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揭开谷歌 AutoML 的神秘面纱我们希望AutoML能够拥有现在一些博士拥有的能力,并可以在三到五年内使众多开发人员也能通过 AutoML 设计神经网络,满足其特定的需求。
图普科技
2018年07月30日 19:16 -
使用 Spark, LSH 和 TensorFlow 检测图片相似性在本文中,我们将讲解如何使用这项技术更好地理解海量图片内容,从而使得我们产品前端界面的推荐内容和搜索结果具有更高的信息准确性、更大的数据密度。
AI研习社-译站
2018年07月30日 15:01 -
2018 机器阅读理解技术竞赛颁奖仪式:竞赛冠军 Naturali 分享问答系统新思路2018 机器阅读理解技术竞赛提供了一个基于真实场景的大规模中文阅读理解百度数据集,本文是冠军团队对比赛方案解读。
汪思颖
2018年07月28日 23:35 -
为什么自动驾驶芯片是人工智能芯片中的珠穆朗玛峰? | CCF-GAIR 2018自动驾驶领域道阻且长,算力要求、车规、产业化的影响因素使AI芯片公司面临更多的挑战。
彭赛琼
2018年07月27日 18:15 -
教你只需连接电脑摄像头,就能用深度学习进行实时对象检测我们可以让摄像机跟踪人员,计算人流量,甚至可以实时识别特定的行为。 自动运输也即将出现,这种技术对于帮助我们的车辆看到道路和探测行人至关重要。
AI研习社-译站
2018年07月27日 10:46 -
华为云企业智能落地加速 国内首发完整公有云容灾备份解决方案数字化转型趋势已经进入到了非常关键时期,无论是政务云,还是企业,包括互联网领域都已经在加速做数字化的转型
张帅
2018年07月26日 07:57 -
手把手教你搭建能够实现 Prisma 风格迁移效果的 iOS 酷炫应用在本文中,您将了解如何训练一个快速的神经风格迁移模型,并在自己的 iOS 上使用,实现 Prisma 可以做到的事情。
AI研习社-译站
2018年07月25日 10:55