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史上最好记的神经网络结构速记表(下)本文提供了神经网络结构速查表,全面盘点神经网络的大量框架,并绘制直观示意图进行说明,是人手必备的神经网络学习小抄。AI研习社-译站2017年10月20日 11:17
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台湾大学黄意尧:深度残差网络下的弱监督关系抽取 | EMNLP 2017本文进行大型神经网络在 NYT dataset 数据库的实验,并提出深度残差网络来解决 distant supervision 带来的噪声干扰。奕欣2017年09月22日 11:30
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两届CVPR最佳论文得主何恺明新作:应对样本的不平衡分布,刷新密集物体检测表现上限两届CVPR最佳论文得主何恺明在Facebook人工智能实验室的新作隔壁王大喵2017年08月22日 07:49
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CVPR第一天前线速报:展台布置紧锣密鼓,tutorial和workshop紧凑而充实|CVPR 2017CVPR第一天的tutorial和workshop都有什么亮点?奕欣2017年07月22日 18:13
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旷视首席科学家孙剑:Face++的研发要从哪四大方向发力? | GAIR 2017在 7 月 7 日 CCF-GAIR 大会的人工智能前沿专场上,孙剑博士将代表旷视科技来到大会现场并做主题演讲,阐述他在旷视所做的研究工作。奕欣2017年06月30日 15:45
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微软亚洲研究院秦涛:对偶学习的对称之美 | 雷锋网公开课总结本期硬创公开课,雷锋网荣幸地邀请到微软亚洲研究院主管研究员秦涛博士,为我们讲述对偶学习的新进展。奕欣2017年05月20日 13:15
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旷视科技孙剑:如何在大公司和创业公司做好计算机视觉的研究(二)本文为旷视科技首席科学家孙剑日前在 CCF 与 KDD China 联合主办的ADL上做的题为《如何在大公司和创业公司做好计算机视觉研究》的分享奕欣2017年04月12日 16:40
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旷视科技孙剑:如何在大公司和创业公司做好计算机视觉研究(一)本文为旷视科技首席科学家孙剑日前在 CCF 与 KDD China 联合主办的ADL上做的题为《如何在大公司和创业公司做好计算机视觉研究》的分享谷磊2017年04月12日 10:07
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CCF ADL 78 深度学习讲习班回顾:这几个大热领域的算法到应用,8位学术大牛带你掌握人工智能前沿技术8 位来自学术界和工业界的大牛,在三天的时间里,向 400 多位学员讲授了人工智能领域的前沿技术和学术研究。刘芳平2017年04月09日 23:09
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从微软亚洲研究院到旷视科技,我是如何在大公司和创业公司做研究的? | CCF-ADL 火热报名旷视科技 (Face++) 首席科学家、研究负责人孙剑详解:如何在大公司和创业公司做好(计算机视觉)的研究?恒亮2017年03月30日 08:42
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Facebook 最新论文:Mask R-CNN实例分割通用框架,检测,分割和特征点定位一次搞定(多图)Mask R-CNN是Faster R-CNN的扩展形式,能够有效地检测图像中的目标,同时还能为每个实例生成一个高质量的分割掩码。夏睿2017年03月23日 07:30