人工智能开发者第62页

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如何用 MOOC 组合掌握机器学习？

今天学习不努力，明天努力找工作。

AI研习社
10月09日 10:05
人工智能开发者

机器学习之确定最佳聚类数目的10种方法

在聚类分析时如何确定最佳聚类数目？

汪思颖
10月06日 16:25

机器学习聚类分析
人工智能开发者

Theano停止更新之后，开发者们怎么说？

研究者不能始终抱着一个大腿，要与时俱进。

汪思颖
10月03日 15:04

theano 框架
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模式识别与机器学习第一讲（下）

本文主要涉及到一些概率论的内容。

汪思颖
09月30日 17:48

模式识别与机器学习概率性随机变量
人工智能开发者

模式识别与机器学习第一讲（上）

本文主要涉及机器学习的分类，以及一些基础定义，如误差函数、正则化等。

汪思颖
09月30日 17:37

回归分类误差函数正则化
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Kaggle机器学习之模型融合（stacking）心得

本文适用于被stacking折磨的死去活来的新手

汪思颖
09月29日 19:22

机器学习模型融合 stacking Kaggle
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如何利用微信监管你的TF训练

TensorFlow新玩法，利用微信来监管你的训练

汪思颖
09月28日 14:57

微信 TensorFlow 训练模型
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神经网络反向传播的数学原理

反向传播最近争议这么大，数学原理是什么呢？

AI研习社
09月27日 17:20

神经网络反向传播
人工智能开发者

迁移学习怎么做？迁移成分分析 (TCA) 方法简介

以我最喜爱的杨强老师的代表性方法 TCA 为主题。

AI研习社
09月27日 17:07

迁移学习机器学习
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深度学习要另起炉灶，彻底抛弃反向传播？

雷锋网按：本文原作者 SIY.Z，本文整理自作者在知乎《如何看待 Geoffrey Hinton 的言论，深度学习要另起炉灶，彻底抛弃反向传播？》问题下的回答。

AI研习社
09月27日 16:39

深度学习神经网络
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深度学习如何入门？

本文是针对初学者，高手可以无视。

AI研习社
09月27日 16:06

深度学习激活函数
人工智能开发者

微软Ignite2017大会探秘，Azure机器学习三大工具正式发布

微软针对AI开发者发布了三个主要的新工具：Azure机器学习实验服务、Azure机器学习工作台和Azure机器学习模型管理服务。

汪思颖
09月27日 09:26

微软机器学习 Azure AI
人工智能开发者

英伟达发布TensorRT 3可编程推理加速器，比起CPU能实现高达40倍吞吐率

北京时间9月26日，在英伟达GPU技术峰会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋正式发布TensorRT 3 神经网络推理加速器

汪思颖
09月26日 16:13

英伟达 TensorRT TensorRT 3 深度学习
人工智能开发者

如何看待「机器学习不需要数学，很多算法封装好了，调个包就行」这种说法？

大部分机器学习从业者不需要过度的把时间精力放在数学上，而该用于熟悉不同算法的应用场景和掌握一些调参技巧。

AI研习社
09月25日 15:53

机器学习模型
人工智能开发者

如何一步一步提高图像分类准确率？

总结出一套方法能够快速高效并且有目的性地进行网络训练和参数调整。

AI研习社
09月25日 15:47

卷积模型

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