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在机器人抓物这点上,触觉智能有多重要捡起一样东西其实并不像我们平时看到的那样的简单。至少对机器人来说,并不简单。机器人专家想要发明一个可以捡起任何东西的机器人,但是眼下几乎所有的机器人只会在它们费
杨波
2016年08月09日 18:16 -
深度学习将会变革NLP中的中文分词深度学习,在NLP领域给中文分词技术带来了新鲜血液,改变了传统思路。深度神经网络的优点是可以自动发现特征,大大减少了特征工程的工作量,随之发展将会改革NLP。
陈圳
2016年08月08日 19:03 -
计算机也可以看“视频”,理解“视频”摘要我们将在文中介绍一种用于视频中动作检测的端对端方法,该方法用于学习直接预测动作的瞬时改变。我们认为,动作检测是一个对运动目标进行观察并细化假设的过程:观察视
高婓
2016年08月08日 15:56 -
微软首席研究员俞栋:告诉你深度学习最新进展作为人工智能领域的一个重要方向,语音识别近年来在深度学习(Deep Learning)的推动下取得了重大的突破,本文邀请微软研究首席研究员进行深度讲解。
陈圳
2016年08月05日 17:57 -
干货|语音识别框架最新进展——深度全序列卷积神经网络登场科大讯飞在今年提出了一种全新的语音识别框架——深度全序列卷积神经网络(DFCNN),更适合工业应用,本文是对科大讯飞使用DFCNN应用于语音转写技术的详细解读。
no name
2016年08月05日 17:03