南亚打车软件巨头,是优步在东南亚市场最大的竞争对手。Grab 的服务范围包括出租车和摩托车预约服务、拼车、运送和移动支付。

雷锋网认为,汽车行业内从汽车私有制到汽车“共同使用”的趋势越来越明显。

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10、Velodyne宣布在固态激光雷达的设计上取得突破,在大规模应用后成本将低于 50 美金。Velodyne LiDAR 新研发的固态激光雷达传感器是氮化镓(GaN)单片集成电路(面积小于 4 平方毫米)的实际应用。这种技术是与合作伙伴 Efficient Power Conversion(EPC)合作的结晶。

这种设计的好处是:加固组件、缩小传感器体积,提升可靠性。

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