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Yann LeCun清华演讲：讲述深度学习与人工智能的未来昨日下午，Facebook人工智能研究院院长、卷积神经网络之父Yann LeCun在清华大学带来题为《深度学习与人工智能的未来》的演讲。本文据演讲内容总结而来。
夏睿
2017年03月24日 10:17
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横评：五款免费开源的语音识别工具我们在此对比了五款基于传统的 HMM 和 N-gram 模型的语音识别工具：CMU Sphinx，Kaldi，HTK，Julius 和 ISIP。
恒亮
2017年03月23日 18:55
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吉林大学汽车研究院邓伟文：在无人驾驶中，为什么“人”依然扮演重要的角色？“未来汽车智能驾驶时代，我们比任何时候都更需要研究人。因为人的因素与影响在未来智能汽车设计中扮演重要作用。”
易建成
2017年03月23日 18:00
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Facebook 最新论文：Mask R-CNN实例分割通用框架，检测，分割和特征点定位一次搞定（多图）Mask R-CNN是Faster R-CNN的扩展形式，能够有效地检测图像中的目标，同时还能为每个实例生成一个高质量的分割掩码。夏睿
2017年03月23日 07:30
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吴恩达盛赞的Deep Voice详解教程，教你快速理解百度的语音合成原理（下）吴恩达表示，如果你是语音合成的新手，那么这篇文章便是 Deep Voice 优秀且可读性强的一个总结。
雪莉•休斯敦
2017年03月22日 21:40
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前谷歌工程师要用神经网络来“守护”你的心脏AliveCor推出的Kardia，可以安在手机的背面，售价为100美元。使用时，只需要将几根手指按压在上面，持续30秒的时间即可。
周翔
2017年03月22日 17:11
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从原理到代码：大牛教你如何用 TensorFlow 亲手搭建一套图像识别模块 | AI 研习社大牛通过代码实操为你详细讲解究竟怎样用 Tensorflow 搭建一套自己的图像识别模块。恒亮
2017年03月22日 12:17
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引用次数最多的七篇深度学习论文出自谁手？Hinton、Yoshua榜上有名（理解/泛化/迁移篇）有一些深度学习论文，无论它们属于哪个应用领域，都值得仔细研习。文章在精不在多，我们提供的这些文章，都被认为是值得一读的优秀论文。
这只萌萌
2017年03月21日 09:39
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培训报名：人工智能技术门槛逐渐降低，AI技术从业者和学生如何从中突围？技术从业者和学生如何从这些 AI 人群中突围？进行更高级、更全面地训练就变得极为重要。
亚峰
2017年03月20日 21:53
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微软亚洲研究院刘铁岩博士：迎接深度学习的“大”挑战（下）本文为刘铁岩博士在中国人工智能学会AIDL第二期人工智能前沿讲习班所做的现场演讲的第二部分，主要介绍了深度学习的训练方法和技巧、深度学习的挑战和应对方法等问题。
谷磊
2017年03月20日 12:23
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独家 | 在Bosch Connected World上，我们和地平线CEO余凯聊了聊自动驾驶时代下的供应商转型雷锋网与余凯聊了聊其合作伙伴博世的转型，以及风口下的产业链变局。
思佳
2017年03月19日 17:14
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微软发起 Minecraft AI 挑战赛；无缝支持 TensorFlow 的 Keras 2 等| AI 研习社周刊本周，AI 开发圈有哪些值得关注的事件?
三川
2017年03月19日 15:32
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亚萌