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数据科学 | 十大最受欢迎的Python库
我们列出了数据科学中使用的10个最流行的Python库,献给所有的数据爱好者和数据科学家。
AI研习社-译站
09月08日 10:17
数据科学
Python库
人工智能开发者
什么是边缘计算(Edge AI)?
边缘计算的发展意味着边缘人工智能正变得越来越重要。各行各业莫不如是,特别是在降低处理延迟和保护数据隐私这方面。本文将探讨边缘AI的重要性及其常见用例。
AI研习社-译站
09月07日 13:44
算法
边缘AI
5G
人工智能开发者
MIDAS简介:图形异常检测的最新模型
从网络安全到金融欺诈,异常检测有助于保护企业、个人和在线社区。为了帮助改进异常检测,研究人员开发了一种称为 MIDAS 的新方法。
AI研习社-译站
09月07日 12:59
异常检测
机器学习
人工智能开发者
数据科学家必备的5种离群点/异常检测方法
当观察值只是一组数字并且是一维时,很容易识别它,但是当你有数千个观察值或多维值时,你需要更聪明的方法来检测这些值。这就是本文将要介绍的内容。
AI研习社-译站
09月04日 11:55
离群值
深度学习
人工智能开发者
请停止对分类变量进行独热编码!
从机器学习的角度来看,独热编码对于分类变量编码并不是一个很好的选择。
AI研习社-译站
09月03日 14:56
独热编码
机器学习
人工智能开发者
RetinaNet模型构建面罩检测器
RetinaNet是最好的单阶段目标检测模型之一,它已被证明可以很好地处理密集和小规模的物体。
AI研习社-译站
09月03日 12:34
目标检测
RetinaNet
人工智能开发者
PyTorch Lightning 0.9发布
最新的PyTorch Lightning发行版本包括了更好的数据解耦、更短的日志记录语法和大量bug修复的最终API。
AI研习社-译站
09月02日 12:03
pytorch
人工智能开发者
干货!数据科学 Top10 清单(工具、技术、应用……)
这些清单将帮助你灵活地探索数据科学的职业道路,找到穿越数据科学迷宫的方法。
AI研习社-译站
09月02日 11:36
数据科学
算法
榜单
人工智能开发者
通过视频着色进行自监督跟踪
我们将从基本的目标跟踪开始,然后讨论什么是计算机视觉的自我监督学习。
AI研习社-译站
09月01日 17:50
目标追踪
计算机视觉
人工智能开发者
Transformers 长程上下文综述
多头自注意力开销很大,序列长度的O(n²)复杂度意味着不太可能让经典的Transformer模型处理超长文本序列。这篇文章重点介绍在大规模下更有前景的解决办法。
AI研习社-译站
09月01日 15:20
Transformers
自然语言处理
NLP
人工智能开发者
盘点 | 电子游戏中的神经技术与脑机接口应用
虽然行业现状已经不再只是实验室研究,但要想从你的头脑中直接控制任何游戏,还有很长的路要走。也许用不了多久,这些技术的影响就会超越游戏 。
AI研习社-译站
08月28日 11:46
BCI
脑机接口
人工智能开发者
Keras 教程:BERT 文本摘要
这个演示使用了SQuAD (Stanford question - answer Dataset)。
AI研习社-译站
08月26日 14:34
BERT
keras
人工智能开发者
如何从零开始学习Python【小白入门】
这篇文章也许只是一小步,但却是一个非常需要的步骤!
AI研习社-译站
08月25日 12:59
Python
人工智能开发者
只加了 2 行代码,为什么你用了 2 天?
还有什么比修bug更难受的呢?不得不重复修复相同的bug。
AI研习社-译站
08月24日 15:26
编程语言
人工智能开发者
TensorFlow Lattice:灵活、可控、可解释的机器学习
TF Lattice使得在采用(高准确率)灵活模型的同时,通过一些选项使向学习过程注入领域知识成为可能。
AI研习社-译站
08月24日 15:14
机器学习
TensorFlow
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