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1500元的低成本,如何做出一个靠谱的VR头盔? | 本周专栏精选

本文作者:小芹菜 2016-03-27 14:26
导语:1500元低成本做个VR头盔,能运行起一个PC端的正经VR游戏。那些插个手机的,好为你们捉急。

本周专栏精选了6篇最受好评文章,如果你也喜欢,可以给我们的作者们留言鼓励,也可留下建议使得专栏能够越做越好。

另外,如你也是技术控,可发文砸过来;如你是热心读者,有迫不及待想深入了解的方向,也欢迎发新闻选题到邮箱告知(雷锋网私信/留言请认准[小芹菜])。我们关注的每个领域,编辑们都乐意为读者感兴趣的内容徒手抓大拿。专栏邮箱:zhuanlan@leiphone.com。本周好文如下:

1、如何用极客范儿做一款VR头盔?不是插个手机的那种   (点击阅读)

没错,我们可不打算让用户还得专门插个手机进去播全景小电影——我们要做VR头盔,能duang地运行起一个PC端的正经VR游戏的那种!

极客的准则首先是实践。然后才看它与我们理想中的结果还有多远。

比如,当你按照作者的方法做到了一个看起来像模像样的VR头盔,虽然一切都是硬纸壳子加上3M胶带组成,但它至少可以播放来自电脑的任意豪华分辨率的立体电影,并且通过简单的程序进行视角控制;最关键的是,整个系统的延迟似乎完全在我们能够接受的范围内。

【作者介绍】王锐,VR领域从业者。(介绍简单,实力惊人)

1500元的低成本,如何做出一个靠谱的VR头盔? | 本周专栏精选

2、iPhone SE发布了,并没有“活体指纹识别”什么事   (点击阅读)

今年的MWC展会上,有厂商利用自制假指纹破解包括iPhone在内的指纹锁,将“活体指纹识别”的概念用洗地板的架势覆盖了各大媒体,成为一时热点。

其实多年以来,电容指纹传感识别技术的别名就是“活体指纹识别”,银行业更是硬性规定不可使用光学指纹识别技术,必须使用电容式指纹识别技术以保证一定安全等级的活体检测能力。

作为电容指纹识别界的老大,苹果公司拥有大量的技术发明,其中于2012年授权的美国发明专利US 8180120 B2,也披露了一种技术方案,将指纹传感器和光学检测传感器集成。可是,苹果公司有先进的技术发明不率先使用?来,一起扒一扒“活体指纹识别”的前世今生。

【作者介绍】dragondevil,指纹识别技术架构师,首席科学家,多个指纹识别行业标准发起者,精通电子、算法和软件。

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3、Airbnb的生意越来越好,它究竟是怎么抓住用户的?  (点击阅读)

Airbnb最近完成了一轮高达25Billion估值的融资。我想大家会对这家发展速度如此逆天的公司会非常好奇。接下来我们先来见识一下Airbnb实现用户增长的一个利器—— Referral system,一个在网络上可以引发病毒式传播的系统。

其本质就是通过邀请你的朋友使用产品,你可以从中获得邀请的好处(一些折扣或者代金券),或是在完成一笔交易之后分享红包。目前在国外的其他工司:Wealthfront,Uber以及国内很多公司都开始使用类似的策略。

Airbnb Referral 系统是如何搭建和运行的?这个系统使得Airbnb每天新注册用户人数和下单量总共增加了300%。

【作者介绍】覃超,前Facebook软件工程师,现为FREES技术合伙人。

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4、农业无人机的四大真相——纵有千亿市场难分给创业者一瓢  (点击阅读)

也许,我们想象的农业无人机,和农业从业者真正需要的农业无人机,其实是两个东西。

比如,你知道农业植保无人机的飞行时间吗?想飞就飞,到手即飞?——图样图森破,在春天的植保农季,植保无人机只能在早上7点到9点,傍晚5点到8点进行。过了这个时间段植保机根本没必要飞起来。

农业植保无人机的关键,其实还不是飞机本身能装多少药续航多久。而是是否可靠,有没有用。

【作者介绍】谢阗地,雷锋网高颜值总经理。(下图左一)

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5、iPad Pro全面对比Macbook,你应该入手吗?  (点击阅读)

iPad Pro是否有用,很大程度上取决于你的个性化需求。

我在网络上看到很多用iPad Pro绘图的设计师,和很多需要记笔记的学生对iPad Pro的Pencil赞不绝口,然而对我来说,Pencil几乎完全没用。所以,明确知道自己的使用需求,才知道iPad Pro是否应该购买。

总的来说,iPad Pro的硬件很出色,但是软件方面还有很多不足。

【作者介绍】robbin,JavaEye创办者,丁香园技术VP。

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6、Google的深度神经网络强在哪里?谷歌首席科学家说了这些奇妙的特性 (点击阅读)

如果你不理解信息中的奥秘,那么你也很难去组织它。

Jeff Dean是Google系统架构组院士,在讲座:“大规模深度学习构建智能计算机系统”中提到这句和Google的使命:整合全球信息,使人人皆可访问并从中受益。早期他们通过收集,清理,存储,索引,汇报,检索数据完成“整合”的工作,当Google完成这个使命,就去迎接下一个挑战。

 Google深度学习有哪些强大应用?听听谷歌首席科学家分享的这些奇妙的特性。

【作者介绍】董飞,数据科学家。

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雷锋网编辑,AI慕课学院负责人。关注智能驾驶与金融科技,欢迎来撩:www.mooc.ai。
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