-
FAIR 训练 AI 玩拳击,效果堪比真人比赛,试探+周旋+爆头基于 AI 深度强化学习的拳击选手身体不仅拥有超高自由度,而且它还掌握了格挡、后退、摆拳等拳击基本动作。我在思考中2021年09月06日 14:26
-
人工神经网络能否驾驭生物神经元的“浓稠”程度?5到8层可能并非极限计算神经科学家通过训练人工神经网络来模仿生物神经元,提供了一种探讨单个脑细胞复杂性的新方法。我在思考中2021年09月06日 11:07
-
一个大脑神经元相当于5到8层人工神经网络?生物神经元计算复杂度可能远远不止于此计算神经科学家通过训练人工神经网络来模仿生物神经元,提供了一种探讨单个脑细胞复杂性的新方法。李扬霞2021年09月03日 18:06
-
ICCV2021 | 基于几何不确定度投影网络的单目3D物体检测方法在本文中,作者们提出了一个几何不确定性投影网络 (GUP Net) 来尝试解决误差放大效应在推理和训练阶段带来的负面影响。我在思考中2021年09月03日 10:40
-
告别CPU,加速100-1000倍!只用GPU就能完成物理模拟和强化学习训练Isaac Gym由英伟达开发,通过直接将数据从物理缓存传递到PyTorch张量进行通信,可以端到端地在GPU上实现物理模拟和神经网络策略训练,无需CPU。我在思考中2021年09月02日 10:27