人工智能开发者第16页

阿里喊出AI云五年干1000亿美元：底气还是画饼？

中山大学梁小丹团队论文：让视频生成从「看起来真实」到「物理上正确」丨CVPR 2026

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CVPR 2020 目标检测论文精选

近期举行的CVPR 2020对推动目标检测有相当大量的贡献。在这篇文章中，我们将看看一些特别令人印象深刻的论文。

AI研习社-译站
08月24日 14:47

目标检测 CVPR
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深度学习基础：张量运算

浅谈Pytorch，以及使用Pytorch的核心矩阵操作。

AI研习社-译站
08月20日 15:00

深度学习
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计算机视觉：图像检测和图像分割有什么区别？

介绍目标检测和图像分割之间的区别。

AI研习社-译站
08月19日 15:56

计算机视觉图像检测图像分割
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优秀机器学习和AI课程推荐，带你从入门到精通

编者根据自己的学习和从业经验，整理了AI入门和精通所需的优质课程。

AI研习社-译站
08月19日 14:27

机器学习人工智能
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用于可解释机器学习的 Python 库

由于对人工智能偏见的担心日益凸显，从业者解释模型产出的预测结果的能力以及解释模型自身运作机制的能力变的越来越重要。

AI研习社-译站
08月18日 18:17

Python 机器学习
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Python简化代码机器学习库PyCaret 2.0发布

PyCaret是一个开源的，低代码的Python机器学习库，旨在自动化机器学习工作流。它可以加速机器学习的实验周期，提高你的效率。

AI研习社-译站
08月18日 14:54

深度学习 pycaret教程
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六条规则让你的ML模型部署的更快

如何安全快速地构建、测试和部署机器学习模型，这六点规则将帮助你。

AI研习社-译站
08月18日 11:36

机器学习数据科学
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斯坦福大学 | 人工智能本科4年课程清单

你也许通过Coursera在线课程就能获得某些人工智能领域的知识，但我的侧重点是在实际应用中培养对这些概念的深层理解。

AI研习社-译站
08月17日 14:16

斯坦福大学人工智能
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如何使用XGBoost模型进行时间序列预测

XGBoost是在有效解决分类和回归问题的一种梯度提升方法。本文将探索如何为时间序列预测开发一个XGBoost模型。

AI研习社-译站
08月17日 13:14

xgboost 机器学习时间序列分析
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TensorFlow 2入门指南，初学者必备！

TensorFlow是谷歌推出的深度学习框架，于2019年发布第二版，被行业专家和研究人员广泛使用。本文将通过实例演练，带你了解TensorFlow的最新版本。

AI研习社-译站
08月14日 14:42

Tensorflow 深度学习
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MOE:抗拼写错误的词向量

传统的词嵌入无法处理未登录词(OOV)，Facebook通过引入错字遗忘(词)嵌入(MOE)克服了这一缺陷。

AI研习社-译站
08月14日 11:11

文本生成 NLP
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机器学习算法的新女王——XGBoost

迟暮的女王已经退场,取而代之的是活力满满的新女王——XGBoost(Exterme Gradient Boosting,极限梯度提升)。

AI研习社-译站
08月13日 17:21

机器学习 xgboost
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用C语言从头开始实现一个神经网络

为了了解神经网络的基本原理和反向传播算法，使用C语言来实现一个神经网络框架。

AI研习社-译站
08月13日 16:28

c语言
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Google Translate 的新改进

通过综述和扩展Google Translate 的各种最新进展，分享翻译质量方面所取得的进步。

AI研习社-译站
08月13日 15:37

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2020数据分析岗位报告：数据分析师需要哪些能力？

在本文中，我们将试图解答每个数据科学求职者想要了解的问题：公司需要您具备哪些技能?哪些公司和地方更多岗位机会？

AI研习社-译站
08月12日 11:26

数据分析师

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