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谷歌大脑撰文解析 AutoML:神经网络如何自行设计神经架构? | Google I/O 2017在 Google I/O 大会如火如荼地举行之际,谷歌大脑团队要让机器学习自己设计神经架构了。
奕欣
2017年05月18日 18:01 -
人工智能产业要想“弯道超车”,中国只需做到这关键一点时至今日,没人会怀疑,移动互联网时代的连接红利已趋向平缓,而技术红利的下个“继任者”也已达成共识:人工智能。
木子
2017年05月18日 17:50 -
IBM认知系统:从应用出发,让人工智能全面落地而作为一家百年企业,蓝色巨人IBM也推出了自己的认知系统解决方案,希望能帮助客户实现认知与人工智能技术的落地。
张驰
2017年05月18日 17:01 -
专访 | 推出面向企业的ProductAI,这家公司要做商品识别领域的 AI 赋能者和其他人工智能公司不同,码隆科技是将商品识别方面的技术开放给其他企业,使得他们能够运用这些技术去搭建属于自己的商品识别引擎
谷磊
2017年05月18日 16:21 -
详解Google第二代TPU,既能推理又能训练,性能霸道 | Google I/O 20175月18日凌晨,Google CEO Sundar Pichai在I/O大会上正式公布了第二代TPU,又称Cloud TPU或TPU 2.0
张驰
2017年05月18日 07:19 -
李德毅:知识工程才是人工智能时代最有意义的课题之一,我乐此不疲|第四届中国机器人峰会5月16日至17日,中国人工智能学会理事长李德毅在中国机器人峰会上发表了《从知识工程到认知工程》的主题演讲。
金红
2017年05月17日 22:30