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百度Apollo Day:重压高精地图,强化自研芯片,无人化落地成关键

本文作者:韩永昌 2022-11-30 09:55
导语:百度认为,对于L4级自动驾驶而言,地图是不可或缺的底层能力。

百度Apollo Day:重压高精地图,强化自研芯片,无人化落地成关键

Argo AI关闭并解散,图森未来高层动荡,Waymo估值从1750亿美元跌至300亿美元……

今年以来,自动驾驶行业似乎走到了一个分水岭,曾经风光无限的L4公司们再也不能向以前一样轻易便得到投资人手中的热钱,企业市值不断蒸发,降薪、裁员消息不断,自动驾驶行业寒意弥漫。

值此之际,11月29日,百度Apollo Day技术开放日活动线上举办,为行业带来一股暖意。

百度宣称将持续扩大业务规模,2023年着力打造全球最大全无人自动驾驶运营服务区。同时,百度重申了高精度地图对自动驾驶的重要性,发布了最新一代Apollo自动驾驶地图,并宣布其自研AI芯片昆仑芯2代已完成无人驾驶场景端到端性能适配。

高精地图构建自动化率达96%,昆仑芯2代完成无人驾驶场景适配

自动驾驶能否脱离高精地图在业内讨论已久。反对者们认为自动驾驶不应该过多依赖于高精地图,如小鹏汽车CEO何小鹏便多次在公开场合亮明观点:“对自动驾驶而言,高精地图一定是过渡,云端的结合也只是一个辅助。”

响应者们如毫末智行、智行者等均喊出“重感知,轻地图”的应援口号。

支持者们则是以百度为代表的的“图商”们。此次Apollo Day上,百度公开表示,对于L4级自动驾驶而言,要达到99.99%以上的成功率,地图是不可或缺的底层能力。

百度Apollo Day:重压高精地图,强化自研芯片,无人化落地成关键

百度的自动驾驶技术专家公布了自动驾驶系统感知、预测决策、规划控制,以及数据闭环、地图、算力等全链条技术方案。百度表示,文心大模型加持的自动驾驶技术为业内首发,低成本、重体验、能量产的Apollo自动驾驶地图重新定义了新一代地图发展趋势。

具体而言,百度自动驾驶技术专家黄际洲发布了Apollo自动驾驶地图,强调其具有知识增强、分层多维、为自动驾驶而生的新一代地图优势。目前,在高精地图层面,AI是降本增效的核心驱动,百度高精地图构建自动化率已达到96%,大幅解决了应用成本高的问题。

为保障自动驾驶高安全性,Apollo 自动驾驶地图融合车端感知数据与多源地图,实时生成在线地图,满足自动驾驶过程中实时更新的需求,确保自动驾驶安全。

此外,备受关注的昆仑芯片,在此次活动上也公布了最新进展。昆仑芯科技CEO欧阳剑透露,百度自研AI芯片昆仑芯2代已完成无人驾驶场景端到端性能适配,将持续夯实百度Apollo软硬一体优势。

对于百度L4/L2+技术共生路线,百度自动驾驶技术专家王亮认为,百度赋能汽车智能化的信心和底气源于十年自动驾驶技术沉淀。目前,技术栈层面已实现L4与L2+智驾产品视觉感知方案统一、技术架构统一、地图统一、数据打通及基础设施共享。L4将持续为L2+智驾产品提供先进的技术迁移,L2数据反哺也将助力L4泛化能力提升。

同时,王亮也强调高精地图是保障L2+城市级智驾产品高安全、体验好的必需必要条件。

自动驾驶行业两极分化,无人化落地成关键分水岭

高级别自动驾驶研发成本高、周期长,在短时间内并不能带来商业化收入。但在新一轮行业洗牌中,前期投入带来的技术积累已经开始显现。百度认为,自动驾驶行业关键分水岭在于能否实现“无人化”突破。

当前,百度、Waymo等公司均跨过全无人自动驾驶运营落地的门槛,密集推进规模商业化进程。例如,Waymo近日获得加州CPUC批准在旧金山、湾区部分城市等区域向公众提供无人驾驶网约车服务;与此同时,百度继重庆、武汉双城开展全无人自动驾驶商业运营后,在北京继续扩大无人测试。

在Apollo Day技术开放日活动上,百度宣布,2023年将扩大业务规模,在更多区域开展全无人自动驾驶运营,着力打造全球最大的全无人自动驾驶运营服务区。

百度Apollo Day:重压高精地图,强化自研芯片,无人化落地成关键

据百度Q3财报数据显示,2022年第三季度萝卜快跑订单量超过47.4万,同比增幅高达311%,环比增幅高达65%。其中,武汉重庆两地的全无人自动驾驶订单量增长迅速;此外,在北上广三个一线城市,平均单车日订单量15次以上,逼近传统网约车服务的日均订单量。从覆盖范围、订单量、用户粘性等多个维度来看,萝卜快跑均已形成“连点成线、积线成面“之势。

对此,百度自动驾驶技术专家陈竞凯介绍,百度Apollo依托坚实的AI技术底座,打造安全、智能、高效的自动驾驶技术体系,实现从全无人运营到规模商业化运营。目前,自动驾驶技术泛化能力进步速度超预期,落地新城市技术交付时间仅需20天。

当下,新能源行业已经逐步走完电动化竞争的上半场,智能化竞争下半场的大幕徐徐开启。以百度为代表的深耕智能化领域的企业,也将在接下来的行业变革中充分展现出实力,通过不懈的技术追求与研发投入,带领中国自动驾驶行业跑出最优解。

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