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杰夫·欣顿 | AI 传奇系列之三发明个人电脑与互联网，是人类的两大传奇。现在，AI正在成为我们亲手缔造的又一个传奇。正像蒸汽机开启了工业革命时代一样，AI也将把人类社会带入新世纪。
精选转载
2017年04月26日 15:05
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ICLR 最佳论文作者张驰原演讲全文：理解深度学习，为何我们需要重新思考泛化问题？（附视频）| ICLR 2017最富争议的最佳论文的第一作者张驰原，自己又是如何阐述论文的写作思路的呢？
奕欣
2017年04月26日 14:39
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Facebook利用深度学习记忆网络训练聊天机器人，与客户自由对话 | ICLR 2017Facebook利用深度学习记忆网络训练聊天机器人，使其在目标导向型的应用领域中，可以与客户自由对话，并结合系统API调用，输出用户所需服务，从而提高服务准确度
林少宏
2017年04月26日 10:11
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还为构建神经网络发愁？谷歌大脑的自动架构搜索简直如虎添翼 | ICLR 2017谷歌用循环网络来生成神经网络中的模型描述，并用强化学习训练这个RNN，以最大限度的提高验证集中生成的架构的准确性。
高云河
2017年04月26日 10:05
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如何让强化学习采样变得更简单？剑桥大学联合谷歌伯克利提出 Q-Prop | ICLR 2017研究人员提出了Q-Prop的方法，将on-policy和off-policy的优点结合起来，大大降低了强化学习方法的采样复杂度。
晟炜
2017年04月26日 09:54
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阿里华先胜对话依图CEO朱珑：创业公司没钱、没数据、没资源，拿什么跟BAT比？4月22日至23日，2017第十届中国绿公司年会在河南郑州召开，两位计算机视觉识别领域的大牛，朱珑和华先胜，均出席了此次会议，高手相逢，自然少不了华山论剑。
张利
2017年04月25日 20:02
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Ian Goodfellow撰文总结：谷歌的 ICLR 2017 硕果累累谷歌大脑团队的 Ian Goodfellow 今日在研究院官网上撰文，总结了谷歌在 ICLR 2017 上所做的学术贡献。奕欣
2017年04月25日 16:14
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工业界：这是最接地气的一届ICLR | ICLR 2017会议第一天，主题演讲厅座无虚席，全天下来由来自UC伯克利、纽约大学等的研究团队共进行了7场演讲；其余时间为Poster Session论文展示交流环节。
温晓桦
2017年04月25日 16:09
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论文被拒千百遍，团队不受待见，Yann LeCun为何仍待深度学习如初恋？Yann LeCun是当前人工智能领域的三驾马车之一，可是你能想象神经网络在20年前曾有过被完全边缘化的经历吗？
杨晓凡
2017年04月25日 15:40
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在终端人工智能领域，NVIDIA的Jetson TX2为何如此受青睐？Jetson家族的新一代产品Jetson TX2正式发布，也标志着NVIDIA在终端人工智能领域的布局又往前迈进了一步。
张伟
2017年04月25日 11:08
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大批量深度学习为何泛化效果差？西北大学联合英特尔给出了答案 | ICLR 2017大量的证据证明，大批量的方法会倾向于将模型和函数归一化，从而导致尖锐收敛，并最终生成了比较差的泛化效果。
雪莉•休斯敦
2017年04月25日 10:23
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无人机新用途：巡逻海滩，揪出游弋的危险大白鲨随着技术的发展，无人机逐渐摆脱玩具的面貌，它们在许多领域绝对是一把好手。这不，澳大利亚的研究人员就让它们在海滩巡起了逻，负责探测并预警靠近海滩的鲨鱼。
大壮旅
2017年04月25日 10:22
AI研习社 
石松